一种单分散的中空二氧化硅小球的制备方法

    公开(公告)号:CN105271264B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201510624669.2

    申请日:2015-09-28

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 姜彦 孙旭 何君洁

    Abstract: 本发明涉及无机纳米颗粒材料领域,尤其涉及一种采用功能性乳胶粒子制备中空二氧化硅纳米微球的方法。实例中以冷冻干燥得到的功能性纳米乳胶粒子为模版,等离子处理后使其表面接有活性基团,然后采用连续滴加法加入正硅酸乙酯得到二氧化硅复合微球,最后在高温下煅烧,得到中空纳米二氧化硅微球。该工艺采用冷冻干燥增加分散性、等离子处理增加活性基团等方法,制备出单分散性好、形状规则的中空二氧化硅微球。

    一种纳米交联小球制备聚合物纳米孔隙增透膜的方法

    公开(公告)号:CN104558673B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201410717753.4

    申请日:2014-12-01

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 姜彦 孙旭

    Abstract: 本发明提供一种纳米交联小球制备聚合物纳米孔隙增透膜的方法,(1)以St和BMA为单体、DVB为交联剂,采用核壳乳液聚合方法制备出具有蓝光的苯丙乳液,壳层具有交联结构,将乳液放在培养皿中干燥,得到苯丙乳胶粒子;(2)将步骤(1)得到的纳米交联小球溶于甲苯溶液,并利用超声分散,得到分散液;(3)向步骤(2)分散液中加入硅橡胶,并将硅橡胶溶解在分散液中,并超声分散,得到硅橡胶溶液;(4)将透明基片清洗并干燥后,将步骤(3)中制得的溶液均匀涂覆于基片上,并干燥,然后将基片放入水中进行水洗去除纳米交联小球,即得到产品。采用硅橡胶作为膜基,交联纳米颗粒为填充物,该增透膜纳米孔隙分布均匀。

    一种微波强化纳米Fe<base:Sub>3</base:Sub>O<base:Sub>4</base:Sub>/Na<base:Sub>2</base:Sub>CO<base:Sub>4</base:Sub>修复PAEs污染土壤的方法

    公开(公告)号:CN106734164A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611199364.2

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 常州大学

    CPC classification number: B09C1/08

    Abstract: 本发明属于有机污染土壤修复技术领域,公开了一种微波强化纳米四氧化三铁和过碳酸钠协同修复邻苯二甲酸酯污染土壤的方法。该方法通过将邻苯二甲酸酯污染土壤按照一定液固比制成泥浆态土壤混合溶液,向溶液中投加一定量的表面活性剂、纳米四氧化三铁和过碳酸钠,经80~600W微波处理10~30m和静置3~24h后,土壤中邻苯二甲酸酯的降解率达到85%以上。本发明具有工艺条件简单、操作要求低以及处理效率高、氧化剂消耗量少等优点,适用于邻苯二甲酸酯污染土壤的修复。

    一种安息香产品的制备方法

    公开(公告)号:CN103288609B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201310241717.0

    申请日:2013-06-19

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明一种安息香产品的制备方法,涉及有机合成技术领域。以苯甲醛为反应原料、氰化钠或氰化钾为催化剂、水为反应溶剂,选择一种高效阳离子表面活性剂、一种相转移催化剂、一种分散剂、一种无机盐加入反应混合体系中,升温至60-70℃,保温反应至1.5-3.0h,反应结束,降温至室温,得到反应产物的固、液混合液,过滤分离出固体产物,用乙醇溶液洗涤除去表面杂质,干燥,得安息香白色颗粒状结晶产品,熔点大于133℃,纯度大于99.0%,获得好的产品收率。

    一种单分散的中空二氧化硅小球的制备方法

    公开(公告)号:CN105271264A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510624669.2

    申请日:2015-09-28

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 姜彦 孙旭 何君洁

    Abstract: 本发明涉及无机纳米颗粒材料领域,尤其涉及一种采用功能性乳胶粒子制备中空二氧化硅纳米微球的方法。实例中以冷冻干燥得到的功能性纳米乳胶粒子为模版,等离子处理后使其表面接有活性基团,然后采用连续滴加法加入正硅酸乙酯得到二氧化硅复合微球,最后在高温下煅烧,得到中空纳米二氧化硅微球。该工艺采用冷冻干燥增加分散性、等离子处理增加活性基团等方法,制备出单分散性好、形状规则的中空二氧化硅微球。

