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公开(公告)号：CN118133128A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410399482.6
申请日：2024-04-03
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/084 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供一种高效、准确的道路污染物负荷等级分类方法。本发明利用神经网络构建了多个土地利用分数和道路污染物负荷等级的数据模型，实现污染物负荷等级的高效、准确预测。其中，多个土地利用分数为神经网络的输入，一个土地利用分数对应一个输入神经元，道路污染物负荷等级作为神经网络输出，训练得到分类模型；所述隐藏层的层数为3层，隐藏层中的神经元的个数依次为12N、24N和6N；N为输入层的神经元个数。基于本发明，能够在有限的数据条件下较为精确地估算污染物负荷等级，由此可以获得精准的热点区域分布图。
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公开(公告)号：CN115033834A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210779272.0
申请日：2022-07-04
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请涉及一种共享单车调度的碳排放量计算方法、装置以及计算机设备，该方法包括：获取共享单车在服务范围内的历史骑行数据；根据所述历史骑行数据，获得共享单车的历史调度记录；根据所述历史调度记录，获得共享单车的历史调度波次；对所述历史调度波次进行空间地理聚类，获得若干个聚类群；根据若干个所述聚类群的历史调度波次，计算每个聚类群内共享单车的最小必要调度距离；根据调度载具单位行驶距离的碳排放强度因子以及所述最小必要调度距离，计算共享单车调度的碳排放量，从而提高了共享单车调度的碳排放量的计算精度，提高了整个共享单车服务项目环境效益评估的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN112241607A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010894191.6
申请日：2020-08-31
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于仿真并考虑气候变化的水资源规划方法，用于支持复杂和不确定性条件下不同水部门间的区域水资源管理；所述方法耦合了多种预测模型来对研究区域内的地表水资源量以及区域内部各大用水部门的需水量进行了合理的预测，此耦合预测模型相对于单一预测模型能够在一定程度上使预测精度得到提高，同时，构造不同的气候变化情景来驱动耦合预测模型，有效解决未来气候变化对水资源配置的影响的局限性。在此基础上，建立了考虑多重不确定性的双层多目标规划模型，通过混合算法对构建的优化模型进行有效求解，最终得到考虑气候变化和情景分析下供选择的合理水资源优化配置方案。
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公开(公告)号：CN113919663B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111110652.7
申请日：2021-09-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种工业园区水网的水资源优化配置方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：获取若干个园区用水企业需求的水质、该水质对应的水量、排出的污水水质以及该污水水质对应的水量；以园区用水企业之间的水量交互为输入变量，以工业园区水网的稳健性和用水成本作为目标函数，以园区用水企业需求的水质、水质对应的水量、排出的污水水质以及污水水质对应的水量为约束条件，以水资源优化配置结果为输出，建立工业园区水网的水资源配置模型；获取目标稳健性值和目标用水成本；根据目标稳健性值和目标用水成本、NSGA‑II多目标遗传方法和水资源配置模型，获得水资源优化配置结果，对所述工业园区水网进行水资源配置，提高了水网抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN113807662B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110976344.6
申请日：2021-08-24
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/30
摘要： 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种共享单车企业的合作调度方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取各个共享单车企业在目标范围内的历史骑行数据、单车分布数据以及单车调度系统数据；根据所述历史骑行数据，获取各个共享单车企业在目标时段的骑行需求分布数据；获取各个所述共享单车企业的内部单车资源调度方案；获取全部所述共享单车企业合作的联合单车资源调度方案；从所述内部单车资源调度方案以及联合单车资源调度方案中获取调度成本最低的共享单车企业调度方案；根据所述调度成本最低的共享单车企业调度方案，发送合作调度研判提醒信息至与所述共享单车企业调度方案相关联的共享单车企业。
