公开(公告)号：CN119274123A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411222352.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 广东交通职业技术学院

Inventor： 熊律 ,  莫稳瑜 ,  宁善平 ,  马青青 ,  宋斌 ,  李坤锋 ,  饶康健 ,  麦文杰 ,  周煜鹏 ,  邱元钊

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种混凝土轨枕裂纹识别方法、系统、设备及存储介质，其方法包括以下步骤：将CA注意力机制植入其Backbone层，构建YOLOv5s‑CA模型；采集测试图片数据集；将测试图片数据集分为训练集、验证集和测试集；采用裂纹标签制作工具对训练集中的图片进行裂纹标注；根据标注后的训练集对YOLOv5s‑CA模型进行训练；根据验证集对YOLOv5s‑CA模型进行模型参数调整；根据测试集对YOLOv5s‑CA模型进行测评；部署YOLOv5s‑CA模型用于混凝土轨枕裂纹识别；采集实时图片数据集；将实时图片数据集输入到部署的YOLOv5s‑CA模型进行处理；本发明采用Labelme标注软件实现对轨枕裂纹的多边形标注，提高数据集标准的精准性，并基于YOLOv5s模型，将CA注意力机制植入其Backbone层，有效提高模型目标检测的准确性，能准确识别混凝土轨枕裂纹。