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公开(公告)号：CN114970119A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210498147.2
申请日：2022-05-09
申请人： 山东高速云南发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种带状区域内的树木碳汇量预测方法，属于树木碳汇量计算方法领域。首先，采集目标区域内的树木、气候和区域空间等基础信息，对采集信息进行处理和计算，建立基础信息数据集；其次，划分区域方格，并对方格内多维数据进行聚类分析，构建气候因子模型；然后，引入温特乘法模型，融合气候因子模型、粒子群算法对模型进行优化，构建树木生长预测模型；最后，基于树木生长预测模型预测树木的生物量和碳汇量。本发明将气候因子模型、粒子群算法与温特乘法模型融合改进，构建树木生长预测模型，实现了对树木碳汇量的精确预测；创新性提出了针对带状区域树木碳汇量预测方法，可广泛用于公路、铁路等沿线树木碳汇量的预测分析。
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公开(公告)号：CN114970119B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210498147.2
申请日：2022-05-09
申请人： 山东高速云南发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种带状区域内的树木碳汇量预测方法，属于树木碳汇量计算方法领域。首先，采集目标区域内的树木、气候和区域空间等基础信息，对采集信息进行处理和计算，建立基础信息数据集；其次，划分区域方格，并对方格内多维数据进行聚类分析，构建气候因子模型；然后，引入温特乘法模型，融合气候因子模型、粒子群算法对模型进行优化，构建树木生长预测模型；最后，基于树木生长预测模型预测树木的生物量和碳汇量。本发明将气候因子模型、粒子群算法与温特乘法模型融合改进，构建树木生长预测模型，实现了对树木碳汇量的精确预测；创新性提出了针对带状区域树木碳汇量预测方法，可广泛用于公路、铁路等沿线树木碳汇量的预测分析。
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公开(公告)号：CN114819305B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210383080.8
申请日：2022-04-13
申请人： 山东高速云南发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F17/10 , G06N20/20 , G06F18/2135 , G06F16/22
摘要： 本发明公开一种基于碳排放度量尺度下的路径规划方法，属于道路交通路径规划技术领域。本发明首先采集道路、车辆、能耗、环境、载重等多维度信息构建数据集；接着根据IPCC标准，结合能耗信息计算出二氧化碳排放量；其次，使用主成分分析法计算每个特征的贡献率，进而筛选出主要特征；然后根据主要特征的数量不同，使用线性回归对其进行多个模型训练，之后将多个模型进行bagging集成学习方法融合；最后结合地图开放API生成若干条行驶路径，分别计算不同行驶路径的二氧化碳排放量，选择碳排放量最少的行驶路径推荐给用户。本发明侧重于实现车辆在路径规划中碳排放量的最小化，最终辅助推动我国实现“碳达峰”、“碳中和”的目标。
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公开(公告)号：CN114881805B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210419419.5
申请日：2022-04-21
申请人： 山东高速云南发展有限公司
IPC分类号： G06Q50/02 , G06Q10/063
摘要： 本发明涉及一种基于碳汇密度的林业碳汇规划方法，属于林业碳汇规划技术领域。首先，采集种植区域内的基础信息，并结合所采集的信息，完成备选树种集筛选及样本树木的实地测量；其次，采用算法对测量数据进行预处理，剔除异常数据；然后，构建碳汇密度定义，计算碳汇密度；最后，基于碳汇密度进行林业碳汇规划，确保经营年限内目标区域的碳汇量最大。本发明：基于国家“双碳”战略，通过构建碳汇密度概念定义，实现对不同树种在目标经营年限内碳汇能力的定量评价；创新性的将林业规划与林业碳汇量结合，填补了现有技术上的空白；基于理论研究和实际调研，并依托实测数据分析，最大程度上确保林业碳汇规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114881805A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210419419.5
申请日：2022-04-21
申请人： 山东高速云南发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于碳汇密度的林业碳汇规划方法，属于林业碳汇规划技术领域。首先，采集种植区域内的基础信息，并结合所采集的信息，完成备选树种集筛选及样本树木的实地测量；其次，采用算法对测量数据进行预处理，剔除异常数据；然后，构建碳汇密度定义，计算碳汇密度；最后，基于碳汇密度进行林业碳汇规划，确保经营年限内目标区域的碳汇量最大。本发明：基于国家“双碳”战略，通过构建碳汇密度概念定义，实现对不同树种在目标经营年限内碳汇能力的定量评价；创新性的将林业规划与林业碳汇量结合，填补了现有技术上的空白；基于理论研究和实际调研，并依托实测数据分析，最大程度上确保林业碳汇规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114819305A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210383080.8
申请日：2022-04-13
申请人： 山东高速云南发展有限公司
摘要： 本发明公开一种基于碳排放度量尺度下的路径规划方法，属于道路交通路径规划技术领域。本发明首先采集道路、车辆、能耗、环境、载重等多维度信息构建数据集；接着根据IPCC标准，结合能耗信息计算出二氧化碳排放量；其次，使用主成分分析法计算每个特征的贡献率，进而筛选出主要特征；然后根据主要特征的数量不同，使用线性回归对其进行多个模型训练，之后将多个模型进行bagging集成学习方法融合；最后结合地图开放API生成若干条行驶路径，分别计算不同行驶路径的二氧化碳排放量，选择碳排放量最少的行驶路径推荐给用户。本发明侧重于实现车辆在路径规划中碳排放量的最小化，最终辅助推动我国实现“碳达峰”、“碳中和”的目标。
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