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公开(公告)号：CN105809132B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610131381.6
申请日：2016-03-08
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种改进的压缩感知人脸识别方法，包括步骤1图像预处理；采用累积分布函数对灰度人脸图像进行直方图均衡，然后采用LBP旋转不变均匀模式提取的灰度人脸图像特征矢量，构造LBP特征空间；步骤2在低维LBP特征空间内寻找测试图像的近邻样本；步骤3利用近邻样本自适应的构造出冗余字典，完成测试图像的感知识别。本方法在低维LBP特征空间寻找测试样本的近邻样本，由近邻样本构成完备的冗余字典，字典原子数量大大降低，同时字典原子与测试样本具有更高的结构相似性，因此算法既提高了识别速度，又提高了正确识别率。
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公开(公告)号：CN105809132A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610131381.6
申请日：2016-03-08
申请人： 山东师范大学
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00288 , G06K9/4647 , G06K9/6276
摘要： 本发明公开了一种改进的压缩感知人脸识别方法，包括步骤1图像预处理；采用累积分布函数对灰度人脸图像进行直方图均衡，然后采用LBP旋转不变均匀模式提取的灰度人脸图像特征矢量，构造LBP特征空间；步骤2在低维LBP特征空间内寻找测试图像的近邻样本；步骤3利用近邻样本自适应的构造出冗余字典，完成测试图像的感知识别。本方法在低维LBP特征空间寻找测试样本的近邻样本，由近邻样本构成完备的冗余字典，字典原子数量大大降低，同时字典原子与测试样本具有更高的结构相似性，因此算法既提高了识别速度，又提高了正确识别率。
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公开(公告)号：CN111833275A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010695344.4
申请日：2020-07-20
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于低秩分析的图像去噪方法，通过邻域平均对图像进行初步去噪处理，将一个像素及其邻域中所有像素的平均值赋给输出图像中相应的像素,使一个窗口在图像上滑动,窗口中心位置的值用窗内各点值的平均值来代替,即用几个像素的灰度平均值来代替一个像素的灰度，从而对图像进行初步去噪处理，通过中值滤波对图像进行进一步去噪处理，首先确定一个以某个像素为中心点的邻域,然后将邻域中各像素的灰度值进行排序,取中间值作为中心像素灰度的新值,这里的邻域为窗口。该基于低秩分析的图像去噪方法，能够有效的对图像从像素角度进行排查，通过挑选平均值和中间值将图像中的噪声点进行排查提前，对图像进行一个初步的去噪。
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公开(公告)号：CN106682607A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611206197.X
申请日：2016-12-23
申请人： 山东师范大学
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00906 , G06K9/00973 , G06K9/6201 , G06K9/6247 , G06K9/6267
摘要： 本发明公开了一种基于低功耗嵌入式和红外触发的离线人脸识别系统及方法，通过不断检测物体的距离，并以电压值返回；根据返回的电压值，判断是否有物体进入识别范围，采集进入识别范围的物体图像，判断是否为脸部图像，如果不是，显示错误信息，如果是，判断当前脸部图像是否属于活动体，如果不是，显示错误信息，如果是，将该脸部图像与人脸特征库中的存储信息进行匹配，输出匹配结果；本发明功耗极低、静音稳定、体积小、安装简便、离线识别、无需联网也能正常工作，且运行时稳定可靠。
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公开(公告)号：CN114531664A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210021958.3
申请日：2022-01-10
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明提供一种城市排污管道监测系统及监测方法，属于物联网智慧城市管理技术领域，采集装置安装在排污管道的井盖的下方，采集排污管道中的环境参数信息；中继器收集汇总所述采集装置采集的排污管道中的环境参数信息，并发送给云端后台；云端后台根据历史液面高度计算液面报警阈值，并与实时采集的液面的高度进行比较，若实时采集的液面的高度超过报警阈值，则发送报警信息以及该井盖的位置信息给处理设备。本发明实现了动态自适应报警，报警信息以及对应的排污管道的井盖的位置信息会下发到相应的处理设备上，操作人员根据处理设备上的信息，对相应的排污管道进行及时清理；功耗低，防水抗腐蚀；可携带终端数量大，减小了硬件成本以及入网费用。
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公开(公告)号：CN106295517A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610606753.6
