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公开(公告)号：CN117313958B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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公开(公告)号：CN117313958A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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公开(公告)号：CN115439026A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN113517721B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111067640.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化调节领域，提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息；基于用户电压信息及优化调节模型，利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，得到对用户侧本地负荷的调节信号，并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧；用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，从而调节本地负荷大小。
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公开(公告)号：CN113517721A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111067640.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化调节领域，提供含高比例分布式电源的多元配电网协同调控方法及系统。其中该方法包括多元配电网调节中心获取用户电压信息；基于用户电压信息及优化调节模型，利用拉格朗日算法对优化调节模型中多元配电网调节中心计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，得到对用户侧本地负荷的调节信号，并将用户侧本地负荷的调节信号发送至用户侧；用户侧基于本地负荷的调节信号及所述优化调节模型中用户侧计算部分进行迭代计算相应预设控制目标，同时利用PID算法对迭代计算过程中对应的预设控制目标的误差进行控制，从而调节本地负荷大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734342B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810399366.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了区域天气预报用于地区电网架空线路热定值概率预测方法，包括：对区域天气预报历史数据作为训练集进行预处理；在训练集中提取相同季度下气象要素的区域天气预报值以及对应小时内的架空线路的微气象数据；计算在各气象区间内的各气象要素预报值与微气象之间的偏差，建立气象偏差的样本集合；基于气象偏差样本集合，估计各季度下各个气象要素在各预报区间内的气象偏差的概率密度分布；估计预测时段内架空线路热定值的概率密度分布。本申请方法可依据区域天气预报信息给出预测时段内热定值可能的波动范围及概率分布，预测结果对帮助调度高效利用输电线路载荷能力，提高电力系统安全经济运行水平具有实际意义。
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公开(公告)号：CN106786611B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611140006.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/12 , G01R19/165
Abstract: 一种电网电压控制方法及装置，其中所述电网电压控制方法包括：实时监测电网节点电压；判断电网节点的低压减载装置是否启动；当所述低压减载装置已启动，获取已启动所述低压减载装置的启动电压；根据所述启动电压得到电压紧急控制的启动参考值；根据当前所述节点电压得到电网电压变化率；根据所述电网电压变化率获取所述电网的节点电压预测值；判断所述节点电压预测值是否大于所述启动参考值；当所述电网节点电压预测值大于所述启动参考值时，进行电压紧急控制，解决了现有电网电压紧急控制方式和低压减载方式不协调，导致过度切负荷的问题。
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公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110336299A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910514943.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合能源系统小干扰稳定的配网重构方法，主要对区域级综合能源系统中，配网重构对系统中各类电源以及整个系统的小干扰稳定的影响，通过对综合能源系统中各种类型的电源建各自的小干扰稳定模型，并通过坐标变换形成最终的综合能源系统模型，并将小干扰稳定加入配电重构的约束中，同时将风电、光伏的出力设置在系统运行最不稳定的情景下，确保综合能源系统在满足小干扰稳定的基础上，更加经济运行。
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公开(公告)号：CN108734342A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810399366.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了区域天气预报用于地区电网架空线路热定值概率预测方法，包括：对区域天气预报历史数据作为训练集进行预处理；在训练集中提取相同季度下气象要素的区域天气预报值以及对应小时内的架空线路的微气象数据；计算在各气象区间内的各气象要素预报值与微气象之间的偏差，建立气象偏差的样本集合；基于气象偏差样本集合，估计各季度下各个气象要素在各预报区间内的气象偏差的概率密度分布；估计预测时段内架空线路热定值的概率密度分布。本申请方法可依据区域天气预报信息给出预测时段内热定值可能的波动范围及概率分布，预测结果对帮助调度高效利用输电线路载荷能力，提高电力系统安全经济运行水平具有实际意义。
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