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公开(公告)号:CN117926725A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311826001.7
申请日:2023-12-27
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东大学 , 山东高速菏泽发展有限公司
摘要: 本发明涉及桥梁加固设计技术领域,尤其是一种预应力CFRP加固RC简支梁抗弯设计方法,包括以下步骤:判断桥梁是否能够通过预应力CFRP加固RC简支梁达到提高抗弯承载力的目的;若符合条件,则进行预应力CFRP加固RC简支梁的承载力演算,包括:首先根据适筋破坏原则获取预应力CFRP初始张拉应变界限范围,之后根据RC简支梁加固后其承载力需求Ms,确定预应力CFRP加固RC简支梁控制张拉应变及CFRP加固层数,最后根据预应力CFRP初始张拉应变界限范围,得到CFRP的初始控制张拉应变及CFRP设计加固用量;提出了预应力CFRP的初始控制张拉应力确定方法,建立了CFRP层数与初始张拉应力之间的关系,并在此基础上提出预应力CFRP加固RC的抗弯设计方法。
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公开(公告)号:CN116122166A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310023176.8
申请日:2023-01-09
申请人: 山东大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速菏泽发展有限公司
IPC分类号: E01D21/00 , E01D22/00 , E01D101/28
摘要: 本发明涉及一种预应力碳纤维布分层单独或多层同时张拉锚固系统及方法,属于土木工程桥梁结构技术领域。包括张拉装置和锚固钢板,张拉装置包括反力座、压力传感器、千斤顶、导轨系统和端座,导轨系统包括固定的滑动导轨和位于滑动导轨上且能够沿滑动导轨滑动的滑动体,锚固钢板包括近端锚固板、远端锚固板和压板。本发明可基于实际工程需求,自主选择单层分别或多层同时张拉碳纤维布,对碳纤维布进行预张拉后,采用机械锚固法和通过结构胶直接粘贴碳纤维布于被加固构件表面的外贴法相融合的混合粘贴技术锚固于被加固构件上,充分发挥碳纤维布性能,提高工作效率,简化施工步骤。
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公开(公告)号:CN116837719A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310829761.7
申请日:2023-07-07
申请人: 西安建筑科技大学 , 长安大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
摘要: 本发明公开了一种混凝土桥梁底面裂缝检测装置,属于桥梁检测技术领域,包括横梁、用于支撑横梁的滚动支撑结构、分别设置在横梁两端的第一支梁和第二支梁,第一支梁和第二支梁的水平梁上均安装有直线检测组件,水平梁的内端安装有弧形检测组件;弧形检测组件包括扭转复位装置、半圆形支撑架、滑座、第一驱动组件、第一裂缝检测仪,半圆形支撑架的中部通过扭转复位装置连接至水平梁,第一裂缝检测仪安装在滑座上,滑座通过第一驱动组件驱动可沿着半圆形支撑架的周向滑动,第一支梁和第二支梁上的弧形检测组件在竖向相互错开。本发明装置可以对桥梁的底面进行全方位的检测,可以让装置可以连续性工作,以避免桥墩的干涉带来的影响。
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公开(公告)号:CN116537087A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310742169.3
申请日:2023-06-21
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: E01D22/00
摘要: 本发明公开了一种独柱墩高架桥梁抗倾覆加固结构,包括设置在主粱与桥墩之间的抗倾覆支座;抗倾覆支座通过结构对称的第一抗倾覆支座与第二抗倾覆支座进行拼接而成;其中在壳体的顶部设置有支承顶面,其中所述支承顶面为U形结构;在支承顶面上设置有与所述主粱的侧壁适配接触的防侧翻护翼;其中在壳体的底部开设有预留槽,以减轻所述第一抗倾覆支座的配重。本申请中通过将抗倾覆支座设计为通过两个结构对称的抗倾覆支座进行拼接而成,从而便于对其进行提前预制,同时提高对独柱墩高架桥梁的短周期内即可完成对独柱墩高架桥梁的支护功能设计,从而提高效率;另外在所述抗倾覆支座的壳体与桥墩之间安装锚固件和混凝土,从而提高安装支护结构的强度。
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公开(公告)号:CN115683504A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211041680.2
申请日:2022-08-29
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类,确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签;进而构建加速度数据异常多标签分类数据集;构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估;将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中,可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别,及各数据异常类型对后续分析可用性的判断;本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题,可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号:CN118441914A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410606082.8
