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公开(公告)号：CN115940853A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211453459.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于光电器件技术领域，具体涉及一种基于碳纳米管的跨阻放大器及光接收机，所述跨阻放大器包括：第一差分放大电路，其反相输入端作为跨阻放大器的反相输入端，并连接于一光电探测器的输出端，其同相输入端连接偏置电压Vin1+，其输出端输入放大的电压信号至第二差分放大电路；第二差分放大电路，其反相输入端连接于第一差分放大电路的输出端，其同相输入端连接偏置电压Vin2+，其输出端输入放大的电压信号至源极跟随器电路；源极跟随器电路，其输入端连接于第二差分放大电路的输出端，其输出端作为跨阻放大器的输出端；以及偏置电路，适于分别为第一、第二差分放大电路提供偏置电压。
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公开(公告)号：CN116340789A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310089104.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，具体涉及一种基于随机森林的光纤非线性均衡方法，本基于随机森林的光纤非线性均衡方法包括：构建并训练随机森林分类器；对待测信号构造输入特征；将待测信号的输入特征输入随机森林分类器中，得到非线性均衡结果，本基于随机森林的光纤非线性均衡方法构建并训练随机森林分类器对待测信号的输入特征进行分类得到非线性均衡结果，可以降低非线性均衡算法的复杂度，提升非线性均衡算法的运算效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN116131936A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211455774.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , G06F17/14 , H04B10/61
Abstract: 本发明涉及线性光采样技术领域，具体涉及一种基于单步插值的软件同步处理的线性光采样方法，本方法包括如下步骤：获得用于软件同步处理的若干离散采样数据信号xk；对离散采样数据信号进行快速傅里叶变换后，获得待测信号的频谱信息；通过频谱信息得到采样点数据的粗周期值n0；在粗周期值的给定位置通过单步插值计算得到补偿误差值δ，对粗周期值进行补偿后得到精确周期n1，用于进行眼图重构，本发明可以实现待测信号在接收端的精确眼图监测以及星座图的分析，获取待测信号的时域信息，能够在低复杂度的情况下获取待测信号的准确周期信息，缩短了时延，提高了整个线性光采样系统的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318404A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310123467.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/69 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于全局优化的微扰神经网络光纤非线性均衡方法，本方法包括：获取光纤通信系统的接收端采集的发射端数据；利用一阶摄动理论对所述发射端数据引入三元组进行输入特征的重构；采用主成分分析法对重构的输入特征进行特征提取，得到降维后的输入特征；基于迭代剪枝算法，对全连接神经网络均衡器进行压缩，以获得稀疏连接神经网络均衡器；采用迁移学习算法对稀疏连接神经网络均衡器进行训练，使训练后的神经网络均衡器处于最优收敛状态，以对所述源数据的非线性损伤进行补偿；本非线性均衡方法分别从数据层、网络层和系统层进行优化，以在整个非线性均衡过程中实现全局的优化。
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公开(公告)号：CN116015474A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211610973.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04B10/61 , H04L25/03 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法。本发明的基于深层卷积神经网络的非线性均衡方法设计的卷积神经网络，利用卷积网络对输入数据的降维效果，对接收信号进行处理，并且引入了多层的全连接层提升网络的非线性拟合能力，用以实现对系统损伤的进一步补偿；网络中计算交叉熵作为损失函数，分析网络预测结果与实际发送信号之间的差距，使用adam优化器对网络参数进行优化训练，在损失函数的输出收敛后，使用网络模型对传输的信号进行非线性补偿并判决，用来提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN116405124A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211471331.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/58 , G06N3/092 , G06N3/0464 , H04B10/61
Abstract: 本发明属于光纤通信发射机损伤预补偿技术领域，具体涉及一种基于强化学习的相干光通信系统光域预补偿方法。其包括步骤S1：获取收发两端码元、时钟同步信号；步骤S2：构建发射端神经网络预失真器；步骤S3：定义强化学习优化目标；步骤S4：将步骤S1得到的收发端信号利用强化学习优化目标优化发射端神经网络预失真器；步骤S5：重复步骤S1及S4，直至强化学习优化目标函数收敛；步骤S6：通过收敛后的预失真器得到预失真频响曲线；步骤S7：应用可编程光滤波器根据预失真频响曲线构造所需的光域滤波曲线形状，实现相干光通信系统的光域补偿。
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公开(公告)号：CN114050953B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111385579.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04L27/00 , H04Q11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种面向相干光通信系统的信号调制格式识别方法及系统。本信号调制格式识别方法包括：基于功率归一化的调制信号数据预处理；基于ACGAN的调制格式识别。本发明的面向相干光通信系统的信号调制格式识别方法及系统，结合功率归一化和ACGAN，通过数据预处理将原始单通道调制信号特征提取，并训练ACGAN整个网络，从而实现识别能力，能够提供可靠稳定高精度的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN115941111A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211499935.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04J14/02
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种可重构光分插复用器间交换节点结构及其波长交换方法。本可重构光分插复用器包括：波长选择开关，其设置有输入端口、若干输出端口和Pass输出端口；输入端环形器，与波长选择开关的输入端口相连；若干输出端环形器，分别与波长选择开关的各输出端口一一对应连接；反射器，与波长选择开关的Pass输出端口连接，本可重构光分插复用器仅采用一个波长选择开关，通过其Pass输出端口的反射器将波分复用光信号中的直通波长信号反射回波长选择开关内进行二次滤波，在保持较好滤波性能的前提下，简化可重构光分插复用器的结构，降低系统初装成本。
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