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公开(公告)号：CN118828603A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411289943.0
申请日：2024-09-14
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法，属于移动通信技术和人工智能的交叉领域，包括如下步骤：步骤1、在动态异构蜂窝网络中，构建一个包含宏基站、微微基站和毫微微基站、中央控制器及多个移动用户设备的上行网络系统；步骤2、构建动态异构蜂窝网络下的用户关联和资源分配模型，将用户关联和资源分配模型描述为带约束条件的混合整数非线性规划优化问题；步骤3、构建基于深度强化学习的独立奖励混合动作空间多智能体近端策略优化算法；步骤4、采用集中式训练与分布式执行的架构，基于算法优化调度用户关联和资源分配决策。本发明能够在保证用户服务质量的基础上，高效地进行用户关联、资源管理和优化。
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公开(公告)号：CN118141385A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410468898.9
申请日：2024-04-18
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明属于心电监测技术领域，具体公开了一种用于医学实验用鼠的可穿戴心电图监测系统。本发明所提可穿戴心电图监测系统，包括能够穿戴于实验鼠肢体上的背包、表皮柔性电极、柔性电路组件以及快速连接线。其中背包对应于实验鼠背部的位置处设有口袋，用于放置柔性电路组件；表皮柔性电极用于贴附在实验鼠胸口和/或四肢位置并采集相应位置处的心电信号；表皮柔性电极与柔性电路组件之间通过快速连接线相连。本发明所提可穿戴心电图监测系统，采用无侵入式心电测量方式，无需植入和针刺，也不需要对实验鼠进行麻醉，利于实现在实验鼠正常有意识正常活动情况下，对其进行方便、低成本的心电图监测。
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公开(公告)号：CN117688453B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410147357.6
申请日：2024-02-02
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于时空嵌入注意力网络的交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，包括如下步骤：步骤1、从公开网站上获取现有交通流量数据集，对现有交通流量数据集进行滑动窗口采样，得到用于训练的历史交通流量数据、时间信息、空间信息和未来交通流量标签数据；步骤2、构建时间和空间的位置编码矩阵；步骤3、使用空间位置编码矩阵计算传感器节点间的余弦相似度，得到空间掩码矩阵；步骤4、构建基于时空嵌入注意力网络的交通流量预测模型，并对交通流量预测模型进行训练；步骤5、采集前一个时间段的交通流量数据，输入训练完成的交通流量预测模型，对未来一个时间段的交通流量数据进行预测。本发明实现了交通流量的准确预测。
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公开(公告)号：CN116663619B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310942682.7
申请日：2023-07-31
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/22
摘要： 本发明属于数据增强技术领域，具体公开了一种基于GAN网络的数据增强方法、设备以及介质。本发明针对数据集小等缺点，提出利用改进的GAN网络对信号进行数据增强，从而扩大数据集，针对当前GAN网络收敛速度慢、生成一些固定样本的问题，本发明设计了一种自适应波形检测器和小批量判别器，从而为提高GAN网络收敛速度提供了一条可行的途径。在此基础上，本发明构建了包括卷积神经网络模块的生成器等结构，通过所提出得到数据增强模型，有效地扩大了数据集的大小。
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公开(公告)号：CN115630730A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211187602.3
申请日：2022-09-28
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于任务社区切片的业务流程剩余时间分布式预测方法，属于业务流程管理与深度学习的交叉领域，包括如下步骤：根据流程发现算法从业务信息系统记录的流程日志中发现流程模型；根据社区发现算法从业务信息系统记录的流程日志对活动聚类成不同的活动社区；按照业务需求对活动社区合并或分离得到满足业务需求的流程切片，在流程模型上添加切片得到带有切片的流程模型；根据流程模型的切片对生成的前缀轨迹部署到不同的服务器中；在分布式环境下，对不同服务器的前缀轨迹分别训练GRU循环神经网络并引入深度迁移学习机制，从而预测业务流程的剩余时间。该预测方法在不损失业务流程剩余时间预测的准确性的前提下，提高了预测的效率。
