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公开(公告)号：CN118627610A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411116647.0
申请日：2024-08-15
申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N20/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及深度学习以及自然语言理解领域，特别是涉及一种基于知识表示和动态提示的多模态模型知识更新方法，本发明公开了通过从预先构建的知识库中选择知识数据作为保留知识数据样本，并基于已标注的新增知识数据与知识数据样本，构建更新数据集，对训练集中的知识数据进行向量化处理，以生成统一维度的训练知识数据向量，基于生成统一维度的训练知识数据向量，对已经对优化器进行初始化的多模态模型进行多轮训练，以更新多模态模型和知识库，实现新旧知识数据的整合，有助于保持模型的持续学习能力。
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公开(公告)号：CN118627610B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411116647.0
申请日：2024-08-15
申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N20/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN118779364A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411112889.2
申请日：2024-08-14
申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/2453 , G06F16/25 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06N5/045
摘要： 本发明提出一种复杂信息检索系统及方法，属于人工智能技术领域，包括：知识图谱模块、子图扩展生成模块、智能体构建模块、分布式检索模块、生成答案模块和策略优化模块；通过子图更新、查询理解、检索策略、跨图匹配等智能体的协同工作，实现对专业知识的精准检索和关联；同时，系统引入了开源的大型语言模型进行答案生成，并通过提示工程和领域自适应微调增强其专业性和可解释性，通过构建知识图谱和多种智能体，利用分布式检索大幅提升了检索的精准度和实用性，最终利用大模型生成答案，该系统可广泛应用于智能问答、专家系统、辅助写作等场景，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118642699A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410832590.8
申请日：2024-06-26
申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司
摘要： 本发明特别涉及一种卡尔曼滤波算法的加速方法。该卡尔曼滤波算法的加速方法，在CPU端设置OpenCL环境，将矩阵数据从CPU端内存传输到图形处理器GPU设备的内存中；编写OpenCL核函数来执行卡尔曼滤波算法中的矩阵运算，将编写的核函数编译为图形处理器GPU设备能够执行的内核；设置内核函数的参数，包括输入矩阵、输出矩阵以及矩阵的维度；启动内核，指定要执行的内核函数、全局工作大小和局部工作大小参数；在内核执行完成后，将计算得到的结果矩阵从图形处理器GPU设备的内存传输回CPU端内存。该卡尔曼滤波算法的加速方法，利用OpenCL语言在GPU设备上实现了矩阵计算和并行化加速，充分利用GPU的并行计算能力，显著提高了卡尔曼滤波算法的执行效率。
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