一种控制台
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117177496A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311046340.3

    申请日:2023-08-18

    申请人: 常州大学

    IPC分类号: H05K5/02

    摘要: 本发明涉及操作台领域,特别是一种控制台,包括,主台机构,其包括台壳和支撑架,支撑架设置在台壳下方;第一调节机构,其包括支轨组件和移动组件,移动组件滑动设置在支轨组件中,支轨组件固定在台壳侧面;第二调节机构,其包括屏幕壳组件和锁定组件,锁定组件固定在屏幕壳组件下方,锁定组件设置在移动组件一侧。通过主台机构、第一调节机构和第二调节机构相互配合,控制模块可拆卸以远距离使用,同时可以便利的调节和固定控制屏幕。

    一种便于开闭的换热箱
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116336832A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310368769.8

    申请日:2023-04-10

    申请人: 常州大学

    IPC分类号: F28D7/08 F28F9/00 F28F9/02

    摘要: 本发明公开了一种便于开闭的换热箱,包括,换热机构,包括换热箱体、位于所述换热箱体内部的换热管、位于所述换热箱体底部的支座,位于所述支座表面的支架、位于所述支架内部的牵引杆以及位于所述牵引杆顶部的盖板;以及,开闭机构,包括设置于所述支座表面的转座,所述转座的底部设置有扭簧片,所述扭簧片的外侧设置有固定环,所述转座的外壁设置有开合杆,所述转座的顶部设置有锁止盘,所述转座的前部设置有踩踏件。本发明通过牵引杆与开闭机构间的联动配合,用户通过踩踏踏板即可完成盖板的开闭控制,使得盖板的开闭更加的方便快捷,为用户对换热箱的日常养护带来了便利,减少了用户的工作量。

    一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法

    公开(公告)号:CN109543654B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811529383.6

    申请日:2018-12-14

    申请人: 常州大学

    摘要: 本发明提供的一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法,主要对从遥感影像中反演的植被指数进行了创新,从而更能精确地反映农作物的生长状况。本发明的核心创新点在于对归一化植被指数进行了改进,加入对植被生长状况及其敏感的红边波段斜率,形成一个基于三个波段的改进型植被指数。这个改进型的植被指数有效地表达了农作物时空生长状况的差异。验证结果表明:相比传统的归一化植被指数,本专利提出的改进型植被指数更能表达农作物之间的生长微小差异,稳定性强,适用范围更广。本专利的方法主要适用于基于卫星或者无人机遥感获取的遥感图像反演农作物生长状况的应用,同时可应用于其他植被生长状况信息的反演。

    一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法

    公开(公告)号:CN109543654A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811529383.6

    申请日:2018-12-14

    申请人: 常州大学

    摘要: 本发明提供的一种反映农作物生长状况的改进型植被指数的构建方法,主要对从遥感影像中反演的植被指数进行了创新,从而更能精确地反映农作物的生长状况。本发明的核心创新点在于对归一化植被指数进行了改进,加入对植被生长状况及其敏感的红边波段斜率,形成一个基于三个波段的改进型植被指数。这个改进型的植被指数有效地表达了农作物时空生长状况的差异。验证结果表明:相比传统的归一化植被指数,本专利提出的改进型植被指数更能表达农作物之间的生长微小差异,稳定性强,适用范围更广。本专利的方法主要适用于基于卫星或者无人机遥感获取的遥感图像反演农作物生长状况的应用,同时可应用于其他植被生长状况信息的反演。

    一锅法合成3-四取代吲哚啉-2-酮类化合物的方法

    公开(公告)号:CN115850150A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211580047.0

    申请日:2022-12-09

    申请人: 常州大学

    IPC分类号: C07D209/34 C07D405/06

    摘要: 本发明属于有机化工医药领域,涉及一锅法合成3‑四取代吲哚啉‑2‑酮类化合物的方法。本发明以苯胺衍生物、3‑重氮吲哚啉酮衍生物、烯丙基碳酸酯衍生物为原料,铑盐、钯盐、膦配体作为催化剂,再加入适量的溶剂,密封充氩气反应,在室温附近搅拌反应一段时间,反应结束后减压蒸去溶剂,产物经硅胶柱层析或重结晶分离得到目标产物;实现了三组分一锅法合成3‑四取代吲哚啉‑2‑酮化合物。本方法优点有:原料易得、底物适应性广、反应条件温和、操作较简单、效率高、原子经济较好,较为符合绿色化学的要求。

