公开(公告)号：CN114093027A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111370077.4

申请日：2021-11-18

申请人： 常州工学院

发明人： 王鹏 ,  张燕红 ,  吴俊杰 ,  卢伦依 ,  谈路 ,  宋子洋 ,  盛强 ,  徐永明

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质。步骤1对公开的复杂手势数据集进行预处理；步骤2将C3D网络与EfficientNet‑B0网络模型相结合，简化网络结构；步骤3将EfficientNet‑B0网络中的压缩与激发网络替换为选择核心网络；步骤4将浅层特征与深层特征融合；步骤5对改造后C3D+EfficientNet‑B0融合网络进行训练和测试。本发明解决了现有动态手势识别网络网络结构复杂且提取无效特征以及对浅层特征信息挖掘利用不够的问题，实现了对复杂动态手势的识别，提高了动态手势分类准确率，可应用于人机交互的场所，在生活中为人们带来便利。

公开(公告)号：CN114093027B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111370077.4

申请日：2021-11-18

申请人： 常州工学院

发明人： 王鹏 ,  张燕红 ,  吴俊杰 ,  卢伦依 ,  谈路 ,  宋子洋 ,  盛强 ,  徐永明

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质。步骤1对公开的复杂手势数据集进行预处理；步骤2将C3D网络与EfficientNet‑B0网络模型相结合，简化网络结构；步骤3将EfficientNet‑B0网络中的压缩与激发网络替换为选择核心网络；步骤4将浅层特征与深层特征融合；步骤5对改造后C3D+EfficientNet‑B0融合网络进行训练和测试。本发明解决了现有动态手势识别网络网络结构复杂且提取无效特征以及对浅层特征信息挖掘利用不够的问题，实现了对复杂动态手势的识别，提高了动态手势分类准确率，可应用于人机交互的场所，在生活中为人们带来便利。

公开(公告)号：CN307638019S

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202230421555.9

申请日：2022-07-05

申请人： 常州工学院

设计人： 吴俊杰 ,  王鹏 ,  陶文杰 ,  卢伦依 ,  葛飞 ,  盛强

摘要： 1.本外观设计产品的名称：智能轮椅。
2.本外观设计产品的用途：用于为老年人、残疾人士或特殊群体提供更为舒适、合理的出行代步工具。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。