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公开(公告)号:CN116032156A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310011916.6
申请日:2023-01-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本申请属于新能源技术领域,特别是涉及一种可持续发电装置。现有的发电装置不可回收,成本较高。本申请提供了一种可持续发电装置,包括相互连接的发电机构和储能机构,所述发电机构包括相互连接的盐差发电组件和温差发电组件,所述盐差发电组件包括依次连接的透明罩、海水存储器、膜堆板和淡水储存槽,所述淡水储存槽与单向电动排水泵连接,所述温差发电组件包括温差发电片,所述温差发电片包括热端和冷端,所述热端与多孔吸热板连接,所述多孔吸热板设置于海水存储器内,所述冷端与冷端保持单元连接;所述膜堆板与所述储能机构连接,所述温差发电片与所述储能机构连接。可以持续供电,并做到免维护,降低成本。
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公开(公告)号:CN113344191B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110544138.8
申请日:2021-05-19
Applicant: 常州大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 本发明涉及电子神经元技术领域,尤其涉及具有超级多稳定性的连续型Rulkov电子神经元电路,包括:忆阻等效电路和Rulkov神经元主电路,忆阻等效电路输出端和Rulkov神经元主电路输入端电性连接,忆阻等效电路包括依次电性连接的运算放大器U1、乘法器M1、M2、电阻R1、R2、R3和电容C1,Rulkov神经元主电路包括电性连接的积分通道一和积分通道二。本发明采用前向差分算法将离散时间Rulkov神经元模型变换为连续时间Rulkov神经元模型,并引入正弦激励和忆阻电磁感应作用,为神经形态计算提供更多的灵活性,设计连续时间Rulkov神经元模型的模拟电路,为离散型神经元模型连续化的研究及其硬件实现提供参考价值。
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公开(公告)号:CN112030050A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201910476846.5
申请日:2019-06-03
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种镓基液态合金连续制备方法,基于具有手套箱的坩埚炉设备,在制备过程中,在镓基液态的制备过程中至少包括:A.材料准备,B.预热坩埚炉,C.密封加热提炼镓基液态合金,D.连续循环加热提炼镓基液态合金,该制备方法将液态金属冶炼过程所需的装料、气氛冶炼、熔体净化、冷却、产品包装、坩埚清理等多个步骤整合在一起,形成连续生产流水线,并引入了鼓泡除渣工艺和新型坩埚结构设计,形成了一种镓基液态合金连续制备方法的一体化冶炼方法。该方法具有自动化程度高、占地面积小和能耗低等特点,可以通过增加设备数量实现扩产,适应规模化生产的需要,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN116011536B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202211555056.4
申请日:2022-12-06
Applicant: 常州大学
IPC: G06N3/065
Abstract: 本发明涉及神经形态电路技术领域,尤其涉及一种基于局部有源忆阻的神经形态电路,包括浮地型二阶局部有源忆阻替换钠离子通道电导GNa与钠离子通道偏置电压ENa串联构成一条支路;浮地型一阶局部有源忆阻替换钾离子通道电导GK并与钾离子通道的偏置电压EK串联构成一条支路;泄漏通道电阻RL与泄漏通道的偏置电压EL串联构成一条支路;控制激励电阻Rs与外加激励vs串联构成一条支路,膜电容C与各个支路并联。本发明设计了基于局部有源忆阻的神经形态电路,涉及生物神经元细胞膜中的钠离子通道与钾离子通道的忆阻表达问题,进而通过硬件电路加以实现。
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公开(公告)号:CN114881220B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202210535198.8
申请日:2022-05-17
Applicant: 常州大学
IPC: G06N3/065
Abstract: 本发明涉及电子神经元技术领域,尤其涉及一种基于FHN神经元的三次非线性函数拟合电路,包括拟合三次非线性函数电路和FHN神经元主电路,以及拟合三次非线性函数电路与FHN神经元主电路电性连接,拟合三次非线性函数电路包括:电阻R1‑R8、Ra‑Rc、运算放大器U1‑U3、三极管Q1、Q2、直流电流源I0和直流电压源Vcc;FHN神经元主电路包括:电阻R9‑R16、运算放大器U4‑U6、电容C1、C2、直流电压源V和交流电压源Vs。本发明解决现有技术中FHN神经元电路实现,因三次非线性项的实现需要使用乘法器,造成成本高、IC集成电路中占用较大硅基面积的技术难题。
