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公开(公告)号：CN110211193A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910415030.1
申请日：2019-05-17
申请人： 山东财经大学
摘要： 本发明提供三维CT层间图像插值修复与超分辨处理方法及装置，利用基于光流估计配准信息对CT图像进行层间插值,由于光流估计的运动场不同,原图像中多个像素可能映射到插值图像中的同一位置,从而导致在插值图像中存在没有原图像像素映射到的区域,这样会使得插值图像存在细小孔洞。所以本发明进一步对插值产生的层间切片进行修复,提高插值图像质量。基于光流估计进行层间插值的基础上,对插值产生的中间切片利用图像的非局部自相似性进行图像修复,可以增加CT切片数量,提高CT图像层间分辨率,从而提升MFSR重建CT图像的质量,帮助患者在不接受不必要的辐射剂量的情况下得到准确的诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN111476888B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010272244.0
申请日：2020-04-09
申请人： 山东财经大学
摘要： 本发明提供一种基于三维空间体拟合的医学图像层间插值方法、设备及可读存储介质，配置三维空间体素拟合及配准的医学图像层间插值算法的两个约束条件；构建三维空间体；修正空间体；构造逼近空间体，对空间体进行重采样生成待插值医学图像。对空间体进行重采样生成质量较好的待插值层间图像.通过采样公式对原图像序列反向采样局部地构造三元二次多项式空间体,将二次多项式空间体加权平均生成单位空间体,再将所有的单位空间体拼合成拟合三维空间体,最后对空间体进行重采样生成待插值图像.方法生成的层间图像的质量不论在视觉评价还是客观数值上均有所提升,且有效地提高了插值效率。
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公开(公告)号：CN110211193B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910415030.1
申请日：2019-05-17
申请人： 山东财经大学
摘要： 本发明提供三维CT层间图像插值修复与超分辨处理方法及装置，利用基于光流估计配准信息对CT图像进行层间插值,由于光流估计的运动场不同,原图像中多个像素可能映射到插值图像中的同一位置,从而导致在插值图像中存在没有原图像像素映射到的区域,这样会使得插值图像存在细小孔洞。所以本发明进一步对插值产生的层间切片进行修复,提高插值图像质量。基于光流估计进行层间插值的基础上,对插值产生的中间切片利用图像的非局部自相似性进行图像修复,可以增加CT切片数量,提高CT图像层间分辨率,从而提升MFSR重建CT图像的质量,帮助患者在不接受不必要的辐射剂量的情况下得到准确的诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN113706379A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110866378.X
申请日：2021-07-29
申请人： 山东财经大学
摘要： 本发明提供一种基于医学图像处理的层间插值方法及系统，方法使用生成式对抗网络将医学图像转换成连续二值图；基于自适应分离卷积网络对连续二值图插值进行处理生成中间二值图；使用生成式对抗网络将中间二值图映射回其对应的原图像。本发明解决了传统的自适应可分离卷积网络运行过程需要消耗大量计算能力和存储使用量的缺陷。本发明在图像转换模块生成网络中的解码阶段使用双线性上采样模块去除传统生成网络生成图像中的棋盘状伪影以实现医学图像和其相对应的二值图像之间的循环映射。在插值模块中使用专门应用于医学图像的损失函数替代传统的逐像素损失函数来保留生成图像的边缘以避免图像模糊,并进一步提高生成图像的质量。
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公开(公告)号：CN113706379B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110866378.X
申请日：2021-07-29
申请人： 山东财经大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06T11/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于医学图像处理的层间插值方法及系统，方法使用生成式对抗网络将医学图像转换成连续二值图；基于自适应分离卷积网络对连续二值图插值进行处理生成中间二值图；使用生成式对抗网络将中间二值图映射回其对应的原图像。本发明解决了传统的自适应可分离卷积网络运行过程需要消耗大量计算能力和存储使用量的缺陷。本发明在图像转换模块生成网络中的解码阶段使用双线性上采样模块去除传统生成网络生成图像中的棋盘状伪影以实现医学图像和其相对应的二值图像之间的循环映射。在插值模块中使用专门应用于医学图像的损失函数替代传统的逐像素损失函数来保留生成图像的边缘以避免图像模糊,并进一步提高生成图像的质量。
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公开(公告)号：CN111476888A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010272244.0
申请日：2020-04-09
申请人： 山东财经大学
摘要： 本发明提供一种基于三维空间体拟合的医学图像层间插值方法、设备及可读存储介质，配置三维空间体素拟合及配准的医学图像层间插值算法的两个约束条件；构建三维空间体；修正空间体；构造逼近空间体，对空间体进行重采样生成待插值医学图像。对空间体进行重采样生成质量较好的待插值层间图像.通过采样公式对原图像序列反向采样局部地构造三元二次多项式空间体,将二次多项式空间体加权平均生成单位空间体,再将所有的单位空间体拼合成拟合三维空间体,最后对空间体进行重采样生成待插值图像.方法生成的层间图像的质量不论在视觉评价还是客观数值上均有所提升,且有效地提高了插值效率。
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