基于视觉的风电场站自动巡检方法及装置

    公开(公告)号:CN115700644A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202211276374.7

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明公开一种基于视觉的风电场站自动巡检方法及装置。本发明涉及风电场巡检技术领域,解决现有的风电场站巡检方式需要采集大量的图片进行人工检查缺陷,检测效率低下的问题。本发明通过在风电场的各检测需求点分别安装摄像头,对摄像头配置预置位,响应于预设的巡检计划的执行时间,启动巡检计划;按照巡检时间和巡检周期,控制相应的摄像头,在需要巡检的预置位拍摄图像;利用需要巡检的预置位对应的巡检模型,对图像进行检测,得到检测结果;本发明可根据风电场内环境或者设备的检测类型的不同,通过各自的巡检模型进行计算,进而对检测区域的目标给出检测结果,从而达到风电场站内替代人工进行巡检的目的,显著提升风电场巡检效率。

    光伏组件热斑缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115049648A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210964502.0

    申请日:2022-08-12

    摘要: 本发明公开一种光伏组件热斑缺陷检测方法及装置。本发明涉及光伏缺陷检测技术领域。该方法通过获取光伏阵列的红外图像;利用语义分割模型对光伏阵列的红外图像进行阵列的边界识别和热斑识别,根据给定的规格和红外图像光伏阵列边界,将光伏阵列划分为阵列式分布的红外图像光伏组件;确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件的行和列,读取热斑缺陷所在的红外图像光伏组件的温度;获取光伏阵列的可见光图像;利用语义分割模型对光伏阵列的可见光图像进行阵列的边界识别,将光伏阵列划分为阵列式分布的可见光图像光伏组件,对相应行和列的可见光图像光伏组件进行标记,可以更准确地判定热斑缺陷所在的位置和温度。

    一种基于视频分析的安装于箱变外部进行人员巡检记录的装置

    公开(公告)号:CN115035625A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210600840.6

    申请日:2022-05-30

    IPC分类号: G07C1/10

    摘要: 本发明公开一种基于视频分析的安装于箱变外部进行人员巡检记录的装置,包括:放置箱、主立杆、支撑杆、平台、球形摄像头;所述放置箱安装在箱式变压器的一侧;所述主立杆底端设置在箱式变压器箱体上方;所述主立杆上端设置有支撑杆;所述支撑杆一端固定在主立杆上端,另一端设有平台;所述平台下方设有球形摄像头;所述放置箱包括背板;所述背板一面固定在箱式变压器上,另一面中部安装有主机;所述主机表面中部设有屏幕;所述主机表面上方设有摄像头;所述背板上方设有防雨盖;所述背板下方设有底板。通过在箱式变压箱上方设置全景摄像头,球形摄像头对巡检过程进行全程记录,能够有效的保证巡检人员的工作质量,确保箱变的工作状态保持稳定。

    人体运动姿态检测方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114120438A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202110776030.1

    申请日:2022-01-11

    IPC分类号: G06V40/20

    摘要: 本发明公开一种人体运动姿态检测方法及装置。本发明的人体运动姿态检测方法通过获取待检测的视频数据,识别视频数据中的人体目标,提取人体目标所在的多个视频帧,根据视频帧中人体目标的姿态,生成人体运动姿态图,计算人体运动姿态图与人体运动姿态图片库中的人体运动姿态图的相似度,其中,人体运动姿态图标记有对应的人体运动姿态名称,判断相似度是否小于预设相识度阈值,如果相似度小于预设相识度阈值,输出人体运动姿态图所对应的人体运动姿态名称,从而可快速识别出人体运动姿态的类型,获知升压站内巡检人员的突发状况,从而及时采取救援措施。

    一种电力安全预警分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117034052A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310971423.7

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明涉及电力系统运维技术领域,尤其涉及一种电力安全预警分析方法及系统,获取电力安全预警分析基础数据,当电力系统处于异常时,则持续对数据采集监测支节点进行数据采集,若数据采集监测支节点存在数据异常,则确定为故障点。通过对已知的电力检测信息构建全域的电力检测节点,对各节点正常运行状态的数据进行采集,当出现故障异常时,对各节点数据进行采集并与各节点正常运行时的数据进行对比,从而得到节点是否正常的分析结果,若节点异常,则可以在电力系统故障状态下判断出故障的位置以及设备,解决了现有的故障分析方法无法通过知识库以及模型进行故障分析,导致分析结果误差大的问题。

    一种多形态指针表读数智能识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115019028A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210923465.9

    申请日:2022-08-02

    摘要: 本发明公开一种多形态指针表读数智能识别方法及装置。本发明提供的一种多形态指针表读数智能识别方法,采用单阶段基于深度学习的目标检测方法,精确定位表盘和指针的位置,再通过不规则表盘校正和线性变换等数学方法,将识别的指针表角度映射到刻度盘刻度;单阶段基于深度学习的目标检测方法,任务过程得到简化,可降低内存占用和硬件要求,在指针表刻度盘无刻度字符的情况下也能够识别指针表读数,在部分表盘出现比较严重的变形的情况下,能够提升识别出的指针表读数的准确性。