一种基于数字对象架构的内生安全政务数据共享方法

    公开(公告)号:CN119848146A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510327130.4

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,公开了一种基于数字对象架构的内生安全政务数据共享方法。通过将政务数据、元数据、计算资源与访问机制封装为标准化数据容器,构建多层级政务数据空间,实现云端集中管控与边缘节点自主运行的协同架构。基于数字对象架构,为每个数据资源分配唯一标识编码,并通过标识解析系统实现数据的精准定位与高效访问。采用动态异构冗余架构和拟态裁决机制,从底层抑制潜在攻击风险,保障数据共享安全。结合区块链技术,确保服务目录和数据调用信息的可追溯性与不可篡改性。本发明兼顾数据“可用不可得”原则,提升了跨部门、跨区域政务数据共享的效率、安全性及监管透明度,具有重要的应用价值。

    一种目标对象风险行为预警方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117216650A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311065578.0

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本申请公开了一种目标对象风险行为预警方法及相关设备,在具体的方法中,先基于预设情绪分析模型以及目标对象发布的多条历史信息来进行情绪分析,进而确定该目标对象是否情绪异常,然后通过预设风险行为解析模型来确定目标对象最有可能出现的风险行为类型,最后对与此风险行为类型对应的历史信息进行信息挖掘,从而清晰呈现与此风险行为类型相关的各类关键信息,最后基于与风险行为相关的关键信息来实现对目标对象的风险行为预警,其能够对情绪异常的对象进行深度的风险行为信息挖掘,并以挖掘得到的风险行为信息进行预警,提高了对目标对象风险行为预警的准确率。

    基于图网络特征快速聚合的社交网络用户匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN116992307A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311062080.9

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明提供一种基于图网络特征快速聚合的社交网络用户匹配方法及装置。该方法包括:基于图神经网络来构建无需训练的图网络特征快速聚合模块;获取来自第一社交媒体平台的第一社交网络图数据和来自第二社交媒体平台的第二社交网络图数据,第一社交媒体平台和第二社交媒体属于两种不同类型的媒体平台;分别将第一社交网络图数据和第二社交网络图数据输入至所述图网络特征快速聚合模块,提取得到对应的第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵;将第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵进行拼接,得到拼接向量;将拼接向量输入至训练好的分类器模型,得到第一社交媒体平台和第二社交媒体平台之间的用户匹配结果。

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