公开(公告)号：CN117935236B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410096331.3

申请日：2024-01-23

申请人： 山东大学 ,  平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 陈旭 ,  王翔君 ,  胡绍明 ,  张佳文

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，涉及暗弱天体识别技术领域，步骤如下：S1、将预处理后的天文图像作为数据集，训练得到卷积神经网络模型，生成最优的模型参数；S1.1、构建基于天文图像的数据集；S1.2、卷积神经网络模型的搭建，建立MDyhead‑YOLO模型；S1.3、基于S1.1获得的数据集进行卷积神经网络模型训练，生成最优的MDyhead‑YOLO模型参数；S2、将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务。本发明采用上述步骤的一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，将预处理后的天文图像作为数据集用来训练模型，然后将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务，专门应用于处理天文观测图像中暗弱天体的识别，具有漏检率低、误检率低的优点。

公开(公告)号：CN117935236A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410096331.3

申请日：2024-01-23

申请人： 山东大学 ,  平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 陈旭 ,  王翔君 ,  胡绍明 ,  张佳文

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，涉及暗弱天体识别技术领域，步骤如下：S1、将预处理后的天文图像作为数据集，训练得到卷积神经网络模型，生成最优的模型参数；S1.1、构建基于天文图像的数据集；S1.2、卷积神经网络模型的搭建，建立MDyhead‑YOLO模型；S1.3、基于S1.1获得的数据集进行卷积神经网络模型训练，生成最优的MDyhead‑YOLO模型参数；S2、将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务。本发明采用上述步骤的一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，将预处理后的天文图像作为数据集用来训练模型，然后将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务，专门应用于处理天文观测图像中暗弱天体的识别，具有漏检率低、误检率低的优点。