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公开(公告)号：CN113344779B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110505235.6
申请日：2021-05-10
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明属于图像超分辨领域，提供了一种基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统。该方法包括，获取SAR图像的高分辨率图像HR和低分辨率图像LR，构成LR‑HR图像对，构建训练集和测试集；分别对高分辨率图像HR和低分辨率图像LR进行卡通纹理分解；构建深度学习网络模型，采用训练集对构建深度学习网络模型进行训练，包括：将LR‑HR卡通图像对输入深度学习网络模型的卡通图像处理网络进行训练，将LR‑HR纹理图像对输入深度学习网络模型的纹理图像处理网络进行训练，调整模型参数，直至深度学习网络模型收敛，得到训练完成后的深度学习网络模型；将待处理的SAR图像输入训练后的深度学习网络模型，得到超分辨SAR图像。
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公开(公告)号：CN116058820A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310119718.1
申请日：2023-02-13
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： A61B5/05 , A61B5/0205 , A61B5/08 , A61B5/00
摘要： 本发明涉及基于雷达的生命体征监测方法及系统，其中的基于雷达的生命体征监测方法，包括以下步骤：基于雷达产生调频连续波信号，产生的信号一路朝向监测目标发送，另一路与获得的回波信号混合，依次经滤波和数模转换得到数字信号；根据监测目标与雷达的距离，将数字信号经相位展开后得到相位差分，根据设定频段的带通滤波器分离出呼吸信号和心跳信号，经后处理得到监测目标的呼吸速率和心率。采用调频连续波雷达向受试者发出雷达信号，心跳和呼吸引起人体胸壁微运动，利用雷达信号对这部分信号进行调制，将捕捉到的回波信号与发射信号混合，经处理后得到所需的心跳和呼吸数据，从而以非接触的方式实现生命体征监测。
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公开(公告)号：CN115457406A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211156550.3
申请日：2022-09-22
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明涉及高分辨率多光谱成像技术领域及遥感卫星图像阴影区域恢复技术领域，尤其涉及一种高分辨率遥感卫星图像的自动阴影检测方法与装置。该方法包括，获取多光谱图像和全色图像，并对多光谱图像和全色图像进行辐射定标；将辐射定标后的多光谱图像和全色图像进行NND图像融合，得到高分辨率多光谱卫星遥感图像；将RGB颜色空间下的高分辨率多光谱卫星遥感图像转换为HSV不变颜色空间下高分辨率多光谱卫星遥感图像，并进行压缩处理，对压缩处理后的图像进行阴影检测，得到阴影检测效果图。本发明得到的阴影检测区域精确度较高，同时通过不同颜色空间的转换使得算法计算简单，避免图像受不同场景的限制，适用范围广，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN115153466A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210899592.X
申请日：2022-07-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/05
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波雷达的用户呼吸心跳采集方法及系统，属于毫米波技术领域；包括获取待检测人员头像信息以显示于显示界面；获取待检测人员的呼吸波形和心跳波形并保存响应用户在显示界面的操作以将待检测人员的呼吸波形和心跳波形显示于显示界面；响应于用户在显示界面的操作，获取待检测人员的呼吸频率和心率以显示于显示界面；响应用户在显示界面的操作，根据呼吸波形、心跳波形、呼吸频率和心率，生成分析报告。解决了现有技术中存在的“不能很好的将待测人员的必要信息反映出来，当多人采集呼吸、心跳信息时会出现无法准确区分待测人员对应的呼吸、心跳波形的情况”的问题。
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公开(公告)号：CN111464878B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010409277.5
申请日：2020-05-14
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N21/488 , H04N21/426 , H04N21/43 , H04N5/265 , H04N5/445
摘要： 本公开公开了一种视频文字数据编码器、视频显示系统及方法，文字插入控制逻辑与文字寄存器堆通过处理器接口接收处理器根据在VBI线上分配的业务按顺序排列的需要编码的数据，及通过视频码流接口接收输入的未嵌入文字的纯视频码流，产生数据帧的导入码与帧头码；频率产生器对所述文字插入控制逻辑与文字寄存器输出的数据帧的频率调制；多路选择器，对频率产生器的文字数据或者其余通道亮度信息的选通，进行在当前线路上嵌入调制文字数据的视频复合输出。既可以把调制处理后的嵌入文字数据传输出去，也可以把视频亮度数据传输出去，可以通过改变多路选择器的使能端，达到选通输出文字或者视频数据的目的。
