-
公开(公告)号：CN117649439A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410121538.1
申请日：2024-01-30
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/11 , G06T5/73 , G06T5/20 , G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种海草床面积的获取方法、系统、设备和存储介质，该获取方法，首先将带雾的初始海草床图像先进行便于快速计算的去雾厚度处理，查看去雾厚度图的质量是否达标；若去雾厚度图质量不达标，使用更细致的去雾浓度处理方法提升初始海草床图像的图像质量，直至去雾浓度图达标后进行特征提取；若去雾厚度图质量达标了，直接进行特征提取；接着，特征提取的过程中，使用语义特征提取和全局特征提取处理等处理去雾厚度图或去雾浓度图，获取特征海草床图；然后，基于特征海草床图的像素差分布情况，确定海草床区域的边缘点和面积；最后，基于海草床图上面积和图像比例尺，获得真实的海草床面积。
-
公开(公告)号：CN118229764A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410424179.7
申请日：2024-04-10
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/50 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于多尺度图卷积的海草床面积获取方法、系统和设备，为解决目前获取海草床面积结果的准确度和稳定性较低的问题，本发明首先将邻域通道差异度小于邻域通道差异度阈值的像素点，作为种子像素点进行超像素生长处理，得到超像素海草床图；然后，将超像素海草床图进行残差处理和分割后，获取多尺度邻接矩阵，将多尺度邻接矩阵分别与超像素海草床分割图进行图卷积处理后进行融合，得到海草床融合特征图；最后，将海草床融合特征图进行分类处理，获取海草像素点数后，与海草床图像面积结合计算得到海草床面积；该获取方法应用在海草床面积计算领域，不仅省时省力，还能提高海草床面积获取的准确度以及稳定性。
-
公开(公告)号：CN117649439B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410121538.1
申请日：2024-01-30
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/11 , G06T5/73 , G06T5/20 , G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种海草床面积的获取方法、系统、设备和存储介质，该获取方法，首先将带雾的初始海草床图像先进行便于快速计算的去雾厚度处理，查看去雾厚度图的质量是否达标；若去雾厚度图质量不达标，使用更细致的去雾浓度处理方法提升初始海草床图像的图像质量，直至去雾浓度图达标后进行特征提取；若去雾厚度图质量达标了，直接进行特征提取；接着，特征提取的过程中，使用语义特征提取和全局特征提取处理等处理去雾厚度图或去雾浓度图，获取特征海草床图；然后，基于特征海草床图的像素差分布情况，确定海草床区域的边缘点和面积；最后，基于海草床图上面积和图像比例尺，获得真实的海草床面积。
-
公开(公告)号：CN115965681A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310231528.9
申请日：2023-03-13
IPC分类号： G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 一种基于卷积神经网络获取海草床面积的方法及装置，该方法包括如下操作：步骤一：获取海草床影像数据集，经特征提取处理、权重生成处理和卷积处理后，获得第一海草床识别图像；步骤二：所述第一海草床识别图像经降损处理后，获得第二海草床识别图像；步骤三：基于所述第二海草床识别图像，获得海草床面积。使用该方法最终获得更加准确的海草床面积，且该方法实现了遥感影像数据与卷积神经网络在海草床分布特征方面研究的结合，相对传统的人工测量方法省时省力，并且该方法可应用在大尺度的海草床面积研究方面，具有非常高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN115880573A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310182014.9
申请日：2023-03-01