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公开(公告)号:CN116776245A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310682409.5
申请日:2023-06-09
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的三相逆变器设备故障诊断方法,包括采集三相逆变器的电流信号特征值,并标记故障类型,构建不同故障下的数据集;对采集的电流信号特征值进行预处理;采用改进SMOTE方法对样本数据集进行扩充;对扩充后的数据进行平滑处理,再通过SBC算法对平滑后的数据进行特征提取;利用改进PCNN网络模型对数据进行训练,得到三相逆变器的故障分类结果。本发明解决设备故障诊断数据的特征提取不够精细化,导致特征提取不足而影响故障诊断时对故障的分类精度不足;以及特征提取模型的激活函数、分类器设计难以与设备故障数据进行匹配,进而容易对设备故障诊断的检测精度造成影响的问题。
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公开(公告)号:CN111964815B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010825141.2
申请日:2020-08-17
Applicant: 常州大学
IPC: G01L1/22 , B29C48/05 , B29C64/118 , B33Y10/00 , B33Y70/10
Abstract: 本发明涉及一种柔性压力传感器及其制造方法,一种柔性压力传感器,包括绝缘外壳、微流道柔性导线层、压力敏感层;所述微流道柔性导线层设置在绝缘外壳内,所述微流道柔性导线层的中心设有“回”型流道,所述“回”型流道内填充液态金属;所述压力敏感层位于两组微流道柔性导线层中间,与两组“回”型柔性微流道柔性导线对应位置设有凹槽,凹槽内填充柔性压敏材料。本发明以3D打印方法一次性制作导电复合材料传感器及内部微流道,将镓基液态金属注入微流道并封闭注射口后实现电路连接,得到耐弯折柔性压力传感器。
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公开(公告)号:CN112030050B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201910476846.5
申请日:2019-06-03
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种镓基液态合金连续制备方法,基于具有手套箱的坩埚炉设备,在制备过程中,在镓基液态的制备过程中至少包括:A.材料准备,B.预热坩埚炉,C.密封加热提炼镓基液态合金,D.连续循环加热提炼镓基液态合金,该制备方法将液态金属冶炼过程所需的装料、气氛冶炼、熔体净化、冷却、产品包装、坩埚清理等多个步骤整合在一起,形成连续生产流水线,并引入了鼓泡除渣工艺和新型坩埚结构设计,形成了一种镓基液态合金连续制备方法的一体化冶炼方法。该方法具有自动化程度高、占地面积小和能耗低等特点,可以通过增加设备数量实现扩产,适应规模化生产的需要,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN111319256B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010265938.1
申请日:2020-04-07
Applicant: 常州大学
IPC: B29C64/118 , B29C64/209 , B29C64/314 , B29C64/336 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y40/10 , B33Y50/02 , H01G9/21
Abstract: 一种3D打印直接制造有机高分子PTC热敏器件的方法,属于热敏复合材料制造领域。该方法首先称取一定配比的导电填料和高分子基体材料的粉末,干燥共混后制备原料粉末;然后利用挤出机熔融共混制备FDM型3D打印有机PTC耗材;之后设计有机PTC结构并进行3D打印;最后制造有机PTC器件。本发明方法制备工艺简单,生产成本低,便于推广和应用,且所制得的有机PTC性能稳定。
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公开(公告)号:CN118927236A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410969031.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 常州大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及振动检测技术领域,尤其涉及一种自适应抑振方法、抑振系统及其机器人。方法包括通过位移传感器实时采集电磁阻尼吸振器芯轴上的振动位移信号,并对振动位移信号预处理;通过LabVIEW数据处理系统获取并处理振动位移信号,计算得到振动位移信号的幅值信息和频率信息;将幅值信息和频率信息传输至模糊控制模块处理,得到最优PID控制参数;PID控制器获取最优PID控制参数,并基于设置的模糊控制策略处理后输出抑振参数,抑振参数经功率放大器处理后输出对应的工作电流,并将工作电流传输至电磁阻尼吸振器,以控制电磁阻尼吸振器中线圈绕组的电流,实现对电磁阻尼吸振器电磁力的实时控制,进而抑制机械臂工作过程中的振动,提高产品质量和作业效率。
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