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公开(公告)号：CN118505645A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622953.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种太阳能电池板缺陷检测方法、设备及其介质。所述检测方法包括：采集太阳能电池板的原始图像，并对所述原始图像进行预处理，得到数据集；构建原始YOLOv8模型，所述原始YOLOv8模型包括：BackBone模块、Neck模块和Head模块，所述Backbone模块用于提取多尺度特征，所述Neck模块用于将所述Backbone模块提取的多尺度特征进行融合，所述Head模块用于对所述Neck模块融合的多尺度特征进行回归预测，分别对所述BackBone模块和所述Head模块改进，得到改进后的YOLOv8模型；将所述数据集输入至改进后的YOLOv8模型，对改进后的YOLOv8模型进行训练；使用训练好的YOLOv8模型来对太阳能电池板的表面缺陷进行检测，得到缺陷类型。本发明检测精度高，且缺陷检测时对目标检测的整体性能好。
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公开(公告)号：CN117576009A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311485114.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电抗器减振降噪设计领域，具体涉及一种基于改进YOLOv5s的高精度太阳能电池板缺陷检测方法，包括如下步骤：获取太阳能电池板数据集；改进YOLOv5s模型的动态头部dyhead框架；改进YOLOv5s主干网络的C3模块；改进YOLOv5s模型的定位loss；改进YOLOv5s模型的头部网络层；采用太阳能电池片数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练，得到太阳能电池板缺陷检测模型；采用太阳能电池板缺陷检测模型对太阳能电池板的缺陷进行检测。本发明提供的检测方法可以显著提升太阳能电池板表面缺陷检测的准确度和实时性。
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公开(公告)号：CN109657340B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811541773.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/20 , G08G5/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种1090ES信号交叠概率的估计方法，通过对射频工作在1090MHz频点上的二次雷达模式A/C应答信号和1090ES信号的到达时间进行仿真和模型化分析，提出了基于泊松分布模型的1090ES信号交叠概率的估计算法。该算法能够根据场景中二次雷达部数、帧扫描周期和询问周期，以及空中目标个数参数，在假定模式A/C应答信号、1090ES信号到达某ADS‑B地面站时到达时间随机分布情况下，可以直接由解析数学表达式对1090ES信号的交叠概率进行估算。
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公开(公告)号：CN116260424A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310321611.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及超声相控阵系统相位控制领域，尤其涉及一种基于级联CIC的延时方法、装置、设备及存储介质，包括如下步骤：缓存模块写入数据时，计数器开始计数，每写入一个数据，计数器加一，每读取一个数据，计数器减一，直至数据读取完成并输出初始信号；采用级联CIC滤波器结构对初始信号插值滤波处理，得到处理信号；得到处理信号后，计数器开始工作，当计数器的指针与设定的延时参数相等时，在指针对应位置对数据进行延时处理，并输出延时信号。本发明中，通过使用级联CIC滤波器结构来对数据进行插值滤波处理，对信号处理的并行度得到提高，且结构简单，易于硬件实现，可以实现较高的延时精度，且算法简单，对于硬件性能要求不高。
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公开(公告)号：CN116124898A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211640436.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 常州大学
IPC: G01N29/24
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代优化的超声相控阵系统的延时精度控制方法，具体步骤如下：S1：采用区间折叠对超声相控阵系统采集到的发射或者接收的偏转角θ进行预处理，将偏转角θ转换为位于0≤θ≤π/4之间的等效角θ'；S2：将预处理后的等效角输入至计算单元采用CORDIC计算方法进行常规迭代计算；S3：采用CORDIC计算法对等效角继续进行跳跃迭代计算余弦值，每次迭代匹配最接近残差角度zi的预选角度θi,n进行计算，直至zi≤最小固定角θmin结束迭代，输出偏转角θ的余弦值。本发明可以优化偏转角的迭代计算次数，高延时量的计算精度，从而保证在获得高精度的延时量的同时，减小FPGA内部资源消耗问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115550A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210850793.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相机视角变换的图像透视校正方法及装置，其方法包括：对相机进行标定，获取相机外参、相机内参以及畸变参数；通过标定后的相机获取图像，并基于畸变参数进行畸变校正；基于相机外参和相机内参构建透视映射矩阵；通过透射映射矩阵对畸变校正后的图像进行透视校正。本发明通过推导得到原相机视角下图像到光轴垂直于物体平面的相机视角下图像的透视映射关系，以利用相机视角变换的方法实现图像的透视校正；本发明从相机镜头成像的角度分析计算，可使得透视校正效果更加准确，能够降低计算量，提高校正速度，可有效应用于光伏组件生产设备中对太阳能电池片的定位及检测中，以满足其对图像处理的高精度、高速性要求。
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公开(公告)号：CN112994688B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110152486.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 常州大学
IPC: H03L7/18
Abstract: 本发明公开了一种高分辨超声波频率源信号处理装置及方法，步骤1：根据平滑后的相位差与设定的相位差比较门限，调节频率控制字K；步骤2：根据调节后的频率控制字K，利用查找表的方式生成正弦波；步骤3：将正弦波与比较电平进行电平比较并产生数字方波，数字方波经功率放大与隔离电路处理后驱动超声波换能器；步骤4：根据超声波换能器电压、电流信号对步骤1中平滑后的相位差进行迭代，循环重复步骤1‑3。本发明具有超声波频率分辨率高、快速自动跟频、配置灵活、整机发热量小等优势，能够应用于各种类型的超声波发生器。
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公开(公告)号：CN116309275A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211593764.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种电池片图像亚像素边缘检测方法、装置及存储介质，包括，获取预处理后的电池片图像；基于Canny算子的边缘定位处理，得到像素级边缘点图像；基于萤火虫算法的最大熵多阈值分割算法，得到最优阈值；基于Zernike矩亚像素边缘检测算法，计算像素级边缘点的Zernike参数；根据所述像素级边缘点的Zernike参数和最优阈值，分离出轮廓边缘点、细栅边缘点和主栅边缘点；分别对其进行最小二乘拟合处理，得到电池片的轮廓线、细栅边缘线和主栅边缘线。本发明通过Zernike矩亚像素边缘检测算法，将边缘检测精度缩小到一个像素以内，并减小了噪声对检测精度的影响。
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公开(公告)号：CN110414083A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910615430.7
申请日：2019-07-09
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种Chay模型电子神经元和仿真平台，涉及人工智能技术领域。其中，所述电子神经元基于FPGA实现，包括：控制模块，用于确定经由龙格-库塔算法离散化处理后的Chay模型中的目标变量的初始值、并产生逻辑控制信号；运算模块，用于在所述逻辑控制信号的控制下，根据所述目标变量的初始值计算中间变量的取值；更新模块，用于在所述逻辑控制信号的控制下，根据所述中间变量的取值对所述目标变量的取值进行更新，直至满足迭代终止条件，并将最终得到的目标变量的取值发送至输出模块。本发明实现了Chay模型电子神经元，有助于促进Chay模型在人工智能领域的工程化应用。
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公开(公告)号：CN109657340A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811541773.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种1090ES信号交叠概率的估计方法，通过对射频工作在1090MHz频点上的二次雷达模式A/C应答信号和1090ES信号的到达时间进行仿真和模型化分析，提出了基于泊松分布模型的1090ES信号交叠概率的估计算法。该算法能够根据场景中二次雷达部数、帧扫描周期和询问周期，以及空中目标个数参数，在假定模式A/C应答信号、1090ES信号到达某ADS-B地面站时到达时间随机分布情况下，可以直接由解析数学表达式对1090ES信号的交叠概率进行估算。
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