基于外周血DNA甲基化的多囊卵巢综合征及抗缪勒管激素预测模型的构建方法及评估系统

    公开(公告)号:CN116334212A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310289059.6

    申请日:2023-03-20

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: C12Q1/6883 G16B25/10 G16B5/00

    摘要: 本发明属于生物医学技术领域,具体涉及基于外周血DNA甲基化的多囊卵巢综合征及抗缪勒管激素预测模型的构建方法及评估系统。具体的,本发明一种基于外周血DNA甲基化的多囊卵巢综合征预测模型及血清抗缪勒管激素水平预测模型的构建方法。经试验验证,上述DNA甲基化预测模型相较于过去的预测方法,具有成本低,检测方便,敏感度、特异度高,预测效果准确,可识别患者动态变化等优势,可为PCOS的辅助诊断以及AMH的检测、卵巢功能的预测提供重要的参考工具,因此具有良好的实际应用之价值。

    AR基因CAG重复长度在预测多囊卵巢形态风险中的应用

    公开(公告)号:CN116751853A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310813257.8

    申请日:2023-07-04

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: C12Q1/6883

    摘要: 本发明属于疾病风险评估和分子生物学技术领域,具体涉及AR基因CAG重复长度在预测多囊卵巢形态风险中的应用。本发明利用一种简单的血液检测来替代TVUS测量来评估PCOM或者预测PCOM。具体的,本发明首次发现了PCOS患者外周血CAG重复片段能够预测PCOM的风险,相较于CAG小于24的PCOS患者,当CAG≥24时其发生PCOM的风险降低,对PCOM的风险评估提供了分子学依据,CAG重复长度有望成为PCOM风险评估的分子生物标志物,因此具有良好的实际应用之价值。

    一种多囊卵巢综合征的分型系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118629558A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310250696.2

    申请日:2023-03-10

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了一种多囊卵巢综合征的分型系统,涉及临床分子分型技术领域。该系统包括:数据采集模块,被配置为采集临床检测数据,对临床检测数据进行处理得到临床变量;无监督学习模块,被配置为对临床变量进行无监督学习,所述无监督学习过程包括对临床变量归一化得到模型变量;模型构建模块,被配置为根据模型变量,利用岭回归算法建立PCOS分型诊断模型;分型预测模块,被配置利用PCOS分型诊断模型对多囊卵巢综合征进行分型。本发明通过数据模型获得量化指标,实现了PCOS的精确分型,为深入研究PCOS的精确治疗提供了理论依据,在一定程度上可以辅助PCOS的精细化诊治。