公开(公告)号：CN119036124A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411314663.0

申请日：2024-09-20

Applicant: 常州机电职业技术学院

Inventor： 周伟杰 ,  冯纪良 ,  尤洪裕 ,  姚素芹 ,  陈玉文 ,  叶伟 ,  陈兆荣 ,  王海涛 ,  孙春霞 ,  俞浩

IPC: B23Q3/06 ,  B23B47/00

Abstract: 本发明公开了一种齿坯零件24孔的钻床夹具，包括：底座，连接在钻床的工作台上，底座上具有第一通槽；心轴座，连接在底座上，心轴座上具有阶梯状通孔，阶梯状通孔与第一通槽连通；内撑紧心轴结构，一端设置在第一通槽和阶梯状通孔处，与阶梯状通孔处活动连接，另一端远离心轴座，内撑紧齿坯零件；侧支撑，一端与底座连接，设置在心轴座的一侧，另一端远离底座；可移动导向钻模，滑动连接在侧支撑上，套在内撑紧心轴结构的另一端上，用于导向钻床上的钻头，钻头在齿坯零件上成型小孔；以及分度结构，用于联动内撑紧心轴结构和齿坯零件一起旋转，变化齿坯零件的角度位置；从而克服了加工精度难以统一，操作不方便的技术问题。

公开(公告)号：CN118334451A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410601782.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 常州机电职业技术学院

Inventor： 石祥涛 ,  徐小青 ,  朱嘉庆 ,  周伟杰 ,  陈睿 ,  孟凡阳 ,  孙鑫 ,  周毅

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net神经网络迁移学习的注塑制品缺陷定量识别方法，其中，方法包括如下步骤：S1:利用注塑成型仿真软件收集注塑制品缺陷仿真图像，归一化后，对其进行缺陷定量标记，形成注塑制品缺陷预训练数据集(大规模数据集)；S2:利用注塑制品缺陷预训练数据集，训练出注塑制品缺陷通用识别模型；S3:采集注塑制品真实缺陷图像，归一化后，对其进行缺陷定量标记，形成注塑制品缺陷目标数据集(小规模数据集)；S4:将注塑制品缺陷通用识别模型作为迁移学习模型，对其采用微调方式进行训练；S5:加载迁移学习模型，利用注塑制品缺陷目标数据集，训练出注塑制品缺陷目标识别模型；S6:输入一幅注塑制品缺陷图像到注塑制品缺陷目标识别模型中，即可定量识别出缺陷。本发明优势在于，只需要输入一幅注塑制品缺陷图像，可快速识别出注塑制品缺陷类别、位置和大小，具有广泛的实用价值与应用前景。