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公开(公告)号：CN115683504B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN116756825A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742152.8
申请日：2023-06-21
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种中小跨径桥梁的群结构性能预测系统，其中数据爬取单元用于通过爬虫技术获取待测桥梁的历年检测报告；数据库构建单元用于将历年检测报告依次进行数据提取、数据清洗和数据处理，得到处理数据库；聚类单元，用于将处理数据库中的数据进行聚类，得到多个聚类中心；训练单元用于将聚类中心输入至预设的神经网络中进行训练，得到群结构性能预测模型；预测单元用于将待测桥梁的实时检测报告输入至群结构性能预测模型中，以预测桥梁群的整体结构及局部构件的性能变化趋势。本发明通过对样本数据进行数据清洗和聚类，不仅可以使神经网络的收敛加快，还可以大大提高中小跨径桥梁的群结构性能的预测精度。
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公开(公告)号：CN116537087A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310742169.3
申请日：2023-06-21
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： E01D22/00
摘要： 本发明公开了一种独柱墩高架桥梁抗倾覆加固结构，包括设置在主粱与桥墩之间的抗倾覆支座；抗倾覆支座通过结构对称的第一抗倾覆支座与第二抗倾覆支座进行拼接而成；其中在壳体的顶部设置有支承顶面，其中所述支承顶面为U形结构；在支承顶面上设置有与所述主粱的侧壁适配接触的防侧翻护翼；其中在壳体的底部开设有预留槽，以减轻所述第一抗倾覆支座的配重。本申请中通过将抗倾覆支座设计为通过两个结构对称的抗倾覆支座进行拼接而成，从而便于对其进行提前预制，同时提高对独柱墩高架桥梁的短周期内即可完成对独柱墩高架桥梁的支护功能设计，从而提高效率；另外在所述抗倾覆支座的壳体与桥墩之间安装锚固件和混凝土，从而提高安装支护结构的强度。
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公开(公告)号：CN115683504A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN114494273A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210167510.2
申请日：2022-02-23
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，该方法改进了深度学习方法中可对图片执行语义分割任务的U‑Net模型，使其适用于对时间序列类型加速度监测数据的处理，构建针对自由衰减响应段的语义分割数据集，对改进后的U‑Net模型开展训练、性能评估及调优，以调优后的改进U‑Net模型对海量桥梁加速度监测数据执行语义分割，提取其中具有理想衰减形状的自由衰减响应段，进而采用指数衰减法实现对阻尼比的计算。本发明提供的基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，解决了海量监测数据下无法高效筛选自由衰减响应段的难题，使指数衰减法可应用于桥梁监测数据中，实现了对阻尼比相较其它方法更为可靠的计算。
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公开(公告)号：CN109886312B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910079277.0
申请日：2019-01-28
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于多层特征融合神经网络模型的桥梁车辆车轮检测方法，包括以下步骤：1)构建基于多层特征融合的深度学习神经网络模型；2)利用训练样本数据集对模型进行训练；3)对桥梁上拍摄的待检测图像进行图像增强的预处理操作；4)将预处理后的图像输入模型中，得到具有车轮车辆类别坐标标定的输出图像；5)利用重叠率度量方法，将图像中检测到的车轮与对应车辆进行匹配。与现有技术相比，本发明具有提高了检测的精度，增强了实时性，降低漏检概率等优点，本发明在实现车辆目标检测的同时也实现了车轮的检测，并自动将同一图像上的车辆与车轮匹配。
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公开(公告)号：CN113430908B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110804582.9
申请日：2021-07-16
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及背索式部分双层悬带拱桥，设置在河流上，悬带拱桥包括一对锚锭、一对桥塔、一对主缆、一对拱肋、上行桥面板系统和下行桥面板系统，一对锚锭和一对桥塔均分别固定在河流的两岸，锚锭设置在桥塔的外侧，锚锭和桥塔之间设有背索，主缆的两端分别由桥塔引出，主缆的中部呈向下弯曲状位于一对桥塔之间，拱肋的中部呈向上凸起状位于一对桥塔之间，主缆和拱肋在两个立面交接部位处设置拱缆交接段进行连接，主缆和拱肋在两个立面交接部位处之间间隔设置预制刚性框架进行连接，上行桥面板系统设置在拱肋上，下行桥面板系统设置在主缆上。与现有技术相比，本发明同时达到减小桥梁主体结构应力、桥台水平推力的目的，兼具受力合理、施工便利优点。
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公开(公告)号：CN109684774B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910061474.X
申请日：2019-01-23
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F30/13 , G01B21/32 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种梁式桥安全监测与评估系统，用于监测桥梁的多个监测截面上的动应变信息并且评估桥梁的结构是否安全，其特征在于，包括应变信息采集装置，具有用于采集动应变信息的动应变计；以及应变信息管理装置，其中，应变信息采集装置包括：采集侧通信部，用于将动应变信息发送给应变信息管理装置，应变信息管理装置包括：应变信息处理部，获取动应变信息的应变响应曲线；阈值存储部，存储有阈值区间；响应幅值获取部，用于获取采集通道的应变响应幅值；应变分布计算部，计算得到监测截面上的应变分布；安全指标计算部，计算得到中性轴指标；结构安全判断部，用于判断桥梁的结构是否安全。
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公开(公告)号：CN113430908A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110804582.9
申请日：2021-07-16
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及背索式部分双层悬带拱桥，设置在河流上，悬带拱桥包括一对锚锭、一对桥塔、一对主缆、一对拱肋、上行桥面板系统和下行桥面板系统，一对锚锭和一对桥塔均分别固定在河流的两岸，锚锭设置在桥塔的外侧，锚锭和桥塔之间设有背索，主缆的两端分别由桥塔引出，主缆的中部呈向下弯曲状位于一对桥塔之间，拱肋的中部呈向上凸起状位于一对桥塔之间，主缆和拱肋在两个立面交接部位处设置拱缆交接段进行连接，主缆和拱肋在两个立面交接部位处之间间隔设置预制刚性框架进行连接，上行桥面板系统设置在拱肋上，下行桥面板系统设置在主缆上。与现有技术相比，本发明同时达到减小桥梁主体结构应力、桥台水平推力的目的，兼具受力合理、施工便利优点。
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公开(公告)号：CN109839175B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910061875.5
申请日：2019-01-23
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01G19/03
摘要： 本发明提供一种基于多源冗余信息的桥梁活载优化识别系统，其特征在于，包括：具有不同编号的多个动应变计，用于采集桥梁结构动应变数据；至少一个桥梁交通监控装置，用于生成车辆监控视频；以及计算处理装置，用于进行计算从而获取桥梁的活载，其中，计算处理装置具有：动应变处理部，对桥梁结构动应变数据进行处理从而获取其静态成分的峰值；视频车辆识别部，对车辆监控视频进行识别获取位置信息；车辆坐标转换部，对位置信息进行转换从而获取车辆的实际位置坐标；车重计算部，根据静态成分的峰值、实际位置坐标以及桥梁影响面计算获取车辆的车重；以及车重统计验算部，用于对车重进行统计从而对车辆的车重进行验算作为桥梁的活载。
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