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公开(公告)号:CN118484724B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410947524.5
申请日:2024-07-16
申请人: 山东神力索具有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/60
摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取系留固定索具的原始样本数据集合,其中,原始样本数据集合包括:系留固定索具在实际运行过程中的性能数据、在实验室的各项模拟环境中的性能数据以及故障与使用数据;基于预设的磁场线重构模拟优化的神经网络模型,对原始样本数据集合进行特征提取处理,以提取各项样本数据对应的目标特征集;将原始样本数据集合和目标特征集发送至预设的分类器中,对分类器进行分类训练,确定目标性能评估模型,其中,目标性能评估模型用于对系留固定索具的性能进行评估。本发明可以显著提升系留固定索具的性能评估效率和性能评估准确率。
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公开(公告)号:CN118484724A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410947524.5
申请日:2024-07-16
申请人: 山东神力索具有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/60
摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的系留固定索具的性能评估方法及装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取系留固定索具的原始样本数据集合,其中,原始样本数据集合包括:系留固定索具在实际运行过程中的性能数据、在实验室的各项模拟环境中的性能数据以及故障与使用数据;基于预设的磁场线重构模拟优化的神经网络模型,对原始样本数据集合进行特征提取处理,以提取各项样本数据对应的目标特征集;将原始样本数据集合和目标特征集发送至预设的分类器中,对分类器进行分类训练,确定目标性能评估模型,其中,目标性能评估模型用于对系留固定索具的性能进行评估。本发明可以显著提升系留固定索具的性能评估效率和性能评估准确率。
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公开(公告)号:CN118468122A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410917334.9
申请日:2024-07-10
申请人: 山东神力索具有限公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N10/20
摘要: 本发明提供了一种基于大数据分析与优化的索具模具寿命分析方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过将目标索具模具的监测数据划分为多个分支的待识别数据,以得到每个分支分别对应的提取特征。再将每个分支的提取特征进行融合,得到综合特征向量,所提取的特征全面且准确。此外,还通过分类器模型对该数据进行分类预测,分类器模型采用支持向量机作为分类器算法,采用核技术处理综合特征向量的非线性可分数据,能够适应数据的非线性变化。且,训练样本集通过生成对抗网络模拟初始样本集的量子态构建,即,训练样本集中包括更多高质量和真实性的数据样本,为模型识别提供了可靠的基础。
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