应力释放法闭合解模型测试板梁底部有效预应力的方法

    公开(公告)号:CN118427940A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410645671.7

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明涉及混凝土桥梁工程技术领域,尤其涉及一种应力释放法闭合解模型测试板梁底部有效预应力的方法。步骤如下:选定作为试验梁的混凝土空心板梁,并选定合适的区域,确定实验的切缝间距和切缝深度;利用切割机切割试验梁至使测区试验梁应力完全释放的深度;推算试验过程中结构的纵向应力值并记录试验梁的最大切割深度;计算试验梁的钢绞线预应力,并对获得的试验结果进行分析;建立预应力混凝土空心板梁有限元分析模型;将试验结果与有限元模拟结果进行对比,判断有限元模拟的合理性;进行模型优化,改变模型切缝间距,得到更合理的应力释放情况。本方法避免了外部因素对测试结果的影响,可用于混凝土空心板梁底部测点残余有效预应力的评估。

    一种锚下有效预应力检测的智能锚具及制作方法

    公开(公告)号:CN110512520A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910677574.5

    申请日:2019-07-25

    摘要: 本发明公开了一种锚下有效预应力检测的智能锚具及制作方法,包括锚具和应变片;沿所述锚具的圆周方向,在锚具的侧壁上均匀的设置多个所述的应变片,每个所述的应变片通过引出线与接线端子相连;所述的接线端子通过屏蔽线与数据处理装置相连,且在所述的应变片的外层设有一层保护层。利用锚具四周粘贴的应变片,测量预应力钢绞线张拉时有效预应力大小,保证了预应力钢束中有效预应力大小,提高了桥梁施工及使用过程中的安全性,延长了桥梁的使用寿命,便于施工管理与质量控制。

    基于磁通量法的预应力锚具张拉力测试装置及方法

    公开(公告)号:CN117250076A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311229158.1

    申请日:2023-09-22

    IPC分类号: G01N3/02 G01N3/06

    摘要: 本发明涉及桥梁预应力钢绞线检测技术领域,尤其涉及一种基于磁通量法的预应力锚具张拉力测试装置及方法。包括一种基于磁通量法的预应力锚具张拉力测试装置,包括测试模块和张拉模块;测试模块包括锚下压力传感器检测仪、磁通量检测仪、磁通量传感器、测试端锚下压力传感器、张拉端锚下压力传感器;张拉模块包括框架、测试端锚具、测试端垫板、张拉千斤顶、张拉端锚具;框架内穿插多根钢绞线,其中一根钢绞线与张拉千斤顶连接。检测过程方便快捷,属于无损检测领域范畴,其检测结果精度高,受现场施工环境影响小,可测试现场同批锚具的总体张拉力,也测试运营期桥梁的现存张拉力。

    一种预制模壳及临时加劲桁架的悬臂盖梁及其施工方法

    公开(公告)号:CN118422587A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410686388.9

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: E01D21/00

    摘要: 本发明涉及桥梁施工技术领域,具体的是一种预制模壳及临时加劲桁架的悬臂盖梁及其施工方法,本发明包括预制模壳,预制模壳上设置有销轴插槽;预制模壳上侧面通过多个销轴插槽可拆卸式固定安装有临时加劲桁架,临时加劲桁架包括有多组平铺在直腹板外侧面上的加固单元,加固单元通过与销轴插槽配合使用的销轴固定安装在直腹板的外侧面上;加固单元中设置有连接接头,同层相邻的两组加固单元之间通过连接接头进行固定连接,异层相邻的两组加固单元之间通过螺栓固定连接;通过临时加劲桁架通过与预制模壳外壁进行临时锚固,与预制模壳共同受力变形,但因其刚度较预制模壳大,可以承受较多后浇混凝土的力,从而减小预制模壳变形保证工程质量和安全。

    一种反拉法中夹片脱空量检测装置

    公开(公告)号:CN220893969U

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202322637537.6

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G01N3/06 G01N3/08 G01L5/00

    摘要: 本实用新型涉及桥梁预应力钢绞线检测技术领域,提供了一种反拉法中夹片脱空量检测装置,包括:反拉组件,包括反拉千斤顶和反拉工作夹片,反拉工作夹片设置在反拉千斤顶内,反拉千斤顶套设在要反拉的锚具夹片直径较大的一端,且反拉千斤顶靠近锚具夹片一端的端面与锚具相接触;检测组件,包括内置指针固定件和指针,内置指针固定件设置在反拉千斤顶内部,指针的一端设置在内置指针固定件上,指针的另一端与锚具夹片远离锚具的一端面相接触。本实用新型能够在反拉法检测过程中对夹片脱空量的大小进行自动检测和控制,进而不会导致钢绞线的二次夹伤和因夹持位置改变引起的锚下预应力损失,同时提高了安全性。

    基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118228571A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410198286.2

    申请日:2024-02-22

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备,涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤:获取反拉法试验数据,并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线;根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力;构建咬合力模型,并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正,得到修正后的咬合力模型;利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据,得到咬合力值;剔除锚下预应力中咬合力的影响,得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型,对咬合力进行动态修正,使预测结果精度大幅度提高,进而提高锚下预应力检测的准确度。