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公开(公告)号：CN118941116A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411014809.X
申请日：2024-07-26
申请人： 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司 , 山东浪潮数智供应链科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/083 , G06Q10/0831 , G06Q10/0635
摘要： 本说明书实施例公开了一种跨境供应链的供应订单管理方法、设备及介质，涉及供应链技术领域，方法包括：获取采购方发起的跨境货物采购需求信息，基于跨境货物采购需求信息和预获取的多个跨境供应方的供应方信息，确定多个跨境供应方对应的多个预备供应订单的订单属性参考信息，确定每个跨境供应方对应的实时跨境区域信息，通过每个预备供应订单的订单属性参考信息和实时跨境区域信息，对每个预备供应订单进行评估，确定每个预备供应订单与采购方的采供匹配指标，生成采购货物预备订单序列；根据预设的风险分配策略，在采购货物预备订单序列中进行多个指定跨境供应方的组合，确定合作供货订单信息，包括多个指定跨境供应方和对应的货物供应数量。
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公开(公告)号：CN118886804A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411014319.X
申请日：2024-07-26
申请人： 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司 , 山东浪潮数智供应链科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/0831 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F16/9035 , G06F16/903
摘要： 本申请实施例公开了一种跨境供应链的订单运输监测方法及设备。属于供应链技术领域，解决跨境贸易订单运输时效性较低的问题。生成发货跨境仓库与配送位置之间的映射关系，基于映射关系确定出跨境仓库位置，并生成待选跨境运输轨迹集，基于待选跨境运输轨迹集对应的清关口岸与路径距离，确定出最优运输轨迹；获取最优运输轨迹对应的中转国，基于中转国对应的跨境运输信息获取方式与运输信息查询代码，得到由各中转国的运输信息组成的跨境订单运输监测信息；基于跨境订单运输监测信息对最优运输轨迹进行实时调整，得到最优路线；在收货单和汇款单与运输信息匹配正确的情况下，确定跨境供应链订单完成。
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公开(公告)号：CN118761776A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410838952.4
申请日：2024-06-26
IPC分类号： G06Q30/01 , G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F40/289
摘要： 本申请公开了一种基于AI数字人的客服服务方法、设备及介质，方法包括：获取客户端提交的客服服务请求，对客服服务请求的请求量进行分析，以确定客服服务请求对应的服务模式；在服务模式为虚拟服务模式的情况下，根据客服服务请求所属的服务场景，生成对应的数字人客服；获取服务场景对应的客服服务网络，根据客服服务网络，生成针对客服服务请求的服务索引；其中，客服服务网络由针对服务场景的多个需求节点构成；根据服务索引，控制数字人客服对客服服务请求对应的目标需求节点进行定位，并根据目标需求节点，确定客服服务请求对应的实际需求信息；通过数字人客服，生成实际需求信息对应的反馈信息，并将反馈信息返回至客户端。
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公开(公告)号：CN118657739A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410828079.0
申请日：2024-06-25
摘要： 本申请公开了一种基于物联网的人行道路况评估方法、设备及介质，方法包括：对人行道路段图像组进行砖块功能区分，以确定人行道路段对应的砖块类型；基于砖块类型，通过砖块分布划分，得到人行道路段评估分布区域；其中，人行道路段评估分布区域包括：常规区域、盲道区域；将常规区域进行区域类型加权评估，以确定常规区域对应的第一路况评估结果；对盲道区域进行磨损状态评估，以确定盲道区域对应的第二路况评估结果；获取人行道路段标识图像组，并根据人行道路段标识图像组，通过标识合规度判定，得到第三路况评估结果。本申请通过上述方法解决了人行道的路况评估存在着主观性强、评估时效性差以及评估结果与实际路况不符的技术问题。
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公开(公告)号：CN114723492B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210395252.3
申请日：2022-04-15
申请人： 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司
发明人： 鹿春阳
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601
摘要： 本申请实施例公开了一种企业画像的生成方法及设备。解决现有的企业画像难以为用户提供准确的智能信息推荐的问题。根据采购商企业的商品浏览记录、购买记录，生成采购商采购商品的画像，根据公开信息生成采购商企业画像；根据供应商发布的商品信息，确定与商品信息匹配的关联采购商采购商品的画像；确定关联采购商采购商品的画像对应的采购商企业集合，与对应的采购商企业画像集合；将采购商企业画像集合中的数据，与预置标准企业画像数据表进行比对，得到采购商企业画像对应的等级结果，并根据等级结果确定采购商企业画像对应的综合分值；根据综合分值，对采购商企业进行排序；根据排序结果，将采购商企业的信息推送给所述供应商。
