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公开(公告)号：CN118052316A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410117533.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor： 靳先运 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 何欣宇 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统，涉及油气田产量预测技术领域，包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征；构建初始自回归差分移动平均模型，采用训练集对模型进行训练；采用自适应算法调整初始自回归差分移动平均模型网络权重，得到改进自回归差分移动平均模型并进行测试，获得测试集预测产量；评估测试集预测产量，判断模型是否符合预测需求。本发明提高了数据质量同时改善了不同特征之间可比性，同时预处理后的数据更加完整、准确和标准化，为后续建模分析奠定了数据基础，提高了模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN115204046A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835159.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预测的方法包括，收集相关测录井数据，并对所述测录井数据进行预处理；根据预处理结果筛选出与卡钻相关参数数据；基于卡钻相关参数数据，建立GA优化后的BP神经网络算法卡钻预测模型：利用卡钻预测模型进行预测，做出预警。本发明提出一种基于机器学习的卡钻预测的方法，采用了遗传算法优化后的神经网络算法来预测卡钻事故，利用了机器学习算法的可视化分析，使得管理人员能够在事故发生之前及时采取相对应的处理措施，降低风险，大大提高了钻井的安全性能。
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公开(公告)号：CN118818969A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410701720.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反馈控制的油气田配储优化方法，涉及智能反馈控制技术领域，包括收集油气田数据并建立监测数据模型，根据实时监测的数据制定生产控制策略；设计智能控制器反馈机制并对油气田配储进行调整优化。本发明使生产过程更加灵活高效，有效降低能源消耗成本，针对不同环境变量的变化，采用复杂的匹配算法，提高了生产过程对环境变化的适应性和灵活性，本发明技术方案不仅提升了油气田生产的效率和质量，同时也降低了能源消耗，减少了对环境的影响，具有显著的经济和环境效益。
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公开(公告)号：CN118410701A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410474533.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及井漏预测领域，具体涉及一种基于地层岩性重构的可解释连续学习井漏预测方法，方法包括：S1，构建基于井深的地质工程数据集，重构，得到基于地层岩性的地质工程数据集；S2，按岩性抽取不同岩性地层数据，通过信号时频分析方法提取不同岩性地层典型井漏特征；S3，基于不同岩性地层典型井漏特征建立不同岩性地层井漏特征的激励函数，基于多个激励函数构建激励函数自适应进化机制，以此机制作为井漏预测模型的连续学习机制，对井漏预测模型进行验证和优化；S4，将目标井设计数据输入井漏预测模型，得到输出结果。本发明解决了传统机器学习井漏预测方法普适性差的问题，并提高了井漏预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118131615A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410120219.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 常州大学
Inventor： 何欣宇 , 彭明国 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 邵冬冬 , 郝宏达 , 李秋 , 刘成果 , 魏睿童 , 王怡雯 , 靳先运 , 张心怡 , 牛鹤霖 , 王崧百 , 高婷婷 , 姜龙宇
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种油气田风光能源配储智能化优化控制方法及系统，涉及能源配储技术领域，包括采集传感器中的监测信号，构建神经网络系统对监测信号进行预处理计算最优参数；通过LMS准则和传递函数建立自适应控制算法，基于最优参数对油气田风光能源配储系统进行参数调整；系统输出端口输出最优解控制信号，制定能源储配系统优化控制方案。本发明所述方法通过LMS准则和传递函数建立的自适应控制算法，提高了油气田风光能源配储系统的运行效率和稳定性，通过分析传感器中的监测信号，并结合LMS准则和传递函数，系统能够自动调整其参数，以适应不同的运行条件和需求，提高了系统对环境变化的适应能力，增强了系统的稳定性和响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117848107A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311867143.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种油气田多源能量收集方法，包括，通过监测获取油气田的环境信息；对环境信息进行综合分析，获得多源能量分析结果；根据多源能量分析结果，对油气田的自然能源进行收集，并通过换热装置对油气田废热进行能量回收，获得多源能源；将获取的多源能量转化为电能。通过此方法收集油气田的多源能量，给油气田的CCUS系统供电，从而减少CCUS系统的使用成本。
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公开(公告)号：CN119833039A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411849175.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及暂堵材料选择技术领域，尤其涉及基于高温力链强度指数的干热岩储层暂堵材料选择方法，包括利用承压过程中裂缝封堵层的光弹图像得到颗粒之间的相对接触力分布和累计分布，确定相对接触力分级，通过强力链占比获得暂堵材料关键参数；根据粒形多维指数值进行等级划分；计算暂堵材料关键性能参数的熵值权重；计算暂堵材料关键性能参数在不同漏失环境中的相对权重；利用AHP与熵值法得到权重计算综合权重；根据综合权重计算不同漏失类型的复合权重；根据复合权重与漏失类型比重计算强力链强度指数，利用强力链强度指数进行暂堵材料的选择。本发明解决现有技术中缺少针对裂缝性储层井漏控制的暂堵材料选择的问题。
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公开(公告)号：CN118309399A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459207.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种碳酸氢铵驱油用的油气田智能注采调控方法及系统，包括：采集历史注采井数据，包括注入端及产出端，并对采集到的历史数据进行预处理；分析历史注采井数据，设定下一周期的碳酸氢铵驱油目标；依据所设定的驱油目标，运用改进的循环神经网络算法预测下一周期的最佳注采调整方案，实现对碳酸氢铵驱油剂溶液注入参数的精准调控。有助于提高油田的开发效益和采收率。
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公开(公告)号：CN115977584A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310008478.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种火驱后稠油油藏储气库改造方法及装置，包括对稠油油藏储层的已燃区三维空间展布分析；通过气体示踪剂、生产井尾气成分监测和井下温度监测，分析全区井间连通性，明确已燃区内的露头气窜部位和已燃区外的气窜通道位置；实现储气库封堵改造，并对所有井筒完整的注采井增加气体监测设备。本发明能够高效去除残余空气、对于气窜封堵性能高、装置和操作趋于智能自动化，操作更加简单和安全。
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公开(公告)号：CN117807480A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410028232.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的油气田产能预测方法及系统，包括：收集目标油气田的数据，对收集的数据进行预处理；根据预处理后的数据构建分类模型，对油气田进行分类并筛选重要特征；构建产量预测模型，利用Adam算法调整网络权重，预测油气田产能并进行验证。本发明方法利用GWR模型精确分类油气田并筛选出对产量影响显著的关键特征，采用长短期记忆网络变体对这些特征进行深入分析，通过加权处理强化了重要特征在模型中的影响力。使用Adam算法优化网络权重，确保了模型在训练过程中的稳定性和效率。不仅为油气行业提供了一个高效、可靠的预测工具，还有助于优化资源开发策略，增强经济效益和可持续发展能力。
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