-
公开(公告)号：CN118554424A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410568674.5
申请日：2024-05-09
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于聚类与迁移学习的代理购电用户负荷预测方法及系统，本发明基于多元信息挖掘，探索代理购电用户分区域、精细化聚类方法，基于聚类的用户负荷分析方法，根据其用电行为特征将用户聚类为不同的用电群体，在行业、产业分类的基础上对用户再次进行聚类，确定不同用电群体负荷时空分布，再针对每类用户建模分析以满足精细化电力负荷预测的需求，能够有效提升代理购电用户负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116128543B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211622614.4
申请日：2022-12-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统，包括：根据获取的电力市场出清信息，以最小化售电公司综合成本为目标，构建马尔科夫决策模型；采用双深度Q网络算法，得到售电公司负荷申报最优策略；以最小化电力系统运行成本为目标，考虑系统约束、机组约束和网络安全约束，构建市场出清模型，根据售电公司负荷申报最优策略，进行电力市场出清模拟，并得到下一阶段的电力市场出清信息，以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为；通过提供市场出清模型，在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略，以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
-
公开(公告)号：CN117439080B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311753747.X
申请日：2023-12-20
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/24
摘要： 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了一种虚拟电厂的调度方法、系统、存储介质及设备，包括：基于各用户侧资源的信息，以经济效益最大为目标，在风电的功率约束、光伏的功率约束、可控分布式电源的功率约束、储能的功率约束和柔性负荷约束下，优化各用户侧资源的出力计划，基于出力计划对各用户侧资源进行调度，并通过夏普利值法进行各用户侧资源的经济效益分配；其中，柔性负荷约束包括：可转移负荷的负荷总量不变，且可转移负荷的负荷转移量满足上下限约束；可中断负荷在每个时段的削减量满足上限约束和时段要求。实现了用户侧资源的聚合和协调控制，减小了峰谷差。
-
公开(公告)号：CN116128543A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211622614.4
申请日：2022-12-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统，包括：根据获取的电力市场出清信息，以最小化售电公司综合成本为目标，构建马尔科夫决策模型；采用双深度Q网络算法，得到售电公司负荷申报最优策略；以最小化电力系统运行成本为目标，考虑系统约束、机组约束和网络安全约束，构建市场出清模型，根据售电公司负荷申报最优策略，进行电力市场出清模拟，并得到下一阶段的电力市场出清信息，以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为；通过提供市场出清模型，在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略，以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
-
公开(公告)号：CN113285457B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
-
公开(公告)号：CN113285457A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
-
公开(公告)号：CN118917597A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410967862.5
申请日：2024-07-18
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于能量调度技术领域，提供了用户侧主体参与电碳市场代理服务的能量调度方法及系统。其中，该方法包括获取定期发送的用户侧主体的设备运行参数及设备运行状态；对各用户侧主体进行聚类得到各集合，根据各集合中各用户侧主体的设备运行参数及设备运行状态来确定各集合中每个用户侧主体的可调度域，根据各集合中每个用户侧主体的可调度域来确定聚合商整体参与电碳市场的可调度域；基于聚合商整体参与电碳市场的可调度域，以聚合商整体市场收益最优为目标，构建用户侧主体聚合参与电碳市场的协同决策模型，进而得到用户侧各个主体的能量分配方案。其能够实现聚合分布式用户参与市场可调度域的精确刻画，及最优配置用户侧分布式资源的能量。
-
公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
-
公开(公告)号：CN117439080A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311753747.X
申请日：2023-12-20
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/24
摘要： 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了一种虚拟电厂的调度方法、系统、存储介质及设备，包括：基于各用户侧资源的信息，以经济效益最大为目标，在风电的功率约束、光伏的功率约束、可控分布式电源的功率约束、储能的功率约束和柔性负荷约束下，优化各用户侧资源的出力计划，基于出力计划对各用户侧资源进行调度，并通过夏普利值法进行各用户侧资源的经济效益分配；其中，柔性负荷约束包括：可转移负荷的负荷总量不变，且可转移负荷的负荷转移量满足上下限约束；可中断负荷在每个时段的削减量满足上限约束和时段要求。实现了用户侧资源的聚合和协调控制，减小了峰谷差。
-
公开(公告)号：CN118674579A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410678074.4
申请日：2024-05-29
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明提出了综合能源系统的经济调度优化方法、系统、设备及介质，首先建立综合能源系统的碳减排模型，然后依据能源发电环节中各类能源的运行成本和碳减排模型，建立以系统运行成本最低和碳排放最小为目标函数的经济调度模型，接着采用集合卡尔曼滤波算法更新经济调度模型，使得综合能源系统中的各机组预测发电量的后验集合将收敛于“真实”数据，最后采用闭环反馈优化控制算法对更新后的经济调度模型中的目标函数进行优化求解，对综合能源系统的机组运行进行优化调度，在满足约束条件的同时，使得系统运行成本最低和碳排放最小，得到综合能源系统的经济调度优化结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
88 条记录 (耗时 0.068 秒)
