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公开(公告)号:CN111563631A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010400374.8
申请日:2020-05-12
Applicant: 山东科华电力技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的风力发电功率预测方法及设备,方法包括以下步骤:S1,建立变分约束模型;S2,寻找变分模型的最优解;S3,对风力发电功率的历史数据进行分解,得到稳定的子模态样本集;S4,模态子模态样本集对变分约束模型进行验证,并优化变分约束模型;S5,对风力发电功率的实时数据进行分解,将得到模态子序列输入优化后变分约束模型进行风力发电功率预测。本发明针对风力发电的波动性和随机性特点,对非平稳、非线性信号具有良好处理效果,提高了预测准确率。
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公开(公告)号:CN111476437A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010399939.5
申请日:2020-05-12
Applicant: 山东科华电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率超短期区间预测的方法及设备,方法包括以下步骤:S1,建立直线趋势预测模型;S2,修正直线趋势预测模型;S3,利用直线趋势预测模型求解预测功率值;S4,采集光伏发电系统的数据,代入预测功率值公式对光伏发电功率进行超短期区间预测。本发明在超短期光伏发电功率区间的预测精度显著提高,其实用性强、数学模型平滑效果好,有助于电力系统调度部门提前合理安排调度计划,提高了电网调峰能力、有效减轻了光伏发电对整个电网的影响。
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