申请日:2024-05-16
申请人: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东高速烟蓬公路有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院
IPC分类号: E04G23/02
摘要: 本发明涉及混凝土结构加固技术领域,且公开了一种混凝土梁FRP网格加固装置及方法,解决了加固效率低的问题,其包括车体,所述车体底部设有两个履带,所述车体上方设有胶箱,所述车体上还固定有竖向移动杆,所述竖向移动杆上方固定有支撑板,所述支撑板上表面固定有支撑杆,所述支撑杆顶部设有微调杆,所述微调杆后部固定有贴近杆,所述贴近杆底部固定有网格卷定位板,所述网格卷定位板内部通过网格卷定位杆转动连接有FRP网格卷;本设备通过拧紧杆可使得拧紧头将螺杆与混凝土梁拧紧,从而达到紧固FRP网格卷的目的,从而进一步保证加固效果,同时实现自动化,进而减轻工作量。
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公开(公告)号:CN116756825A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310742152.8
申请日:2023-06-21
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G06F30/13 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F111/10
摘要: 本发明提供了一种中小跨径桥梁的群结构性能预测系统,其中数据爬取单元用于通过爬虫技术获取待测桥梁的历年检测报告;数据库构建单元用于将历年检测报告依次进行数据提取、数据清洗和数据处理,得到处理数据库;聚类单元,用于将处理数据库中的数据进行聚类,得到多个聚类中心;训练单元用于将聚类中心输入至预设的神经网络中进行训练,得到群结构性能预测模型;预测单元用于将待测桥梁的实时检测报告输入至群结构性能预测模型中,以预测桥梁群的整体结构及局部构件的性能变化趋势。本发明通过对样本数据进行数据清洗和聚类,不仅可以使神经网络的收敛加快,还可以大大提高中小跨径桥梁的群结构性能的预测精度。
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公开(公告)号:CN116698318A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310893143.9
申请日:2023-07-20
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G01M5/00 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要: 本发明提出了一种基于加速度监测数据的桥梁裂缝识别装置和方法,装置包括加速度传感器、底板、固定钢板和连接杆,所述连接杆一端与底板固定连接,连接杆另一端与固定钢板底侧固定连接,连接杆有四个,四个连接杆分别设置在底板的四角处,每个连接杆对应连接有一个固定钢板,固定钢板顶侧与桥梁结构底面固定连接,所述加速度传感器设置在底板上。本发明通过对加速度时程数据的统计分析,获得加速度的峰度特性,从而根据加速度的峰度特性进一步判断桥梁结构是否产生裂缝,实现了对裂缝的形成和开展过程的实时捕捉,本发明对桥梁裂缝的监测效果好,监测范围大。
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公开(公告)号:CN117282660A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311589096.5
申请日:2023-11-27
申请人: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东高速烟蓬公路有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司 , 山东建筑大学
摘要: 本发明涉及混凝土原料筛选技术领域,具体涉及一种UHPC混凝土生产用原料筛选装置,包括壳体,所述电机的输出轴固定连接有传动装置,所述第三固定杆的内壁固定连接有研磨装置,所述第六固定杆的外壁固定连接有筛分装置。该一种UHPC混凝土生产用原料筛选装置,通过电机带动传动装置运动,使得筛分板上的原料具有一定惯性,且始终处于运动状态且与筛网碰撞筛选效果好,避免大尺寸原料的堆积,通过研磨装置对于大尺寸原料进行研磨碾压提高生产效率。
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公开(公告)号:CN115683504B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211041680.2
申请日:2022-08-29
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号: G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类,确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签;进而构建加速度数据异常多标签分类数据集;构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估;将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中,可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别,及各数据异常类型对后续分析可用性的判断;本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题,可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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