公开(公告)号：CN118133128A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410399482.6

申请日：2024-04-03

申请人： 广东工业大学

发明人： 谭倩 ,  杨紫琳 ,  洪念

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明提供一种高效、准确的道路污染物负荷等级分类方法。本发明利用神经网络构建了多个土地利用分数和道路污染物负荷等级的数据模型，实现污染物负荷等级的高效、准确预测。其中，多个土地利用分数为神经网络的输入，一个土地利用分数对应一个输入神经元，道路污染物负荷等级作为神经网络输出，训练得到分类模型；所述隐藏层的层数为3层，隐藏层中的神经元的个数依次为12N、24N和6N；N为输入层的神经元个数。基于本发明，能够在有限的数据条件下较为精确地估算污染物负荷等级，由此可以获得精准的热点区域分布图。