一种尾翼可调式海底沉积物温度探测装置

    公开(公告)号:CN109990913A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910321128.0

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: G01K7/18 G01K1/14 G01K13/10

    摘要: 本发明公开了一种尾翼可调式海底沉积物温度探测装置,包括尾翼段、控制段和探针段;尾翼段包括上端盖、位于上端盖外部的尾翼、位于上端盖内部控制尾翼运动的尾翼电机和伸出上端盖顶部的上通信缆;控制段包括密封舱和位于密封舱外部的浮体,密封舱内部设有控制主板、电机驱动板、通信主板和电池组;探针段包括下端盖、伸出下端盖的探针,以及位于探针内部的下通信缆;密封舱的上下两端分别连接上端盖和下端盖,本发明所公开的温度探测装置通过控制尾翼可以有效的矫正探针下沉的姿态,同时可以计算出惯入点位置和整个灌入过程的运动参数,可以更加有效的测得海底更深层次的地热温度梯度。

    一种尾翼可调式海底沉积物温度探测装置

    公开(公告)号:CN209605967U

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201920548760.4

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: G01K7/18 G01K1/14 G01K13/10

    摘要: 本实用新型公开了一种尾翼可调式海底沉积物温度探测装置,包括尾翼段、控制段和探针段;尾翼段包括上端盖、位于上端盖外部的尾翼、位于上端盖内部控制尾翼运动的尾翼电机和伸出上端盖顶部的上通信缆;控制段包括密封舱和位于密封舱外部的浮体,密封舱内部设有控制主板、电机驱动板、通信主板和电池组;探针段包括下端盖、伸出下端盖的探针,以及位于探针内部的下通信缆;密封舱的上下两端分别连接上端盖和下端盖,本实用新型所公开的温度探测装置通过控制尾翼可以有效的矫正探针下沉的姿态,同时可以计算出惯入点位置和整个灌入过程的运动参数,可以更加有效的测得海底更深层次的地热温度梯度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种海水中多种可溶性气体现场监测仪

    公开(公告)号:CN107328844A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710621240.7

    申请日:2017-07-27

    IPC分类号: G01N27/62

    CPC分类号: G01N27/62

    摘要: 本发明公开了一种海水中多种可溶性气体现场监测仪,包括海水引入装置、水气分离膜和真空室,所述海水引入装置与水气分离膜相连,所述水气分离膜通过管路与真空室相连,所述管路上设有气密阀;所述真空室内设有离子化室、质量分析器和检测器,所述真空室外连接涡轮分子泵和机械泵,本发明所公开的监测仪利用质谱原理实现海水中多种可溶气体的定性定量检测,具有检测速度快、稳定性强、无二次污染等优点,该仪器可被广泛应用在海洋浮标、台站、监测船、潜标等不同监测平台,为研究海洋中可溶性气体的生物地球化学过程和机理提供技术支撑,在海洋资源探测、海洋生态监测和评价方面具有重要的意义。

    一种热解吸与电子轰击相结合的离子源

    公开(公告)号:CN102903597A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210402989.X

    申请日:2012-10-19

    IPC分类号: H01J49/10 H01J49/14

    摘要: 本发明涉及一种热解吸与电子轰击相结合的离子源,本发明的离子源装置包括有内部装有钨丝的取样器,和用于对样品离子化后的正离子进行聚焦加速的离子透镜组,其特征在于,所述的离子源还包括有对吸附在钨丝上样品进行电子轰击的电子发射器。本发明的离子源采用热解吸与电子轰击相结合的离子化方式,针对不同物质可以设定不同的加热电流范围,以降低背景干扰。该离子化方式产生的主要是单电荷离子,能量发散少,谱线简单,适用于水质中金属元素快速离子化。

    一种喷水推进器叶轮视觉检测方法

    公开(公告)号:CN117011321A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311023848.1

    申请日:2023-08-15

    摘要: 本发明公开了一种喷水推进器叶轮视觉检测方法,包括采用基于块匹配的叶轮图像降噪方法;利用大规模识别的超深卷积网络进行边缘检测。首先,采用基于块匹配的主成分分析方法对喷水推进器叶轮图像实施降噪处理,将降噪后的叶轮图像作为修剪过的类似用于大规模识别的超深卷积网络的卷积神经网络的输入,然后利用深度学习方法实施超深卷积网络的网络训练后得出输出值,获取船舶叶轮图像边缘点图像,实现喷水推进器叶轮图像运行状态或是故障情况监测,有效解决了传统边缘检测算法的结果数量大,所得信息过多或不足的问题。