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公开(公告)号：CN113781435A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111062913.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于YOLOV5网络的香烟小包外观缺陷检测方法，属于缺陷检测领域。具体包括如下步骤：S1、采集香烟小包四个工位的原始图像；S2、在采集到的原始图像中，进行缺陷样本标注，形成缺陷样本集；S3、将缺陷样本集数据增强并划分；S4、构建YOLOV5网络，利用迁移学习训练网络，获取最优网络模型参数；S5、完成样本预测，进行后续动作。本发明将YOLOV5网络应用至香烟小包外观缺陷检测，自动识别各种外观缺陷，处理速度快，检测精度高。
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