-
公开(公告)号:CN219527420U
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202223221344.4
申请日:2022-12-02
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东正晨科技股份有限公司
摘要: 本实用新型公开了一种高速公路施工监测预警装置,属于高速公路施工监测技术领域,包括智能柜本体,智能柜本体内部上设置有模块式安装壳体,且智能柜本体底部内壁上设置有转动组件,转动组件上设置有监测预警组件和固定组件,所述监测预警组件包括第一连接杆和第二连接杆,第一连接杆和第二连接杆一侧均设置有第一滑块,第一连接杆和第二连接杆另一侧均与转动组件连接,第一滑块设置在第一滑槽内,第一滑槽开设在模块式安装壳体一侧,且第一连接杆和第二连接杆顶部设置有第三连接杆。该装置通过转动组件能够在使用的时候,监测预警组件和固定组件同时从智能柜本体中伸出,固定组件能够进行不同路面的固定,监测预警组件能够进行检测和预警。
-
公开(公告)号:CN219105519U
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202223221343.X
申请日:2022-12-02
申请人: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号: G07B15/06 , H05K5/02 , G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/16 , E01F13/06 , E01F9/608 , E01F9/615 , E01F9/669 , G01B21/02 , F16M11/04
摘要: 本实用新型公开了一种高速用一体化集成柜,属于集成柜领域。一种高速用一体化集成柜,包括柜体,所述柜体上设置有用于计算前后车辆车距的测距仪,还包括:设置在所述柜体上的挡臂,其中,所述挡臂的一端通过固定连接在柜体上的固定轴转动连接在柜体上,所述挡臂一端转动连接有连接杆,所述连接杆末端通过开设在柜体上的避让槽延伸进柜体中;本实用新型通过在柜体上设置测距仪、挡臂,当前后车辆车距较小时,挡臂下摆对后车的行驶起到阻挡提醒作用,使得柜体不但能够安装各类电气设备和摄录车牌的作用,还能够在高速收费站处起到控制前后车辆车距的作用,避免车祸的发生。
-
公开(公告)号:CN116468421A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310324033.0
申请日:2023-03-30
申请人: 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06F18/241
摘要: 本发明涉及机电设备运维领域,具体公开一种隧道机电设备运维方法、系统、终端及存储介质,采集设备运行数据;将采集的设备的所有运行数据生成设备当前运行状态表示,并将设备当前运行状态表示进行存储;将设备当前运行状态表示与预存标准数据比对,并与预存设备养护相关信息结合,筛选出设备异常情况和生成设备养护计划;将设备异常情况和设备养护计划生成故障描述;基于故障描述在预存处置方案中进行匹配,获得并生成处置方案。本发明可以及时快速发现故障隐患,且维护人员根据处置方案进行维护即可,对专业知识储备要求较低,提高运维效率,降低维修工单整理的复杂度。
-
公开(公告)号:CN116304697A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310209696.8
申请日:2023-03-01
申请人: 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/0633
摘要: 本发明提出的一种公路隧道应急预案自动生成方法、系统及装置,所述方法包括:获取事件发生时公路隧道内预设类型设备的数据信息;获取事件的文字描述信息;对所述数据信息进行归一化处理,并生成相应的数据表示矩阵;对文字描述信息进行编码,生成与数据信息维度相同的文字信息;将数据信息和文字信息进行数据融合,构建数据集;利用数据集建立多任务深度学习模型,并进行模型训练;模型训练完成后,生成测试结果,并根据预设模版生成应急预案信息。本发明能够利用深度学习的归纳分析能力,自动生成公路隧道应急预案,有效的提高了应急预案的准确性和实效性。
-
公开(公告)号:CN116484273A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310337570.9
申请日:2023-03-31
申请人: 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , E21F17/18
摘要: 本发明涉及数据处理领域,具体公开一种隧道机电设备异常数据生成评价方法、系统、终端及介质,采集机电设备数据;对机电设备数据进行清洗与预处理;将机电设备数据进行等级划分,生成各个等级样本;筛选机电设备数据的数量未达到阈值的等级样本,记为待处理等级样本;对于各个待处理等级样本,基于生成对抗网络模型生成模拟数据;将生成的模拟数据与原本的机电设备数据融合构成新的数据样本;基于预训练的评价模型对新的数据样本进行等级划分准确性评价。本发明先对数据进行等级划分,再通过生成对抗网络模型生成模拟数据,填补样本数据,尤其填补异常数据,进而丰富了隧道机电设备可能出现风险的情况,增强隧道预警能力。
-
公开(公告)号:CN116304697B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310209696.8
申请日:2023-03-01
申请人: 山东正晨科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/0633
摘要: 本发明提出的一种公路隧道应急预案自动生成方法、系统及装置,所述方法包括:获取事件发生时公路隧道内预设类型设备的数据信息;获取事件的文字描述信息;对所述数据信息进行归一化处理,并生成相应的数据表示矩阵;对文字描述信息进行编码,生成与数据信息维度相同的文字信息;将数据信息和文字信息进行数据融合,构建数据集;利用数据集建立多任务深度学习模型,并进行模型训练;模型训练完成后,生成测试结果,并根据预设模版生成应急预案信息。本发明能够利用深度学习的归纳分析能力,自动生成公路隧道应急预案,有效的提高了应急预案的准确性和实效性。
-
-
-
-
-
-