    听诊球式燃气管道泄漏检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN108286657B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201810071150.X

    申请日:2018-01-25

    IPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本发明提供一种听诊球式燃气管道泄漏检测装置及检测方法,包括听诊头、导声管、声发射传感器和听诊球,听诊头上安装导声管,该导声管另一端连接到位于听诊球内部的声发射传感器上,听诊球在气流作用下沿被测燃气管道轴线移动时,带动听诊头沿被测燃气管道内壁移动,当被测管道发生燃气泄漏时,在泄漏点处由于管内外压差,使管道中的流体在泄漏处形成多相湍射流,这一射流与管道及周围介质相互作用向外辐射能量,在管壁上产生高频应力波,该应力波被听诊头拾取,然后经导声管放大,被处于听诊球内的多个声发射传感器接收,引起了传感器输出信号的变化,最后通过融合传感器输出信号来综合评价燃气管道的泄漏情况。

    电容式燃气管道泄漏检测新方法

    公开(公告)号:CN108278496A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810065782.5

    申请日:2018-01-23

    申请人: 常州大学

    IPC分类号: F17D5/06

    CPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本发明公开了一个电容式燃气管道泄漏检测新方法,包括定位部件、测量动部件、测量静部件和两头密封塑料管等。该发明具有变面积式电容传感器检测方式。当被测管道发生燃气泄漏时,就会引起管道泄漏处压力的改变,喷涌而出的燃气会引起泄漏处附近的安装在测量动部件上的空心小球向泄漏点位移的变化,空心小球的位移通过弹簧引起圆形动电极的位置改变,最终改变了圆形动电极和圆形静电极之间的正对面积,引起了电容式传感器输出电容值的变化,从而通过该电容值的变化量来评价燃气管道的泄漏情况。

    一种用于麻将机储物盒的清理装置

    公开(公告)号:CN117259364A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310951960.5

    申请日:2023-07-31

    申请人: 常州大学

    摘要: 本发明涉及麻将机技术领域,特别是一种用于麻将机储物盒的清理装置。麻将机储物盒的清理装置由翻转单元和回收单元以及储物单元组成,本发明方案通过翻转单元可对储物板进行翻转,从而对果壳进行翻转进入回收单元中,通过回收单元的设置,是方便后面麻将馆工作人员看见从储物箱内伸出的延伸杆从而知道可以打开储物箱,将回收箱拿出倒出果壳纸屑,从而能达到对回收箱的垃圾进行清理。

    一种基于训练样本自动优化的遥感影像循环分类方法

    公开(公告)号:CN109726641B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201811503807.1

    申请日:2019-01-24

    申请人: 常州大学

    摘要: 本发明涉及一种基于训练样本自动优化的循环分类方法。这种方法充分利用前一次分类结果所提供的精度信息不断调整和优化用于下一次分类的训练样本,然后采用优化后的分类训练样本再次对遥感图像进行自动分类;如此形成一个循环分类过程,直到前后两次的分类精度趋于稳定则停止分类。该方法具有自动优化训练样本、同等量训练样本最大化利用、相比同等分类算法精度高、适用性强等特点。通过验证,该方法适用于遥感分类应用中的多数监督分类方法;尤其是当训练样本中含有很多噪声,需要自动对训练样本进行优化以提高分类精度的情况。在实际应用中,本方法主要应用于涉及大范围的土地覆盖/利用或专题(例如,农作物)的遥感分类。

    一种基于训练样本自动优化的遥感影像循环分类方法

    公开(公告)号:CN109726641A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811503807.1

    申请日:2019-01-24

    申请人: 常州大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于训练样本自动优化的循环分类方法。这种方法充分利用前一次分类结果所提供的精度信息不断调整和优化用于下一次分类的训练样本,然后采用优化后的分类训练样本再次对遥感图像进行自动分类;如此形成一个循环分类过程,直到前后两次的分类精度趋于稳定则停止分类。该方法具有自动优化训练样本、同等量训练样本最大化利用、相比同等分类算法精度高、适用性强等特点。通过验证,该方法适用于遥感分类应用中的多数监督分类方法;尤其是当训练样本中含有很多噪声,需要自动对训练样本进行优化以提高分类精度的情况。在实际应用中,本方法主要应用于涉及大范围的土地覆盖/利用或专题(例如,农作物)的遥感分类。