    一种纳米交联小球制备聚合物纳米孔隙增透膜的方法

    公开(公告)号:CN104558673A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410717753.4

    申请日:2014-12-01

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 姜彦 孙旭

    Abstract: 本发明提供一种纳米交联小球制备聚合物纳米孔隙增透膜的方法,(1)以St和BMA为单体、DVB为交联剂,采用核壳乳液聚合方法制备出具有蓝光的苯丙乳液,壳层具有交联结构,将乳液放在培养皿中干燥,得到苯丙乳胶粒子;(2)将步骤(1)得到的纳米交联小球溶于甲苯溶液,并利用超声分散,得到分散液;(3)向步骤(2)分散液中加入硅橡胶,并将硅橡胶溶解在分散液中,并超声分散,得到硅橡胶溶液;(4)将透明基片清洗并干燥后,将步骤(3)中制得的溶液均匀涂覆于基片上,并干燥,然后将基片放入水中进行水洗去除纳米交联小球,即得到产品。采用硅橡胶作为膜基,交联纳米颗粒为填充物,该增透膜纳米孔隙分布均匀。

    一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法

    公开(公告)号:CN109543654B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811529383.6

    申请日:2018-12-14

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明提供的一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法,主要对从遥感影像中反演的植被指数进行了创新,从而更能精确地反映农作物的生长状况。本发明的核心创新点在于对归一化植被指数进行了改进,加入对植被生长状况及其敏感的红边波段斜率,形成一个基于三个波段的改进型植被指数。这个改进型的植被指数有效地表达了农作物时空生长状况的差异。验证结果表明:相比传统的归一化植被指数,本专利提出的改进型植被指数更能表达农作物之间的生长微小差异,稳定性强,适用范围更广。本专利的方法主要适用于基于卫星或者无人机遥感获取的遥感图像反演农作物生长状况的应用,同时可应用于其他植被生长状况信息的反演。

    一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法

    公开(公告)号:CN109543654A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811529383.6

    申请日:2018-12-14

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明提供的一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法,主要对从遥感影像中反演的植被指数进行了创新,从而更能精确地反映农作物的生长状况。本发明的核心创新点在于对归一化植被指数进行了改进,加入对植被生长状况及其敏感的红边波段斜率,形成一个基于三个波段的改进型植被指数。这个改进型的植被指数有效地表达了农作物时空生长状况的差异。验证结果表明:相比传统的归一化植被指数,本专利提出的改进型植被指数更能表达农作物之间的生长微小差异,稳定性强,适用范围更广。本专利的方法主要适用于基于卫星或者无人机遥感获取的遥感图像反演农作物生长状况的应用,同时可应用于其他植被生长状况信息的反演。

    一种安息香产品的制备方法

    公开(公告)号:CN103288609A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310241717.0

    申请日:2013-06-19

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明一种安息香产品的制备方法,涉及有机合成技术领域。以苯甲醛为反应原料、氰化钠或氰化钾为催化剂、水为反应溶剂,选择一种高效阳离子表面活性剂、一种相转移催化剂、一种分散剂、一种无机盐加入反应混合体系中,升温至60-70℃,保温反应至1.5-3.0h,反应结束,降温至室温,得到反应产物的固、液混合液,过滤分离出固体产物,用乙醇溶液洗涤除去表面杂质,干燥,得安息香白色颗粒状结晶产品,熔点大于133℃,纯度大于99.0%,获得好的产品收率。

    一种基于训练样本自动优化的遥感影像循环分类方法

    公开(公告)号:CN109726641B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201811503807.1

    申请日:2019-01-24

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于训练样本自动优化的循环分类方法。这种方法充分利用前一次分类结果所提供的精度信息不断调整和优化用于下一次分类的训练样本,然后采用优化后的分类训练样本再次对遥感图像进行自动分类;如此形成一个循环分类过程,直到前后两次的分类精度趋于稳定则停止分类。该方法具有自动优化训练样本、同等量训练样本最大化利用、相比同等分类算法精度高、适用性强等特点。通过验证,该方法适用于遥感分类应用中的多数监督分类方法;尤其是当训练样本中含有很多噪声,需要自动对训练样本进行优化以提高分类精度的情况。在实际应用中,本方法主要应用于涉及大范围的土地覆盖/利用或专题(例如,农作物)的遥感分类。

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