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公开(公告)号：CN112241607B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010894191.6
申请日：2020-08-31
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N7/02 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于仿真并考虑气候变化的水资源规划方法，用于支持复杂和不确定性条件下不同水部门间的区域水资源管理；所述方法耦合了多种预测模型来对研究区域内的地表水资源量以及区域内部各大用水部门的需水量进行了合理的预测，此耦合预测模型相对于单一预测模型能够在一定程度上使预测精度得到提高，同时，构造不同的气候变化情景来驱动耦合预测模型，有效解决未来气候变化对水资源配置的影响的局限性。在此基础上，建立了考虑多重不确定性的双层多目标规划模型，通过混合算法对构建的优化模型进行有效求解，最终得到考虑气候变化和情景分析下供选择的合理水资源优化配置方案。
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公开(公告)号：CN114957167A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902016.6
申请日：2022-07-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： C07D301/32 , C07D303/27 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N1/34 , G01N1/40 , B01D11/02
摘要： 本发明提供一种提取塑料中双酚型二缩水甘油醚类物质的方法。该方法包括采用乙酸乙酯和甲醇作为有机溶剂提取塑料碎片中的双酚型二缩水甘油醚类物质，结合使用振荡、超声波以及离心处理使目标物质双酚型二缩水甘油醚类从塑料碎片中充分溶出至上清液中；提取含有双酚型二缩水甘油醚类的上清液，使用氮吹浓缩后采用适量甲醇水溶液进行复溶后过滤得到目标物质的浓度达到高效液相色谱‑三重四极杆质谱联用仪的识别要求的目标液体；用高效液相色谱‑三重四极杆质谱联用仪检测所述目标液体中双酚型二缩水甘油醚类物质的浓度。本发明提供的方案能有效检测出塑料中双酚型二缩水甘油醚类物质的浓度，为特定塑料安全性和适用范围提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113837493A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111253419.4
申请日：2021-10-27
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明涉及一种水库下游TDG浓度生成预测方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：获取水库上游在目标时段之前的预设时段的历史来水量以及水库上游在目标时段的降雨量，输入至水库上游来水量预测模型，获得水库上游在目标时段的来水量，获取水库下泄流量、水库消力池出口水深以及水库消力池出口处的TDG浓度，采用响应曲面法建立水库下游的TDG浓度预测模型，根据水库运行调度方案，获得目标时段的水库下泄流量和目标时段的消力池出口水深，根据建立的所述TDG浓度预测模型，获得目标时段的水库下游TDG浓度，考虑水库下泄流量和水库消力池出口水深对水库消力池出口处的TDG浓度的影响，从而提高了TDG浓度生成的精度。
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公开(公告)号：CN111445068A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010218713.0
申请日：2020-03-25
摘要： 本发明实施例提供基于群体决策的技术组合方案选择方法及装置。其中，方法包括：根据决策者针对评价指标对候选技术组合方案和把握程度的评级，获取决策者针对评价指标对候选技术组合方案的直觉模糊区间；根据决策者针对评价指标对候选技术组合方案的直觉模糊区间，获取决策者针对评价指标对候选技术组合方案的权重；根据决策者针对评价指标对候选技术组合方案的权重和直觉模糊区间，获取决策者群体针对评价指标对候选技术组合方案的直觉模糊区间和对评价指标的权重；根据决策者群体针对评价指标对候选技术组合方案的直觉模糊区间和对评价指标的权重，确定决策结果。本发明实施例提供的基于群体决策的技术组合方案选择方法及装置，能选出最优方案。
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公开(公告)号：CN111126827A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911320387.8
申请日：2019-12-19
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了一种基于BP人工神经网络的投入产出核算模型构建方法，针对城市尺度的投入产出表获取难度大，现有技术计算复杂且耗时耗力等问题，本申请以省级投入产出表为基础，利用BP人工神经网络模型，构建投入产出BP人工神经网络模型，从而获得城市尺度的投入产出表，为城市尺度水能粮耦合系统的相关研究工作提供坚实的数据基础。
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