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公开(公告)号：CN115223239A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210717218.3
申请日：2022-06-23
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 本发明属于人机交互技术领域，具体公开了一种手势识别方法、系统、计算机设备以及可读存储介质。该方法通过创建一个基于MLP和CNN的手势识别模型，便于使用手势图片以及手部关键点特征数据作为混合输入，使得机器学习模型能够从手势图片以及手部关键点数据中获取和识别特征，本发明模型为通过输入手势图像和对应手部关键点特征数据来识别手势的多输入融合深度网络模型，该手势识别模型充分结合了MLP和CNN两种不同网络以及手势图片和手部关键点特征数据两种数据的优点，以提高手势识别网络的整体性能，有效地解决了当前手势识别中精度低、实时性差、鲁棒性差的问题，在模型中同时输入手势图片和手部关键点特征数据，获得了较高的手势识别精度。
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公开(公告)号：CN111321438B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010305163.6
申请日：2020-05-12
申请人： 山东科技大学
摘要： 一种矿用单体液压支柱电刷镀修复机床，由机座、动力变速箱和卡盘、控制柜、镀液循环槽组成；还包括尾端支撑叉和刷镀行进装置；尾端支撑叉用于支撑支柱缸体或活柱的尾端，行进装置是在传动丝杠和平衡滑杠的滑块上安装刷镀杆和阳极喷液头；刷镀杆后端连接上镀液软管至镀液泵上；即能刷镀单体活柱外圆表面、而且也能刷镀支柱缸体的内圆表面、而且也不受单体液压支柱直径和长度的限制，属于全能型的单体液压支柱刷镀设备。
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公开(公告)号：CN112231535A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011147063.1
申请日：2020-10-23
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质，包括步骤如下：首先，收集农业病虫害的类别，并建立层级分类系统；其次，搜集农业病虫害类别对应的农业技方以及农业病虫害类别对应的图片；最后，转换为结构化数据，并依次进行内容过滤、分词，获取农业病虫害领域文本模态数据集；对搜集的农业病虫害类别对应的图片中的无用图片做初步过滤，进行数据增强处理，得到农业病虫害领域图像模态数据集。本发明通用而高效，解决了数据来源和制作的难题，改善了以往数据集制作方法中摄像设备单一、采集地点有限、效率低、成本高、鲁棒性低等缺点，为深度学习的发展起到了推动作用。
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公开(公告)号：CN111528870A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010464739.3
申请日：2020-05-28
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00 , A61B5/11 , G01S19/48 , G08B7/06 , G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种对特殊工种作业人员疲劳警示和远程安全监控的方法，其特征在于，首先在作业人员佩戴的安全帽上安装检测与警示装置；检测与警示装置由体征信息检测模块、疲劳监测模块、微控制器STM32F103、树莓派3B、警示通讯模块、定位模块和wifi模块连接组成；作业时，疲劳监测模块和体征信息检测模块实时地将作业人员的人眼特征和体征特征信息传输给树莓派3B，判断是否疲劳病态，使安全帽会自动发出声光提醒和管理人员及时通话提醒，避免事故发生；事故发生是管理人员规划出逃生路线，指导工人脱离险境。
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公开(公告)号：CN109286405A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811050038.4
申请日：2018-09-10
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的极化码递进式比特翻转SC译码方法，利用递进式比特翻转SC译码算法对极化编码信息进行译码；所述极化编码信息通过对原始信息先进行CRC编码后再进行极化码编码得到；本发明利用SC算法对极化码编码信息进行首次译码，并对译码结果进行CRC校验，如通过校验，则输出译码结果，否则，使用错误比特定位策略构建错误比特集合，然后翻转集合内的错误比特进行SC译码尝试，以纠正首次SC译码结果中的错误比特。本发明在不造成译码效果损失的情况下，采用错误比特组合删减策略减小译码过程中SC重复译码的次数；与传统递进式比特翻转SC算法相比，本发明可有效降低译码的计算复杂度和译码延迟。
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