公开(公告)号：CN119762112A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411825471.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 山东科技大学 ,  中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 牟乃夏 ,  杨腾飞 ,  张灵先 ,  李静 ,  张亚萌 ,  陈璐瑶 ,  张蕾

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/14 ,  G06V20/30 ,  G06V10/72 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种利用游客在线照片的计算机视觉模型细分游客市场的方法，属于互联网信息处理技术领域，用于游客市场细分，包括从社交媒体平台收集游客上传的在线照片数据并进行数据清洗和处理，经过裁剪、去重、剔除处理后得到视觉内容分析数据集；利用计算机视觉模型URNet模型对游客照片进行视觉内容分析；根据照片主题属性细分游客市场；从时间和空间维度获得游客市场分布规律；分析不同游客市场在时间和空间上的相关性。对比现有技术，本发明深入获取游客的偏好和需求，减小营销产品与游客需求之间的差距，促进目的地的旅游可持续发展；使用成本低，适用范围广，能够对游客进行更为细致的群体细分，实现个性化服务和差异化营销。