摘要： 一种基于神经网络获取海草面积的方法、装置及设备，涉及海洋图像处理技术领域，该方法包括如下操作：步骤一：获取海草图像数据集，使用短期密集连接网络与双向分割网络的融合网络对海草图像数据集进行初始分割，得到初始的海草床分割图像；步骤二：所述初始的海草床分割图像依次经过分割头处理、分割损失处理、细节提取头处理和细节提取损失处理，得到细化的海草床分割图像；步骤三：所述细化的海草床分割图像进行细节引导处理，得到精细的海草床分割图像；步骤四：基于所述精细的海草床分割图像，得到海草面积。该方法有利于获得高准确度的海草面积，且该方法相比于人工实地测绘计算，具有省时省力的优点，可大力推广使用。
-
公开(公告)号：CN116623632A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310896870.0
申请日：2023-07-21
摘要： 本发明涉及海洋生物保护技术领域，具体涉及一种用于海洋生物保护的海面清理装置，包括收集舱、动力推进机构、腔室一、腔室二、腔室三、腔室四、垃圾收集机构、滤水机构、软质垃圾处理机构、硬质垃圾处理机构、连接板、控制处理器和蓄电池。本发明设置半圆形的隔离板，且在隔离板设置过滤部，在收集海面各种垃圾的同时还可以对海面油污进行吸附；通过设置滤水机构、软质垃圾处理机构和硬质垃圾处理机构，可将垃圾进行分类处理，将软质塑料垃圾中的水分排尽后收集，减小负重，节约能源；对硬质塑料垃圾进行破碎处理，减小硬质垃圾的空间占用率，提高收集效率。
-
公开(公告)号：CN116067717A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310133947.9
申请日：2023-02-20
摘要： 本发明公开了一种用于海洋水质检测的多层取水装置，包括密度小于海水密度的浮漂和密度大于海水密度的配重；浮漂从上至下内置多个容纳腔，且浮漂上开设有多个竖直的贯穿通道，贯穿通道内设置有中空的滑杆，滑杆上端穿出贯穿通道且连接有下压块，滑杆下端穿出贯穿通道且活动连接有收集瓶；浮漂为环状，浮漂的内环中设置有封闭环；封闭环的侧壁上开设有第二进水孔，浮漂上开设有多个第二匹配孔，第二进水孔在随封闭环移动时能够与各个第二匹配孔相对和错开；本发明的各个容纳腔进入的海水并不是同一深度的海水；在各个容纳腔依次进水的过程中，容纳腔中的水也进入与其相对的收集瓶中，使收集瓶收集到不同深度的海水；不用人工控制，且不用电等能量。
-
公开(公告)号：CN115030120A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210964432.9
申请日：2022-08-12
摘要： 本发明属于海洋环境工程与设备领域，尤其是一种海洋生物自动防御清除装置，针对现有的装置拦截效果差，对拦截后的杂质不方便清理的问题，现提出如下方案，其包括多个阵列排布的支撑柱体，支撑柱体为矩形，相邻支撑柱体之间焊接有水平设置的固定杆，固定杆尽量位于支撑柱体的中间位置，相邻支撑柱体之间均安装有中间位置向外突出的一次拦截网，一次拦截网的两侧均通过柔性板连接在支撑柱体上，支撑柱体为中空机构。本发明通过设置双层拦截，对海洋生物以及杂质的拦截效果好，同时能够实现对拦截后生物或者杂质的收集处理，防止其在拦截网的外部堆积影响水流流通，在海洋环境工程应用效果好。
-
公开(公告)号：CN114137058A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111298081.4
申请日：2021-11-04
摘要： 本发明提供了一种大型水母种间食物竞争关系的调查方法及其应用，所述调查方法包括如下步骤：1）收集目标海域内的大型水母生物学及生物组织样品；2）测定组织样品的碳氮同位素值，结合大型水母生物学，构建该海域大型水母营养生态位框架；3）开展海域大型水母资源和生物学特征调查，通过解析营养生态位框架，最终确定调查期间大型水母的种间食物竞争情况。本发明在目标海域内营养生态位框架情况下，可以通过资源调查精准分析目前阶段大型水母的种间食物竞争情况，不仅节省了人力、物力和财力，还能够预报海域大型水母灾害，进而实现有害大型水母的生态抑制。
-
公开(公告)号：CN115355415B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211001772.8
申请日：2022-08-20
摘要： 本发明涉及一种海水生物喂养船用饲料投放装置调整支架，属于饲料投放设备技术领域，包括底座，底座上表面安装有与其固定连接的第一电机，第一电机两侧均安装有与底座固定连接的支撑板，两个支撑板上端通过平移机构相连，平移机构下方安装有连接板和第一转轴，第一转轴下端与第一电机的输出端固定连接，第一转轴上端外部安装有与其固定连接的连接杆，连接杆远离第一转轴的一端上部安装有与其固定连接的第一固定轴，第一固定轴转动设置在平移机构内并与其滑动连接。本发明通过设置有移动方向相互垂直的第一滑动机构和第二滑动机构组成的平面移动机构来安装饲料投喂装置，可实现在平面内任意位置进行饲料投喂，更加实用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
37 条记录 (耗时 0.089 秒)