申请日：2016-07-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00288
摘要： 本发明公开了用于稀疏表示人脸识别的自适应字典构造方法，包括获取待测试人脸图像和若干人脸图像样本，将若干人脸图像样本存储至训练样本集中，提取待测试人脸图像和训练样本集中每个样本的LCP特征；得到待测试人脸图像与训练样本集中全部样本的平均LBP特征相似性和平均MiC特征相似性；判断LBP特征和MiC特性是否均属于合法特征，若LBP特征和MiC特性均不属于合法特征，则拒绝识别待测试人脸图像；否则，进入下一步；在合法特征中，当LBP特征相似性不小于LBP特征近邻阈值且MiC特征相似性不大于MiC特征近邻阈值时，训练样本集中相应的样本才被标注为待测试人脸图像的近邻样本；被标注的待测试人脸图像的近邻样本作为原子，构造出自适应人脸识别冗余字典。
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公开(公告)号：CN102701743B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210112744.3
申请日：2012-04-10
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H05B3/14 , C04B35/565 , C04B41/86 , H05B3/10
CPC分类号： Y02B30/26
摘要： 本发明提供了一种红外辐射加热器陶瓷加热芯的制作方法，在碳化硅陶瓷加热芯内、外表面均附着有二氧化硅玻璃层，其制作方法如下：①采用碳化硅晶体制作陶瓷加热芯；②在碳化硅陶瓷加热芯喷涂硅化钼层得到带有硅化钼层的碳化硅陶瓷加热芯；③将步骤②的碳化硅陶瓷加热芯内外表面的硅化钼与空气中的氧气反应生成二氧化硅得到二氧化硅基底层；④再将步骤③的碳化硅陶瓷加热芯置入二氧化硅熔炉中形成二氧化硅玻璃层雏形；⑤将步骤④的碳化硅陶瓷加热芯移至脱羟炉内得到二氧化硅玻璃层。本发明能够减少陶瓷加热器中二氧化硅玻璃层的厚度，提高陶瓷加热器的升温速度，并且生产效率高，其二氧化硅玻璃层不会脱落，大幅降低企业生产成本。
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公开(公告)号：CN111951188A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010807000.8
申请日：2020-08-12
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于低秩分析的图像去噪方法，包括以下具体步骤：步骤S100：获取待处理图像；步骤S200：构建待处理图像的噪声块集，获取所述噪声块集中的第一噪声图像；根据所述第一噪声图像和无噪声图像构建去噪网络模型；将待处理图像输入到所述去噪网络模型，进行第一去噪处理，并获取去噪后的第一目标图像；步骤S300：建立所述第一目标图像的去噪模型，进行块匹配操作，对每一个局部块去寻找其相似块并形成数据矩阵；对每一个形成的数据矩阵进行低秩近似，得到去噪后的图像数据矩阵；聚合所有低秩图像数据矩阵，得到去噪后的第二目标图像。本发明实施例提供的图像去噪方法能够有效的提高降噪图像的质量。
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公开(公告)号：CN106295517B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610606753.6
申请日：2016-07-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了用于稀疏表示人脸识别的自适应字典构造方法，包括获取待测试人脸图像和若干人脸图像样本，将若干人脸图像样本存储至训练样本集中，提取待测试人脸图像和训练样本集中每个样本的LCP特征；得到待测试人脸图像与训练样本集中全部样本的平均LBP特征相似性和平均MiC特征相似性；判断LBP特征和MiC特性是否均属于合法特征，若LBP特征和MiC特性均不属于合法特征，则拒绝识别待测试人脸图像；否则，进入下一步；在合法特征中，当LBP特征相似性不小于LBP特征近邻阈值且MiC特征相似性不大于MiC特征近邻阈值时，训练样本集中相应的样本才被标注为待测试人脸图像的近邻样本；被标注的待测试人脸图像的近邻样本作为原子，构造出自适应人脸识别冗余字典。
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公开(公告)号：CN106774515B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710025185.5
申请日：2017-01-13
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种焦炉烘炉智能温度控制系统和控制方法，包括：分布在焦炉上的温度检测点，用于实现对焦炉工作过程中温度的检测并将检测的温度采用补偿导线传输至模拟量输入模块；及分布在焦炉的机侧、焦侧的压力检测点，用于实现对焦炉机侧和焦侧的烘炉煤气压力的测量，并将检测的压力信号传输至模拟量输入模块；模拟量输入模块通过RS485/232转换模块与上位计算机相连，RS485/232转换模块还与模拟量输出模块相连，模拟量输出模块与安装在焦炉焦侧、机侧的煤气压力调节阀相连。本发明焦炉烘炉数据采集和控制方法及装置可有效降低烘炉成本，为烘炉过程提供科学的技术手段，意义十分重大。
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