一种基于U-net神经网络迁移学习的注塑制品缺陷定量识别方法

    公开(公告)号:CN118334451A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410601782.8

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net神经网络迁移学习的注塑制品缺陷定量识别方法,其中,方法包括如下步骤:S1:利用注塑成型仿真软件收集注塑制品缺陷仿真图像,归一化后,对其进行缺陷定量标记,形成注塑制品缺陷预训练数据集(大规模数据集);S2:利用注塑制品缺陷预训练数据集,训练出注塑制品缺陷通用识别模型;S3:采集注塑制品真实缺陷图像,归一化后,对其进行缺陷定量标记,形成注塑制品缺陷目标数据集(小规模数据集);S4:将注塑制品缺陷通用识别模型作为迁移学习模型,对其采用微调方式进行训练;S5:加载迁移学习模型,利用注塑制品缺陷目标数据集,训练出注塑制品缺陷目标识别模型;S6:输入一幅注塑制品缺陷图像到注塑制品缺陷目标识别模型中,即可定量识别出缺陷。本发明优势在于,只需要输入一幅注塑制品缺陷图像,可快速识别出注塑制品缺陷类别、位置和大小,具有广泛的实用价值与应用前景。

    一种微观表面形态三维全息智能成像检测方法

    公开(公告)号:CN118310440A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410553300.6

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明提出了一种微观表面形态三维全息智能成像检测方法,属于智能成像检测领域,具体包括如下步骤:S1.采集一帧微球离轴全息图;S2.利用傅里叶对其进行变换处理;S3.提取微球畸变包裹相位,S4.利用主成分分析去除畸变;S5.恢复微球相位,获得微球三维形态;激光器发出的光波依次经过微球、显微物镜,形成微球放大光路,然后经过光学玻璃板,在光学玻璃板的前后面发生反射后,在CMOS上发生干涉、形成微球离轴全息图;本发明无需对微球进行破坏、无需对微球进行逐点扫描,微球计算数据量小,只需要采集一帧微球离轴全息图,可快速恢复微球相位,实现微球三维形态智能成像,在微球三维形态测量方面,应用面广,有较强实用价值。

    磁吸支架
    3.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308891726S

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202430148328.2

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:磁吸支架。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于吸附连接固定电脑等电子产品。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

    智能监测仪
    4.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308565789S

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202330641724.4

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:智能监测仪。
    2.本外观设计产品的用途:用于定量监测模具型腔外表面。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

    智能成像仪
    5.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308249642S

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202330316698.8

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:智能成像仪。
    2.本外观设计产品的用途:用于定量测量聚苯乙烯微球的形态和大小。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

    微球分析仪
    6.
    外观设计

    公开(公告)号:CN307998272S

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202330046526.3

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:微球分析仪。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于定量测量聚苯乙烯微球、细胞的形态和大小。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
    5.请求保护的外观设计包含色彩。

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