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公开(公告)号:CN118066563B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410203168.6
申请日:2024-02-23
Applicant: 山西华仁通电力科技股份有限公司
IPC: G16C20/70 , F23N5/00 , G16C20/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种基于模块级机理与数理混合模型的锅炉智能燃烧优化方法,属于锅炉燃烧技术领域,解决了现有现有锅炉燃烧系统模型不精确、传统的控制优化算法优化效果不明显等技术问题。解决方案为:一种基于模块级机理与数理混合模型的锅炉智能燃烧优化方法,包括以下步骤:1)将锅炉系统拆分为若干模块;2)将无法使用明确机理建模的模块采用物理信息融合网络技术进行建模;将机理明确关键参数不明确的模块搭建机理模型骨架;3)将锅炉实时数据进行校准;4)获取其他无法直接获得的锅炉燃烧数据;5)设计优化目标与优化决策变量;6)锅炉燃烧优化包括智能推荐、智能优化及安全校核。与现有技术相比,本发明具有锅炉燃烧系统模型精确度提升、智能优化效果更明显等优点。
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公开(公告)号:CN118066563A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410203168.6
申请日:2024-02-23
Applicant: 山西华仁通电力科技股份有限公司
IPC: F23N5/00 , G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/26 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于模块级机理与数理混合模型的锅炉智能燃烧优化方法,属于锅炉燃烧技术领域,解决了现有现有锅炉燃烧系统模型不精确、传统的控制优化算法优化效果不明显等技术问题。解决方案为:一种基于模块级机理与数理混合模型的锅炉智能燃烧优化方法,包括以下步骤:1)将锅炉系统拆分为若干模块;2)将无法使用明确机理建模的模块采用物理信息融合网络技术进行建模;将机理明确关键参数不明确的模块搭建机理模型骨架;3)将锅炉实时数据进行校准;4)获取其他无法直接获得的锅炉燃烧数据;5)设计优化目标与优化决策变量;6)锅炉燃烧优化包括智能推荐、智能优化及安全校核。与现有技术相比,本发明具有锅炉燃烧系统模型精确度提升、智能优化效果更明显等优点。
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