一种堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113593040B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202110902926.X

    申请日:2021-08-06

    IPC分类号: G06T17/20 G06T7/00 G06T7/62

    摘要: 本发明提供堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统,属于堤坝病害检测技术领域,获取堤坝岸坡点云数据;根据堤坝岸坡点云数据,提取堤坝岸坡上的植被区域;对植被区域的点云数据进行移动分步切片,对相邻切片的点云密度差与预设的点云密度差阈值遍历对比,直至相邻切片的点云密度差不小于预设的点云密度差阈值,得到移动步数;根据移动步数,确定植被异常区域分界线;根据植被异常区域分界线进行位置标定,确定植被异常区域位置信息,作为堤坝岸坡病害区域。本发明通过对边坡植被点云密度进行对比,找出草木异常生长区,对其差异性进行分析,进而判断该部位是否存在病害;解决了不同项目堤防岸坡病害检测中范围大、耗时长、劳动力消耗大的难题。

    一种堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113593040A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110902926.X

    申请日:2021-08-06

    IPC分类号: G06T17/20 G06T7/00 G06T7/62

    摘要: 本发明提供堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统,属于堤坝病害检测技术领域,获取堤坝岸坡点云数据;根据堤坝岸坡点云数据,提取堤坝岸坡上的植被区域;对植被区域的点云数据进行移动分步切片,对相邻切片的点云密度差与预设的点云密度差阈值遍历对比,直至相邻切片的点云密度差不小于预设的点云密度差阈值,得到移动步数;根据移动步数,确定植被异常区域分界线;根据植被异常区域分界线进行位置标定,确定植被异常区域位置信息,作为堤坝岸坡病害区域。本发明通过对边坡植被点云密度进行对比,找出草木异常生长区,对其差异性进行分析,进而判断该部位是否存在病害;解决了不同项目堤防岸坡病害检测中范围大、耗时长、劳动力消耗大的难题。