公开(公告)号：CN118225753A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410156236.8

申请日：2024-02-02

申请人： 广东工业大学

发明人： 谭倩 ,  董嘉伟 ,  洪念

IPC分类号： G01N21/73 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种城市面源重金属污染溯源方法、系统、设备及介质，方法包括：获取包括道路沉积物和污染源重金属元素成分谱的重金属浓度数据；通过标志元素比值法对污染源重金属元素成分谱进行筛选，得到多个潜在污染源及其对应的标志元素；确定最佳因子数，进而对道路沉积物进行无约束基础运算，得到因子关系矩阵，并根据标志元素对因子关系矩阵进行约束，得到各因子的贡献来源；通过地理探测器对贡献来源和环境因子的相关性进行分析，得到解释性强的重金属溯源结果；其中，环境因子包括车流量、道路构造深度、车道数量以及土地利用类型。本发明能够更有效地筛选出标志元素，重金属溯源结果的精确度高且解释性强，可广泛应用于元素溯源技术领域。

公开(公告)号：CN118133128A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410399482.6

申请日：2024-04-03

申请人： 广东工业大学

发明人： 谭倩 ,  杨紫琳 ,  洪念

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明提供一种高效、准确的道路污染物负荷等级分类方法。本发明利用神经网络构建了多个土地利用分数和道路污染物负荷等级的数据模型，实现污染物负荷等级的高效、准确预测。其中，多个土地利用分数为神经网络的输入，一个土地利用分数对应一个输入神经元，道路污染物负荷等级作为神经网络输出，训练得到分类模型；所述隐藏层的层数为3层，隐藏层中的神经元的个数依次为12N、24N和6N；N为输入层的神经元个数。基于本发明，能够在有限的数据条件下较为精确地估算污染物负荷等级，由此可以获得精准的热点区域分布图。