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公开(公告)号：CN118410701A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410474533.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及井漏预测领域，具体涉及一种基于地层岩性重构的可解释连续学习井漏预测方法，方法包括：S1，构建基于井深的地质工程数据集，重构，得到基于地层岩性的地质工程数据集；S2，按岩性抽取不同岩性地层数据，通过信号时频分析方法提取不同岩性地层典型井漏特征；S3，基于不同岩性地层典型井漏特征建立不同岩性地层井漏特征的激励函数，基于多个激励函数构建激励函数自适应进化机制，以此机制作为井漏预测模型的连续学习机制，对井漏预测模型进行验证和优化；S4，将目标井设计数据输入井漏预测模型，得到输出结果。本发明解决了传统机器学习井漏预测方法普适性差的问题，并提高了井漏预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117786579A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311858895.8
申请日：2023-12-30
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于往复式压缩机免疫系统构建的早期故障诊断方法，方法包括：步骤S1，获取多台往复式压缩机p‑V图的特征参数、示功图以及振动信号，进行时域、频域及时频域处理，构造复式压缩机特征数据集；步骤S2，利用每台往复式压缩机采集到的故障数据，通过空间相似，映射到共享数据空间，形成共享数据；步骤S3，利用共享数据空间的共享数据培养记忆细胞集，构建反馈式故障诊断算法模型并训练，通过迭代学习优化记忆细胞集；步骤S4，将往复式压缩机当前数据输入训练后的反馈式故障训练模型，通过记忆细胞诊断故障类型，并更新记忆细胞集。本发明能够通过迭代学习优化记忆细胞，构建往复压缩机免疫系统进行早期故障诊断，以提升训练模型的精度。
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公开(公告)号：CN117049651A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311205165.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及油水分离技术领域，具体涉及一种多场自适应耦合的异形椭球状填料油水分离装置及系统，装置包括分离室和分层紧密填装在分离室内的多层填料，分离室的底部两侧分别设置有混合相入口和水相出口，顶部设有油相出口；其中，各层填料自下而上对水的浸润性逐层递减，对油的浸润性逐层递增，填料呈椭球状，长轴平行于竖直方向，且同一层在横向上任两个相邻填料的相邻侧的下端部均开设有弧形缺口；每个填料内嵌装有超声波发生器、电磁感应线圈和辅助电极，超声波发生器用于输出超声，电磁感应线圈用于产生磁场，辅助电极用于在其与填料之间形成电场。本发明有效结合多种相反特殊润湿性材料与多场耦合来实现在有限空间内极大提升分离效率。
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公开(公告)号：CN115600098A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211265585.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 常州大学(CN)
IPC: G06F18/213 , G06F18/2111 , G06F18/25 , G06F18/2413 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于互信息和遗传算法的降维与特征提取方法，包括利用改进互信息公式计算互信息来度量每个维度对每类所起的作用；将互信息值作为特征维度的适应值，先利用遗传算法中的轮盘赌法生成多个携带信息的特征子集；再利用互信息来对生成的特征子集进行维度上的优化；对特征子集进行优化，并将优化后的特征子集进行变异和差异度控制，生成新的特征子集；进行多源特征子集的评价结果融合。本发明考虑特征变换对变换后维数的固定性、特征提取的降维高效性和小影响特征的忽略性；对特征子集变异，对降维后的特征子集维数进行变化，保证每个特征子集有效区分不同类别的数据，有效控制特征子集之间的差异度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110483707B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910716174.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 常州大学
IPC: C08F293/00 , C08F212/08 , C08F220/14 , C08F220/18 , C08F218/08 , C08F220/24 , C08F220/34 , C08F220/58
