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公开(公告)号:CN120013260A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510491362.3
申请日:2025-04-18
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/953 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/35 , G06F16/3332 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及社区监控技术领域,公开了一种多域数据融合逐级收敛的社区重点人群监控方法及系统。通过互联网数据采集模块获取社交媒体、论坛及新闻网站的文本数据,经预处理后输入大语言模型生成高维词向量,利用聚类算法识别异常事件;通过政务数据关联模块挖掘异常事件与政务投诉数据的关联规则;基于时空热力图分析模块标记高风险区域及关联人员信息;通过视联网监控模块捕捉相关人员行为特征及活动轨迹;最后将分析结果推送至网格员终端进行核验,并动态更新监控策略。系统包括互联网数据采集、文本分析、政务关联、时空热力图分析、视联网监控及网格员核验模块。实现了多源数据融合与智能分析,显著提升了社区重点人群监控的精准性和时效性。
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公开(公告)号:CN119848146A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510327130.4
申请日:2025-03-19
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,公开了一种基于数字对象架构的内生安全政务数据共享方法。通过将政务数据、元数据、计算资源与访问机制封装为标准化数据容器,构建多层级政务数据空间,实现云端集中管控与边缘节点自主运行的协同架构。基于数字对象架构,为每个数据资源分配唯一标识编码,并通过标识解析系统实现数据的精准定位与高效访问。采用动态异构冗余架构和拟态裁决机制,从底层抑制潜在攻击风险,保障数据共享安全。结合区块链技术,确保服务目录和数据调用信息的可追溯性与不可篡改性。本发明兼顾数据“可用不可得”原则,提升了跨部门、跨区域政务数据共享的效率、安全性及监管透明度,具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN117217228A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311083475.7
申请日:2023-08-25
Applicant: 嵩山实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/0985 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请提出了一种基于标签语义的神经网络权重初始化方法,该方法包括:获取当前待处理的自然语言处理任务和样本数据;通过在预训练后进行微调的方式获得初始自然语言处理模型,并根据自然语言处理任务的类型确定样本数据的标签;根据自然语言处理任务的类型,通过相应的语义嵌入方式将标签的语义信息引入至输出层神经网络的初始化参数中,对神经网络的权重参数进行初始化;将获得的初始化权重矩阵载入初始自然语言处理模型中进行再次训练,并通过最终自然语言处理模型对待处理的文本进行处理。该方法利用不同类别标签的语义信息对输出层神经网络的参数进行初始化,能够提高执行自然语言处理任务的精确度。
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公开(公告)号:CN117473436A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311179137.3
申请日:2023-09-12
Applicant: 河南信安数据工程研究院有限公司 , 嵩山实验室
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种针对即时数据流的预处理与告警方法及系统。该方法包括:步骤1:使用流处理框架接收数据流并实时预处理所述数据流;步骤2:基于预处理后的数据流,使用异常检测算法实时监测所述数据流中的异常情况;步骤3:当存在异常情况时,根据设定的告警策略进行告警。本发明能够更好地实现即时数据流的实时性预处理和准确告警。
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公开(公告)号:CN117216650A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311065578.0
申请日:2023-08-23
Applicant: 嵩山实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/00 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种目标对象风险行为预警方法及相关设备,在具体的方法中,先基于预设情绪分析模型以及目标对象发布的多条历史信息来进行情绪分析,进而确定该目标对象是否情绪异常,然后通过预设风险行为解析模型来确定目标对象最有可能出现的风险行为类型,最后对与此风险行为类型对应的历史信息进行信息挖掘,从而清晰呈现与此风险行为类型相关的各类关键信息,最后基于与风险行为相关的关键信息来实现对目标对象的风险行为预警,其能够对情绪异常的对象进行深度的风险行为信息挖掘,并以挖掘得到的风险行为信息进行预警,提高了对目标对象风险行为预警的准确率。
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公开(公告)号:CN116992307A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311062080.9
申请日:2023-08-22
Applicant: 嵩山实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/00 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于图网络特征快速聚合的社交网络用户匹配方法及装置。该方法包括:基于图神经网络来构建无需训练的图网络特征快速聚合模块;获取来自第一社交媒体平台的第一社交网络图数据和来自第二社交媒体平台的第二社交网络图数据,第一社交媒体平台和第二社交媒体属于两种不同类型的媒体平台;分别将第一社交网络图数据和第二社交网络图数据输入至所述图网络特征快速聚合模块,提取得到对应的第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵;将第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵进行拼接,得到拼接向量;将拼接向量输入至训练好的分类器模型,得到第一社交媒体平台和第二社交媒体平台之间的用户匹配结果。
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