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公开(公告)号:CN116704427B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310422018.X
申请日:2023-04-19
申请人: 广东建设职业技术学院
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于3DCNN循环施工过程监测方法,该方法设计工程施工技术领域、深度学习领域;该方法能够形成更接近于实际施工需求的循环施工模型;该方法的具体为:本发明首先根据施工现场原始数据生成三维动态模型,并对获取的施工现场视频帧进行设备施工状态分析,获取施工现场施工设备的实时动作;通过获取的施工设备的实时动作,并提取施工过程中循环施工设备的第一循环模型、第二循环模型和第三循环模型等,以此对最新的三维动态模型进行更新;通过该监测方法能够及时且准确的获取施工现场数据信息;监测范围可以布置整个施工场地,监测范围广;能够直观的反应监测结果;监测可以针对整个施工场地的全部施工设备和施工(56)对比文件CN 115641493 A,2023.01.24CN 112465401 A,2021.03.09US 2010189337 A1,2010.07.29王超;夏建平;徐润;杨广亮;宋杰;王甲勇.基于BIM+GIS隧道信息化施工技术研究.人民黄河.2019,(第S2期),全文.Franziska Mueller.GANerated Hands forReal-Time 3D Hand Tracking from MonocularRGB《.2018 IEEE/CVF Conference on ComputerVision and Pattern Recognition》.2018,全文.张荣;李伟平;莫同.深度学习研究综述.信息与控制.2018,(第04期),全文.
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公开(公告)号:CN116704427A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310422018.X
申请日:2023-04-19
申请人: 广东建设职业技术学院
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于3DCNN循环施工过程监测方法,该方法设计工程施工技术领域、深度学习领域;该方法能够形成更接近于实际施工需求的循环施工模型;该方法的具体为:本发明首先根据施工现场原始数据生成三维动态模型,并对获取的施工现场视频帧进行设备施工状态分析,获取施工现场施工设备的实时动作;通过获取的施工设备的实时动作,并提取施工过程中循环施工设备的第一循环模型、第二循环模型和第三循环模型等,以此对最新的三维动态模型进行更新;通过该监测方法能够及时且准确的获取施工现场数据信息;监测范围可以布置整个施工场地,监测范围广;能够直观的反应监测结果;监测可以针对整个施工场地的全部施工设备和施工进程,量化性能好。
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