Abstract: 本发明公开了一种具有良好可控性的乙烯基单体RAFT阳离子无皂乳液聚合方法，包括如下步骤：首先在四口烧瓶中加入含氟两亲性大分子RAFT试剂、酸及水，然后搅拌溶解，再加入乙烯基单体Ⅱ和引发剂，室温搅拌，抽真空通氩气，引发温度下反应，间隔取样，测定转化率，转化率达90％以上时，停止反应，制得所述乙烯基单体RAFT阳离子无皂乳液；所述含氟两亲性大分子RAFT试剂为含氨基聚丙烯酸酯含氟嵌段共聚物，其结构式为：其中，M1为含氟丙烯酸酯结构单元，x＝2～100；M2为含氨基丙烯酸酯结构单元，y＝2～100；M3为乙烯基单体的结构单元，z＝0～100。该方法简单，所得聚合物可控性好。
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公开(公告)号：CN115784374A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211631198.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 常州大学
IPC: C02F1/40 , B01D17/022 , C10G33/00
Abstract: 本发明涉及填料技术领域，尤其是涉及一种多元化浸润性球状填料用油水分离装置及其分离方法，包括紧固和装填填料的组件以及装填于装置内的球状颗粒，所述球状颗粒包括球状颗粒I、球状颗粒II、球状颗粒III和球状颗粒IV，所述球状颗粒Ⅰ和球状颗粒Ⅱ具有亲油疏水的浸润性，所述球状颗粒Ⅲ和球状颗粒Ⅳ具有亲水疏油的浸润性，球状颗粒Ⅰ‑Ⅳ由上到下对油的浸润性依次递减，而球状颗粒由上到下对水的浸润性依次递增，油水两相分别在球体颗粒的碰撞和排斥作用下，利用油水两相对于颗粒的不同浸润性以及油水两相的密度差处理不同浓度以及不同流量的油水混合物，最终在整个球状颗粒规整填料的上部可获得分离透彻纯度高的油，而下部则为纯度高的水。
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公开(公告)号：CN110483707A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910716174.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 常州大学
IPC: C08F293/00 , C08F212/08 , C08F220/14 , C08F220/18 , C08F218/08 , C08F220/24 , C08F220/34 , C08F220/58
Abstract: 本发明公开了一种具有良好可控性的乙烯基单体RAFT阳离子无皂乳液聚合方法，包括如下步骤：首先在四口烧瓶中加入含氟两亲性大分子RAFT试剂、酸及水，然后搅拌溶解，再加入乙烯基单体Ⅱ和引发剂，室温搅拌，抽真空通氩气，引发温度下反应，间隔取样，测定转化率，转化率达90％以上时，停止反应，制得所述乙烯基单体RAFT阳离子无皂乳液；所述含氟两亲性大分子RAFT试剂为含氨基聚丙烯酸酯含氟嵌段共聚物，其结构式为：其中，M1为含氟丙烯酸酯结构单元，x＝2～100；M2为含氨基丙烯酸酯结构单元，y＝2～100；M3为乙烯基单体的结构单元，z＝0～100。该方法简单，所得聚合物可控性好。
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公开(公告)号：CN115618971A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211245376.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及人工免疫算法技术领域，尤其涉及一种油田安全生产设备异常检测与故障诊断方法及系统，包括获取设备已有生产运行数据做为训练数据(包括正常数据和异常数据)并进行预处理和归一化；利用训练数据培养记忆细胞；获取设备当前运行数据做为测试数据，利用连续学习状态检测和识别算法的识别其类型。本发明打破传统油田设备异常检测与故障诊断只适用于时不变数据空间的瓶颈，通过模拟生物免疫系统识别入侵抗原的机理和过程构建设备免疫系统，以适应时不变数据空间和时变数据空间下的设备异常检测与故障诊断；构建油田统一的可视化油田地面工程数据管理平台，满足油田地域广阔、生产设施众多且分散、管网密布的管理需要。
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公开(公告)号：CN110484085A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910716171.7
申请日：2019-08-05
Applicant: 常州大学
IPC: C09D153/00 , C09D123/08 , C09D133/04 , C09D175/04 , C09D7/61 , C09D7/20 , C08F293/00
Abstract: 本发明公开了一种阳离子型水基疏水涂料，包括以下重量组分：含氟丙烯酸酯与含氨基丙烯酸酯嵌段共聚物5～80％、纳米/微米颗粒5～50％、聚合物乳液0～90％；其中含氟丙烯酸酯与含氨基丙烯酸酯嵌段共聚物的结构式为：式中，M1为含氟丙烯酸酯结构单元，X为2～100之间的整数；M2为含氨基丙烯酸酯结构单元，Y为2～100之间的整数；M3为乙烯基单体的结构单元，Z为0～100之间的整数。本发明的阳离子型水基疏水涂料具有优异的疏水性，其制备方法简单，含氟单体用量少，且以水为分散介质，为环境优好型涂料。
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