公开(公告)号：CN114842345A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210569735.0

申请日：2022-05-24

申请人： 山东高速路桥国际工程有限公司 ,  中国水利水电第八工程局有限公司

发明人： 赵连旨 ,  齐鲁杰 ,  朱岩 ,  刘中良 ,  陈振山 ,  吕金 ,  王栋 ,  何爱东 ,  李重用 ,  刘晓东 ,  杨海波 ,  石祥玉 ,  刘凯 ,  张喜忠 ,  时圣辉 ,  万海峰 ,  刘亚敏 ,  任金来

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种机场沥青道面抗滑能力预测方法及该方法中使用的预测系统的构建方法，先通过采集不同天气情况下的大量的机场道面照片和道面的抗滑等级，利用本发明构建的ApRdAntiSkidNet网络进行训练，得到一个最佳的图像识别模型。之后仅需要采集机场的道面照片就可以使用ApRdAntiSkidNet图像识别模型对道面进行实时抗滑能力的预测，并及时将抗滑能力反馈给无人驾驶系统或者相关部门，对飞行器速度做相应的限制或者道面进行调整，从而保证机场的运营安全。ApRdAntiSkidNet网络架构使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法，对于机场沥青道面的图像，采用不同尺度和倍率的下采样，能够在不同的尺度上提取沥青道面的纹理和构造特征，从而最终有利于抗滑能力的精确分类。