基于GAN网络的图像恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN113689345A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110776192.5

    申请日:2021-07-09

    摘要: 本发明公开一种基于GAN网络的图像恢复方法及装置。本发明涉及图像恢复技术领域,解决现有的图像恢复常使用滤波的方法,针对不同种类的退化图像,需要使用不同的滤波方案,存在恢复效率低,准确性不高的问题。该方法包括:基于GAN网络构造编码解码单元;对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练;对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练,包括:获取清晰图像;对清晰图像进行模糊处理,得到与清晰图像一一对应的模糊图像,构成图像训练集;根据图像训练集对编码解码单元进行模糊图像的清晰化处理训练;接收待恢复图像;利用清晰化处理训练后的编码解码单元对待恢复图像进行清晰化处理,恢复效率高,准确性高。

    一种基于可见光与红外线融合图像的生成方法

    公开(公告)号:CN112258441A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011235829.1

    申请日:2020-11-09

    摘要: 本发明公开了一种基于可见光与红外线融合图像的生成方法,包括如下步骤:S1:图像关键点提取;通过机器学习技术,进行可见光与红外线图像关键点的提取,作为图像融合的基准校合点;S2:图像去色处理;对采集到的可见光图像进行褪色技术,抛弃色度信息,保流高频对比度信息;S3:温度信息提取;对红外热成像技术进行温度数据的提取,通过对所选取的摄像头自带的SDK来实现提取。本发明通过采用廉价的可见光摄像头来进行零部件的区分,采集低分辨率热成像的数据在可见光图像的基础上进行温度展示,同时可以在对物体轮廓敏感,而温度细节不敏感的情况下对可见光图像利用温度数据进行渲染,从而大幅度降低生成图像的成本。

    一种基于光纤传感器监测风机内电缆温度的方法

    公开(公告)号:CN112345117A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011235884.0

    申请日:2020-11-09

    IPC分类号: G01K11/32

    摘要: 本发明公开了一种基于光纤传感器监测风机内电缆温度的方法,包括分布式光纤测温监控系统、分布式光纤测温装置和消防联动系统,所述分布式光纤测温装置与分布式光纤测温监控系统连接,所述消防联动系统与分布式光纤测温监控系统连接,所述分布式光纤测温装置包括测温主机、感温光缆、监控主机、监控软件、显示屏及光纤熔接盒,所述测温主机、监控主机、监控软件、显示屏及光纤熔接盒安装在光纤测温屏柜内,所述光纤测温屏柜安装在升压站内,本发明利用风电场现有OPGW光缆通道+风机内部部署感温光缆的方式对风机内部电缆进行温度测量,在利用现有光纤通道的同时,减少感温光缆的敷设长度,在满足各项测温指标要求的同时,有效降低投资成本。

    一种电力安全预警分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117034052A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310971423.7

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明涉及电力系统运维技术领域,尤其涉及一种电力安全预警分析方法及系统,获取电力安全预警分析基础数据,当电力系统处于异常时,则持续对数据采集监测支节点进行数据采集,若数据采集监测支节点存在数据异常,则确定为故障点。通过对已知的电力检测信息构建全域的电力检测节点,对各节点正常运行状态的数据进行采集,当出现故障异常时,对各节点数据进行采集并与各节点正常运行时的数据进行对比,从而得到节点是否正常的分析结果,若节点异常,则可以在电力系统故障状态下判断出故障的位置以及设备,解决了现有的故障分析方法无法通过知识库以及模型进行故障分析,导致分析结果误差大的问题。

    一种电力故障影像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117037025A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310808959.7

    申请日:2023-07-04

    摘要: 本发明公开一种电力故障影像识别方法及系统,将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比,若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值,则启动实时电力设备影像数据降噪策略,然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据,采集电力设备运行数据,将降噪处理结果进行影像分析,并结合采集的所述电力设备运行数据,生成电力故障影像识别故障结果,根据动态物体特征将自然环境恶劣状态下采集的影像数据进行降噪,对降噪后的影像数据进行分析并结合传感器采集的数据,得到电力设备故障分析结果。实现了可以在自然环境恶劣的情况下,提升电力设备影像分析准确性的效果。