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公开(公告)号：CN111568431A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010373489.2
申请日：2020-05-06
申请人： 山东师范大学
摘要： 本公开提供一种脊柱弯曲生物力学和活动度测试装置及方法，涉及脊柱分析领域，包括至少一个调整机构和相对设置的一对夹具，任一调整机构与任一夹具连接并带动对应夹具进行六自由度运动，从而改变与另一夹具共同夹持的脊柱模型的弯曲和扭转状态，通过调整机构对夹具进行六自由度的调整，从而使夹具将弯曲、扭转力施加在脊柱模型上，配置传感器和图像采集机构获取力学数据和图像信息，从而实现脊柱模型对应的力学和活动度的测量。
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公开(公告)号：CN110657749A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910968510.0
申请日：2019-10-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G01B11/02
摘要： 本公开提供了一种基于成像的微距测量装置、方法及设备，包括照明光源、待测物体、成像系统和与处理器连接的CCD相机；所述照明光源依次包括两个光纤激光源、光束位移装置、旋转毛玻璃和准直透镜，光束通过旋转毛玻璃后经准直透镜出射到待测物体上，所述成像系统为频谱面处放置光瞳的4f成像系统，所述CCD相机设置在成像系统的成像面位置，用于检测成像面位置的最大光强值和中心光强值，所述处理器根据中心光强值与最大光强值的比值最小时的光束波长、旋转毛玻璃上两光束之间的间距和准直透镜焦距得到待测物体两端点之间的尺寸；本公开只需要通过对待测物体进行成像光强分析，即可推算物体尺寸大小，测量范围可达微米级别，精度达到千分之四。
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公开(公告)号：CN106295517B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610606753.6
申请日：2016-07-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了用于稀疏表示人脸识别的自适应字典构造方法，包括获取待测试人脸图像和若干人脸图像样本，将若干人脸图像样本存储至训练样本集中，提取待测试人脸图像和训练样本集中每个样本的LCP特征；得到待测试人脸图像与训练样本集中全部样本的平均LBP特征相似性和平均MiC特征相似性；判断LBP特征和MiC特性是否均属于合法特征，若LBP特征和MiC特性均不属于合法特征，则拒绝识别待测试人脸图像；否则，进入下一步；在合法特征中，当LBP特征相似性不小于LBP特征近邻阈值且MiC特征相似性不大于MiC特征近邻阈值时，训练样本集中相应的样本才被标注为待测试人脸图像的近邻样本；被标注的待测试人脸图像的近邻样本作为原子，构造出自适应人脸识别冗余字典。
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公开(公告)号：CN107610302A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710958813.5
申请日：2017-10-16
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明涉及一种电子密码锁监控系统及工作方法，系统包括电子密码锁模块、客户端、控制模块、监控模块、事件联动模块和键盘模块，事件联动模块识别区内获取目标人物，触发开启监控模块；监控模块，用于实时获取目标人物的动态视频信号，根据视频信号，鉴别目标身份；所述键盘模块，用于输入管理员密码，开启管理员权限，进行初始状态设置；以及输入临时密码，用于开启密码锁；所述控制模块，与电子密码锁模块相连，用于获取电子密码锁模块的状态信息，以及根据键盘模块的输入，控制电子密码锁模块的开关；所述客户端分别与监控模块、控制模块通信，根据监控模块的输出决定是否向控制模块发送指令，用于控制电子密码锁模块的开关。
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公开(公告)号：CN106250841A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610604502.4
申请日：2016-07-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00268
摘要： 本发明公开了用于人脸识别的自适应冗余字典构造方法，包括获取待测试人脸图像和若干人脸图像样本，将若干人脸图像样本存储至训练样本集中，提取待测试人脸图像和训练样本集中每个样本的LCP特征；得到待测试人脸图像与训练样本集中全部样本的平均LBP特征相似性和平均MiC特征相似性；判断LBP特征和MiC特性是否均属于合法特征，若是，则进入下一步；否则，拒绝识别待测试人脸图像；在合法特征中，当LBP特征相似性不小于LBP特征近邻阈值且MiC特征相似性不大于MiC特征近邻阈值时，训练样本集中相应的样本才被标注为待测试人脸图像的近邻样本；被标注的待测试人脸图像的近邻样本作为原子，构造出自适应人脸识别冗余字典。
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