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公开(公告)号：CN117284906A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311272800.4
申请日：2023-09-28
申请人： 山东神力索具有限公司
摘要： 本发明涉及一种吊装设备领域，尤其涉及一种用于吊装索具安装的设备及方法，该设备包括支撑架，设置有两个支撑侧板，设定为第一支撑侧板和第二支撑侧板；在第一支撑侧板上设置有伸缩机构，用以带动设置在伸缩机构远离第一支撑侧板一端的索具组件沿着伸缩机构的伸缩方向移动；检测器，用以对索具组件的实际重量进行检测，得到实际重量；调平机构，用以通过滑杆所在的位置来支撑伸缩机构的平衡状态；中控模块，用以根据索具组件的实际重量调整调平机构中的滑杆在伸缩机构下的位置，以使滑杆的支撑点能够与索具组件的重量和位置匹配。通过滑杆的支撑点与索具组件的重量匹配，使得伸缩机构能够均衡地承受索具组件的重量，大大提高了该设备的安全性。
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公开(公告)号：CN115390538A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211314383.0
申请日：2022-10-26
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于模型优化的索具智能制造控制方法，包括绘制索具模型并进行优化，根据钢丝线材的硬度和线径计算抗拉性参量以调节索具股数，根据索具股数判定是否需要重新对索具模型进行优化，测量索具直径，并根据索具直径对拧距进行调节，计算索具最小破断拉力，根据最小破断拉力判定是否需要重新对索具模型进行优化，在索具模型优化完成后，根据索具股数和拧距计算扭绞机的旋转速率参量，根据旋转速率参量对扭绞机的旋转速率进行调节，在进行放丝时，根据实际放丝长度对预设放丝长度进行调节，本发明对索具模型进行持续优化，并在生产过程中进行实时的控制和调节，在保证索具安全性能的同时降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN118277719B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410712447.5
申请日：2024-06-04
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F17/16 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于计数型矿用索具计算的数据智能处理方法，该方法包括：获取索具计数序列、索具不平衡加速度序列，并分别进行小波分解；对两个序列同种小波分解信号的分布特征以及差异特征构建信号共生矩阵，获取分解次数与磨损信息关联权重；对两个序列的细节分量能量在局部的变化特征进行分析，构建旋转磨损阻尼信息；将索具的旋转分为多种姿态；对两个序列的细节分量的频域特征，构建频率磨损信息；根据每种姿态形成过程构建阻尼磨损信息，采用SVM完成索具磨损情况的判断。本发明旨在对索具磨损信息进行实时刻画，完成索具的安全评估，并提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117648643B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122466.2
申请日：2024-01-30
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的索具预测性诊断方法及装置，涉及数据识别技术领域，包括：获取目标索具的传感器数据；传感器数据包括传感器采集的目标索具在运行状态下的多维度信息；将传感器数据输入至预先训练好的故障预测模型中，输出对应的状态分类结果，进而对目标索具的损伤状态进行预测。其中，故障预测模型通过预设的分类器模型构建，且，构建分类器模型的训练样本集采用预设的智能自适应调节网络特征提取算法进行特征提取。基于此，本发明能够从数据中学习和提取关键特征，以及发现数据之间复杂的模式和关联能够对索具的未来状态进行预测，实现早期故障检测和预防性维护，大幅提高了维护效率并降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN117648643A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410122466.2
申请日：2024-01-30
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的索具预测性诊断方法及装置，涉及数据识别技术领域，包括：获取目标索具的传感器数据；传感器数据包括传感器采集的目标索具在运行状态下的多维度信息；将传感器数据输入至预先训练好的故障预测模型中，输出对应的状态分类结果，进而对目标索具的损伤状态进行预测。其中，故障预测模型通过预设的分类器模型构建，且，构建分类器模型的训练样本集采用预设的智能自适应调节网络特征提取算法进行特征提取。基于此，本发明能够从数据中学习和提取关键特征，以及发现数据之间复杂的模式和关联能够对索具的未来状态进行预测，实现早期故障检测和预防性维护，大幅提高了维护效率并降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN118484724A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410947524.5
申请日：2024-07-16
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/60
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取系留固定索具的原始样本数据集合，其中，原始样本数据集合包括：系留固定索具在实际运行过程中的性能数据、在实验室的各项模拟环境中的性能数据以及故障与使用数据；基于预设的磁场线重构模拟优化的神经网络模型，对原始样本数据集合进行特征提取处理，以提取各项样本数据对应的目标特征集；将原始样本数据集合和目标特征集发送至预设的分类器中，对分类器进行分类训练，确定目标性能评估模型，其中，目标性能评估模型用于对系留固定索具的性能进行评估。本发明可以显著提升系留固定索具的性能评估效率和性能评估准确率。
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公开(公告)号：CN118468122A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917334.9
申请日：2024-07-10
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/20
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析与优化的索具模具寿命分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过将目标索具模具的监测数据划分为多个分支的待识别数据，以得到每个分支分别对应的提取特征。再将每个分支的提取特征进行融合，得到综合特征向量，所提取的特征全面且准确。此外，还通过分类器模型对该数据进行分类预测，分类器模型采用支持向量机作为分类器算法，采用核技术处理综合特征向量的非线性可分数据，能够适应数据的非线性变化。且，训练样本集通过生成对抗网络模拟初始样本集的量子态构建，即，训练样本集中包括更多高质量和真实性的数据样本，为模型识别提供了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN118484724B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410947524.5
申请日：2024-07-16
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/60
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取系留固定索具的原始样本数据集合，其中，原始样本数据集合包括：系留固定索具在实际运行过程中的性能数据、在实验室的各项模拟环境中的性能数据以及故障与使用数据；基于预设的磁场线重构模拟优化的神经网络模型，对原始样本数据集合进行特征提取处理，以提取各项样本数据对应的目标特征集；将原始样本数据集合和目标特征集发送至预设的分类器中，对分类器进行分类训练，确定目标性能评估模型，其中，目标性能评估模型用于对系留固定索具的性能进行评估。本发明可以显著提升系留固定索具的性能评估效率和性能评估准确率。
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公开(公告)号：CN115390538B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211314383.0
申请日：2022-10-26
申请人： 山东神力索具有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于模型优化的索具智能制造控制方法，包括绘制索具模型并进行优化，根据钢丝线材的硬度和线径计算抗拉性参量以调节索具股数，根据索具股数判定是否需要重新对索具模型进行优化，测量索具直径，并根据索具直径对拧距进行调节，计算索具最小破断拉力，根据最小破断拉力判定是否需要重新对索具模型进行优化，在索具模型优化完成后，根据索具股数和拧距计算扭绞机的旋转速率参量，根据旋转速率参量对扭绞机的旋转速率进行调节，在进行放丝时，根据实际放丝长度对预设放丝长度进行调节，本发明对索具模型进行持续优化，并在生产过程中进行实时的控制和调节，在保证索具安全性能的同时降低了生产成本。
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