公开(公告)号：CN117058459A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311103573.2

申请日：2023-08-30

申请人： 山东建筑大学

发明人： 赵全满 ,  刘朝晖 ,  姚向发 ,  吴莉 ,  任瑞波 ,  赵品晖 ,  张辉 ,  孙敏 ,  王黎

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本公开涉及计算机视觉技术领域，提出了一种基于YOLOV7算法的路面病害快速检测方法及系统，包括：获取待识别的路面图片，并进行预处理；对预处理后的图像进行升维压缩，采用深度可分离卷积进行多层特征提取，并将顶层的图像进行不同感受野的池化特征提取并进行堆叠；将输出的各层特征经过坐标注意力操作后，融合自顶向下的上采样与自底向上的下采样，将各层特征进行多尺度的特征融合，得到特征增强后的特征图；对特征增强后的特征图进行目标检测以及重参数卷积操作，分类后得到路面病害的识别结果。对现有的YOLOV7算法进行改进，快速且高精度地进行路面病害检测，可实现对于路面病害快速、高精度的检测标注。