公开(公告)号：CN117309127A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310652811.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 高然 ,  忻向军 ,  王思含 ,  姚海鹏 ,  郭栋 ,  常欢 ,  董泽 ,  潘晓龙 ,  李志沛 ,  周思彤 ,  刘欣雨 ,  朱磊 ,  李欣颖 ,  张琦 ,  王富

IPC: G01H9/00

Abstract: 本发明涉及光纤传感领域，具体涉及一种波前调制全光纤超声波传感器及其制作方法。本波前调制全光纤超声波传感器包括：单模光纤、渐变折射率光纤；其中所述渐变折射率光纤的一端与单模光纤熔接，用于将单模光纤传输的入射光进行扩束和准直，从而反射平行光束；所述渐变折射率光纤适于通过飞秒激光在其另一端面上制作相位阶跃，以形成超紧凑的干涉传感器头；以及所述干涉传感器头的端面还设置有金膜层。本传感器利用相位前调制技术可以对超声波进行检测。渐变折射率光纤端面的全二氧化硅超薄 相位阶跃，不仅确保了传感器可以耐受高强度聚焦超声场，而且几乎不受温度的影响。

公开(公告)号：CN116015474A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211610973.8

申请日：2022-12-13

Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司

Inventor： 周思彤 ,  忻向军 ,  张琦 ,  高然 ,  姚海鹏 ,  常欢 ,  刘欣雨 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  李志沛 ,  郭栋 ,  王富 ,  于超 ,  陈从科

IPC: H04B10/61 ,  H04L25/03 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法。本发明的基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法设计的卷积神经网络，利用卷积网络对输入数据的降维效果，对接收信号进行处理，并且引入了多层的全连接层提升网络的非线性拟合能力，用以实现对系统损伤的进一步补偿；网络中计算交叉熵作为损失函数，分析网络预测结果与实际发送信号之间的差距，使用adam优化器对网络参数进行优化训练，在损失函数的输出收敛后，使用网络模型对传输的信号进行非线性补偿并判决，用来提升通信系统的传输性能。