一种基于分类编码的图像压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN111277831B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202010043138.5

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本申请一种基于分类编码的图像压缩方法及系统,通过从原始图像的高位平面中用“弓”形重排顺序提取比特流,将所述比特流划分为非重叠组,根据所述非重叠组中的少数元素的个数与阈值的数量关系将所述非重叠组分为若干类;将所述非重叠组按所在类型的编码规则进行编码压缩,得到压缩后的比特流;计算所有所述高位平面压缩后生成的附加信息,将所述附加信息与所述压缩后的比特流构成含空位的高位平面。本方法提高了高位平面的压缩率,解决了现有技术的不足。

    基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN110351450B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201910640639.9

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: H04N1/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括获取载体图像的每个图像块的局部特征,各图像块的局部特征包括纵向像素差总和及横向像素差总和;并为各图像块设置类别标签;计算每个图像块中心像素点的预测误差,并为每个类别生成预测误差直方图;利用纵横交叉算法从多个预测误差直方图中确定嵌入点组合;基于嵌入点组合,利用直方图平移方法对载体图像进行水印嵌入,生成载密图像。本申请在保证载密图像的高保真前提下,实现了快速寻找最佳嵌入点组合,大大地降低了计算复杂度,降低了水印嵌入的时间代价,实用性强。

    一种基于分类编码的图像压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN111277831A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010043138.5

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本申请一种基于分类编码的图像压缩方法及系统,通过从原始图像的高位平面中用“弓”形重排顺序提取比特流,将所述比特流划分为非重叠组,根据所述非重叠组中的少数元素的个数与阈值的数量关系将所述非重叠组分为若干类;将所述非重叠组按所在类型的编码规则进行编码压缩,得到压缩后的比特流;计算所有所述高位平面压缩后生成的附加信息,将所述附加信息与所述压缩后的比特流构成含空位的高位平面。本方法提高了高位平面的压缩率,解决了现有技术的不足。

    基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN110351450A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910640639.9

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: H04N1/32

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于纵横交叉算法进行多直方图选点的可逆信息隐藏方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括获取载体图像的每个图像块的局部特征,各图像块的局部特征包括纵向像素差总和及横向像素差总和;并为各图像块设置类别标签;计算每个图像块中心像素点的预测误差,并为每个类别生成预测误差直方图;利用纵横交叉算法从多个预测误差直方图中确定嵌入点组合;基于嵌入点组合,利用直方图平移方法对载体图像进行水印嵌入,生成载密图像。本申请在保证载密图像的高保真前提下,实现了快速寻找最佳嵌入点组合,大大地降低了计算复杂度,降低了水印嵌入的时间代价,实用性强。