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公开(公告)号：CN115130540A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210436017.6
申请日：2022-04-24
摘要： 本发明公开了一种基于多粒度时间窗的桥梁异常点识别方法和装置，其中，该方法包括：利用实时监测系统检测获取桥梁的多个样本数据；构建滑动时间窗的样本初始特征向量表示，融合样本初始特征向量表示以构建样本初始特征矩阵表示；拟合滑动时间窗的样本邻域特征的线性关系和非线性关系；基于线性关系和非线性关系，融合线性残差与非线性残差块特征识别样本的异常概率值，计算样本的异常概率值以标注异常样本；通过标注的异常样本，识别出多个样本数据中的异常值以对桥梁异常点进行识别。本发明从多粒度滑动时间窗内样本的潜在邻域特征预测了样本的异常概率，实现了异常数据点的识别，在桥梁结构健康监测数据异常诊断方面提供了极大支持。
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公开(公告)号：CN221484521U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202323333353.7
申请日：2023-12-07
IPC分类号： G01C9/00
摘要： 本实用新型提供了一种桥梁墩柱检测装置。该种桥梁墩柱检测装置包括固定箍、提升箱和检测机构；固定箍上连接有固定带；提升箱连接于固定箍上，提升箱内设有提升机构；检测机构设于提升箱下侧，且与提升机构相连接，检测机构包括安装板，安装板上安装有测距仪，固定带上连接有固定接触板，提高固定带与桥梁墩柱之间的接触效果，进而可以固定提升箱，以便测距仪能够精准的检测桥梁墩柱的倾斜角，提升机构包括提升电动机，提升电动机用于带动转轴进行转动，该种桥梁墩柱检测装置通过相应机构的设置，不仅方便工作人员对桥梁墩柱倾斜角的检测，同时也可以保证桥梁墩柱倾斜角的检测精准度，以便工作人员后续对桥梁墩柱质量的评估。
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公开(公告)号：CN115270914A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210664099.X
申请日：2022-06-14
申请人： 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于全贝叶斯的桥梁健康监测缺失数据修复方法，包括以下步骤：1)基于桥梁监测数据进行预处理数据集构建；2)基于掩模矩阵的随机缺失数据集构建；3)基于贝叶斯公式的概率图模型构建；4)从概率图模型中生成修复数据。本发明通过无线传感网络获取原始完整监测数据集并随机模拟大体积连续缺失数据，通过剩余观测数据与其他传感器的时间‑空间特征关系，利用贝叶斯概率图模型直接估算和修复缺失数据。本方法无须完整训练集，原始完整数据集仅用于验证方法的准确性，十分有效地提高了桥梁监测数据缺失数据的修复准确性。
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公开(公告)号：CN115356681A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210664111.7
申请日：2022-06-14
申请人： 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种桥梁健康监测数据渐变噪声的时间定位方法，包括步骤：1)获取不含渐变噪声的桥梁健康监测时程数据，并计算原始数据的差分；2)以30s为时间单元计算差分序列的均方差，获取均方差序列；3)计算均方差序列的变化率，并计算变化率序列的均值和方差，并定义均方差变化率指标I；4)确定控制图上下限，样本超出控制图上下限则说明出现渐变噪声，从而实现渐变噪声的定位。本发明通过桥梁健康监测系统获取含有短时强噪声的原始完整监测数据集，基于噪声本身波动较正常数据大的特征，实现渐变噪声的定位，以待后续清清洗，可以有效地定位出渐变噪声数据。
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