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公开(公告)号：CN219831287U
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202320987591.0
申请日：2023-04-25
申请人： 山西潞安集团蒲县黑龙煤业有限公司 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
摘要： 本实用新型设计一种简易的高压绝缘检测装置，涉及矿用电气设备领域；具体包括：配电变压器、配电线路、高压电缆、零相变流器、记忆指示监视器、串联式单点接地装置和高压电气设备；对煤矿机电设备进行绝缘检测并客观评估煤矿机电设备的绝缘性能，当煤矿机电设备出现材料老化、绝缘受损，甚至损坏机电设备时，能明确机电设备的具体故障，即使停电，记忆监视器依然可以存储相关数据，并通过有效方式进行设备检修，提高煤矿机电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN116755000A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310476150.9
申请日：2023-04-28
申请人： 山西潞安矿业集团慈林山煤业有限公司李村煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
发明人： 申海生 , 茹瑞鹏 , 和卫红 , 呼成林 , 郭志强 , 赵春洲 , 常永祥 , 白勇 , 田锦绣 , 张海波 , 齐冀 , 孙强 , 付华 , 李琨 , 刘昊 , 张宗瑞 , 刘尚霖 , 张昭亮 , 雷天 , 管智峰 , 张辉 , 刘雨竹 , 苏鹏宇 , 李连峰
IPC分类号： G01R31/62 , G06F18/2411 , G01N33/00 , G08B21/18
摘要： 本发明设计一种变压器故障快速识别装置及方法，属于变压器故障诊断领域；提出一种变压器故障快速识别装置，具体包括：数据采集模块、数据处理模块以及数据通信模块；基于装置，提出了识别方法，首先通过数据采集模块中气体传感器对油中溶解气体数据进行采集，生成数据集；基于数据集，利用复合松鼠算法对支持向量机超参数寻优，得到优化变压器故障诊断模型，并对变压器运行状态进行判断，输出诊断结果；将诊断结果输入到数据通信模块，当数据处理模块输出变压器故障诊断结果为除正常以外状态时，报警器工作，上位机通过显示器将诊断结果实时传递给工作人员；本发明提高寻找超参数效率的同时提高超参数确定精度，进而提高变压器故障诊断精确度。
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公开(公告)号：CN114201906A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111524523.2
申请日：2021-12-14
申请人： 山西潞安化工集团公司慈林山煤业有限公司李村煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06N3/00 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于量子螺旋优化算法的煤矿供电系统故障定位方法，涉及煤矿故障定位领域，将量子粒子群算法与蛾火算法相结合并改进，提出了量子螺旋优化算法对煤矿供电系统进行故障定位，将配电网初始化，建立配电网信息数据库；将量子螺旋优化算法初始化，生成量子的适应度值、量子群位置矩阵及量子群移动函数；故障状态向量初始化，通过比较量子适应度值对故障位置赋值；生成经过量子螺旋优化算法优化后对数螺旋公式，更新检测位置的故障状态信息；根据获得的检测位置故障状态信息，计算适应度值，获得煤矿供电系统故障位置；较好地解决了全局收敛性差、易陷入局部最优的问题，提高了故障定位的速度以及准确性。
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公开(公告)号：CN114091348A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111445231.X
申请日：2021-11-30
申请人： 山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种鼠群算法优化的电能质量问题分类方法，明涉及电能质量检测领域，通过将采集到的电能质量数据建立电能质量数据库，设置比例将数据库划分为训练集数据与测试集数据；将训练集中电能质量数据序列基于鼠群算法进行分析运算；确定深度极限学习机的拓扑结构以及相关参数的设置；将深度极限学习机训练得到的均方误差作为鼠群算法适应度值；将训练集数据输入到鼠群化深度极限学习机；根据训练集训练后的鼠群化深度极限学习机测试集的实验结果，计算分类精确度；在解决电能质量分类问题时精确度得到提升，减少电能质量问题对生产造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN115842468A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211484379.9
申请日：2022-11-24
申请人： 山西潞安矿业集团慈林山煤业有限公司李村煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
发明人： 茹瑞鹏 , 李燕杰 , 郭志强 , 曹一对 , 赵春洲 , 田锦绣 , 田珑 , 张春龙 , 常永祥 , 杨伟东 , 王祖杰 , 路凯 , 齐冀 , 石纯 , 刘尚霖 , 邵靖宇 , 陈子林 , 周文铮 , 管智峰
IPC分类号： H02M1/12 , H02M7/483 , H02M7/5395 , H02M7/5387 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于改进搜索算法的谐波主动抑制优化方法，涉及逆变器谐波技术领域；通过构建逆变器电路拓扑结构，获取其对称特性；基于麻雀搜索算法(SSA)引入Circle序列、自适应惯性权重、柯西高斯变异策略，以构建改进的动态搜索算法；基于改进的动态搜索算法，将多目标不等式约束问题转换为单目标问题，通过改进的动态搜索算法迭代计算得到全局最优解；以提高迭代搜索能力，改善收敛效果，降低输出电压谐波畸变率(THD)，满足谐波抑制的电网标准。
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公开(公告)号：CN114492192A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210105512.9
申请日：2022-01-28
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种双重自扰动海洋捕食者算法优化的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，利用最小二乘支持向量机LS‑SVM的搜索范围广、寻优效率高的特点，改进原生海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)易陷入局部最优解的算法缺陷，提出双重自扰动海洋捕食者算法(Double‑self‑disturbances Marine Predators Algorithm,DMPA)，在算法实现双重自扰动的同时协调局部开发能力和全局探索能力，同时与LS‑SVM网络有机结合以改善该网络的精确性与鲁棒性，提升变压器故障诊断的识别效率与分类精度，实现变压器故障实时诊断，保障现代化电力系统的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114444395B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210105466.2
申请日：2022-01-28
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 一种量子变异多元宇宙优化的供电线路故障辨识方法，涉及供电线路故障辨识领域；通过在传统多元宇宙优化算法中引入量子粒子群算法，并在算法中引入粒子平均最优位置，使算法具有更好的收敛精度与速度；采用柯西‑高斯变异策略，解决传统多元宇宙优化算法迭代的后期，个体快速同化，出现局部最优停滞的情况；对短路故障进行有效的辨识，从而为维修人员提供良好的故障数据信息，及时地将线路的短路故障切除，避免事故的扩大，保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114444395A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210105466.2
申请日：2022-01-28
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 一种量子变异多元宇宙优化的供电线路故障辨识方法，涉及供电线路故障辨识领域；通过在传统多元宇宙优化算法中引入量子粒子群算法，并在算法中引入粒子平均最优位置，使算法具有更好的收敛精度与速度；采用柯西‑高斯变异策略，解决传统多元宇宙优化算法迭代的后期，个体快速同化，出现局部最优停滞的情况；对短路故障进行有效的辨识，从而为维修人员提供良好的故障数据信息，及时地将线路的短路故障切除，避免事故的扩大，保证电力系统的稳定运行。
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