公开(公告)号：CN117935236B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410096331.3

申请日：2024-01-23

申请人： 山东大学 ,  平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 陈旭 ,  王翔君 ,  胡绍明 ,  张佳文

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，涉及暗弱天体识别技术领域，步骤如下：S1、将预处理后的天文图像作为数据集，训练得到卷积神经网络模型，生成最优的模型参数；S1.1、构建基于天文图像的数据集；S1.2、卷积神经网络模型的搭建，建立MDyhead‑YOLO模型；S1.3、基于S1.1获得的数据集进行卷积神经网络模型训练，生成最优的MDyhead‑YOLO模型参数；S2、将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务。本发明采用上述步骤的一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，将预处理后的天文图像作为数据集用来训练模型，然后将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务，专门应用于处理天文观测图像中暗弱天体的识别，具有漏检率低、误检率低的优点。

公开(公告)号：CN117935236A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410096331.3

申请日：2024-01-23

申请人： 山东大学 ,  平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 陈旭 ,  王翔君 ,  胡绍明 ,  张佳文

IPC分类号： G06V20/60 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，涉及暗弱天体识别技术领域，步骤如下：S1、将预处理后的天文图像作为数据集，训练得到卷积神经网络模型，生成最优的模型参数；S1.1、构建基于天文图像的数据集；S1.2、卷积神经网络模型的搭建，建立MDyhead‑YOLO模型；S1.3、基于S1.1获得的数据集进行卷积神经网络模型训练，生成最优的MDyhead‑YOLO模型参数；S2、将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务。本发明采用上述步骤的一种基于卷积神经网络的暗弱天体搜寻方法，将预处理后的天文图像作为数据集用来训练模型，然后将训练所得模型用于天文图像中的目标检测任务，专门应用于处理天文观测图像中暗弱天体的识别，具有漏检率低、误检率低的优点。

公开(公告)号：CN116643265A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310657791.4

申请日：2023-06-05

申请人： 平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 杨其利 ,  张佳文 ,  王宁 ,  刘丹

IPC分类号： G01S13/86 ,  G01S13/90

摘要： 本申请涉及一种光学‑雷达联合观测下的空间目标信息处理方法和系统，其中，该方法包括：获取空间目标的光学图像序列和雷达图像序列；根据光学图像序列进行该空间目标的三维重构，得到第一重构结果；根据雷达图像序列进行该空间目标的三维重构，得到第二重构结果；以该第一重构结果作为真值，确定该第二重构结果与该真值的比对结果；基于该比对结果，确定雷达ISAR图像的当前信息解译方法是否适用，解决了雷达ISAR图像当前信息解译方法的适用性无从验证的问题，提升了ISAR成像信号处理结果的可靠性。

公开(公告)号：CN116310108A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310239475.5

申请日：2023-03-13

申请人： 西安电子科技大学 ,  平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 徐丹 ,  张金 ,  刘雨鑫 ,  杨其利 ,  张佳文

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T9/00

摘要： 本发明公开了一种基于莫顿码的三维几何模型面元空间划分及BVH树构建方法，包括：获取待测目标模型文件内的点云数据以及面元编号数据，并将点云数据更新成三角面元描述，以获得目标模型的几何描述，同时将面元编号数据存储到对应的子节点中；遍历获得包围目标模型中每个三角面元的包围盒/球，并确定包围盒中心点坐标以及包围球球心、半径；对所有三角面元的中心点坐标进行整数化处理；计算整数化后各三角面元中心点坐标对应的莫顿码，并按照莫顿码大小进行排序，同时记录对应的面元编号数据，记为莫顿空间；基于莫顿空间构建BVH树节点，以形成BVH树。该方法利用一维莫顿码数字索引更利于编程实现，且精度较高，效率较快。

公开(公告)号：CN115861839A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211558664.0

申请日：2022-12-06

申请人： 平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 杨其利 ,  张佳文 ,  刘丹

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及图像处理与模式识别技术领域，尤其涉及一种地球静止轨道弱小目标检测方法、系统和电子设备，方法包括：将测试图像输入训练好的ASD‑net模型，得到多任务信息，多任务信息包括每个弱小目标的中心位置、每个中心位置的中心偏置值以及每个中心位置对应的预测框的尺寸；根据任一中心位置、该中心位置的中心偏置值以及该中心位置的对应的预测框的尺寸，在测试图像上确定该中心位置对应的多个预测框，利用非极大值抑制方法，得到该中心位置对应的唯一预测框，直至得到每个中心位置对应的唯一预测框。能够将弱小目标检测任务转换为中心点的估计，避免了基于锚框机制的方法中超参数过多、难以训练的问题，且识别精度高。

公开(公告)号：CN115861839B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211558664.0

申请日：2022-12-06

申请人： 平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 杨其利 ,  张佳文 ,  刘丹

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及图像处理与模式识别技术领域，尤其涉及一种地球静止轨道弱小目标检测方法、系统和电子设备，方法包括：将测试图像输入训练好的ASD‑net模型，得到多任务信息，多任务信息包括每个弱小目标的中心位置、每个中心位置的中心偏置值以及每个中心位置对应的预测框的尺寸；根据任一中心位置、该中心位置的中心偏置值以及该中心位置的对应的预测框的尺寸，在测试图像上确定该中心位置对应的多个预测框，利用非极大值抑制方法，得到该中心位置对应的唯一预测框，直至得到每个中心位置对应的唯一预测框。能够将弱小目标检测任务转换为中心点的估计，避免了基于锚框机制的方法中超参数过多、难以训练的问题，且识别精度高。

公开(公告)号：CN115575916A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211295101.7

申请日：2022-10-21

申请人： 平湖空间感知实验室科技有限公司

发明人： 张佳文 ,  杨其利 ,  刘丹

IPC分类号： G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G01S13/04 ,  G06F17/15

摘要： 本发明涉及航空航天技术领域，尤其涉及一种近地小行星地基雷达探测目标筛选方法、系统和电子设备，方法包括：确定地基雷达的最大探测距离；获取每个近地小行星与地球轨道之间的最小轨道交叉距离，将小于所述最大探测距离的近地小行星确定为初选目标；筛选出与地球之间的最近距离不大于所述地基雷达的最大探测距离的初选目标作为探测目标。能够快速且准确地从多个近地小行星中筛选出探测目标。