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公开(公告)号：CN118365368A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410442458.6
申请日：2024-04-12
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种经销商的销量预测方法、设备及介质，属于数据预测技术领域。方法包括：获取经销商内目标商品的历史销量数据，所述目标商品为供应商计划对所述经销商进行补货的商品；将所述历史销量数据按照其对应的时间跨度进行划分，得到不同的预测时间尺度下的时序销量数据；将任一预测时间尺度下的时序销量数据输入至预先训练好的销量预测模型中，得到任一预测时间尺度下的预测销量数据；确定所有预测时间尺度下的预测销量数据对应的权重组合；利用所述权重组合，对所述所有预测时间尺度下的预测销量数据进行加权求和，得到所述目标商品的销量预测数据。本发明通过上述方法实现了目标商品销量的精准预测。
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公开(公告)号：CN117952732A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410216127.0
申请日：2024-02-27
IPC分类号： G06Q30/08 , G06F16/9535
摘要： 本申请公开了一种基于采购需求的投标企业推荐方法、设备及介质，方法包括：生成招标企业对应的需求关键信息；将需求关键信息与预设的待选投标企业中的投标信息进行匹配，得到投标信息与需求关键信息之间的匹配度，并从待选投标企业中，筛选出对应匹配度大于预设匹配度的目标投标企业；按照目标投标企业对应匹配度由大到小的顺序，对目标投标企业进行排列，生成目标投标企业列表；将目标投标企业列表推送至招标企业，并获取招标企业对目标投标企业列表中指定数量个的指定目标投标企业的反应数据；根据反应数据，对目标投标企业列表进行重新排列，并将重新排列后的目标投标企业列表通过推荐页面进行展示。
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公开(公告)号：CN117934106A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311514995.9
申请日：2023-11-13
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种商城搜索引擎的搜索优化方法、设备及介质，属于计算机技术技术领域，用于解决现有的商城搜索引擎不够完善，搜索结果的质量、准确性和相关性方面存在诸多问题，容易给用户带来诸多不便，也影响了商城的销售效果的技术问题。方法包括：对商城网站中的目标商品信息进行目标数据源的解析，得到目标属性特征；对目标属性特征进行多网站下的属性信息匹配，确定出所需商品信息；将所需商品信息进行标签化处理，并生成用于深度学习训练的搜索训练数据；对搜索训练数据进行深度学习算法的模型训练，得到每种所需商品信息的相关性信息；并对所需商品信息进行数据的集成与排序，得到所需商品列表；将所需商品列表进行可视化展示处理。
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公开(公告)号：CN117313970A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257803.0
申请日：2023-09-26
发明人： 鹿春阳
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0832 , G06Q10/1093
摘要： 本申请实施例公开了一种仓库物流拼车配送方法、设备及介质。包括，获取仓库待配送订单；基于预置距离阈值，在配送地点中筛选出参考地点，以基于预置地点树与参考地点，确定出待配送订单对应的第一配送路线；在第一配送路线中，确定出仓库与各配送地点之间的路径长度，基于路径长度确定各配送地点分别对应的参考配送时间，以基于参考配送时间，对第一配送路线进行配送顺序调整，确定出第二配送路线；基于第二配送路线对应的配送产品数量，以及第二配送路线的配送订单所对应的最晚配送出发时间与最晚配送到达时间，筛选合适的车型与车次，以进行仓库物流拼车配送。通过上述方法提高物流配送效率。
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公开(公告)号：CN117196755A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310738889.2
申请日：2023-06-20
发明人： 鹿春阳
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要： 本申请提供了一种产品推荐方法、设备及介质，该方法获取来自采购服务器的携带采购商标识的若干采购产品请求信息。根据采购产品请求信息，确定与采购产品请求信息对应的第一产品属性序列。在接收到供应服务器的供应产品信息，且供应产品信息与采购产品请求信息不匹配的情况下，将第一产品属性序列及若干第二产品属性序列输入预先训练的梯度提升树GBDT模型，以生成第一产品对应的关联产品集合。基于关联产品集合及保存的采购商标识对应的历史采购记录，从关联产品集合中确定推荐产品，并发送至采购商标识对应的采购商终端。解决当前供应链平台难以在采购产品紧俏时，及时为采购商推荐其他产品，耗费采购商人力物力，影响采购商的采购体验的问题。
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