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公开(公告)号：CN116704427A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310422018.X
申请日：2023-04-19
申请人： 广东建设职业技术学院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于3DCNN循环施工过程监测方法，该方法设计工程施工技术领域、深度学习领域；该方法能够形成更接近于实际施工需求的循环施工模型；该方法的具体为：本发明首先根据施工现场原始数据生成三维动态模型，并对获取的施工现场视频帧进行设备施工状态分析，获取施工现场施工设备的实时动作；通过获取的施工设备的实时动作，并提取施工过程中循环施工设备的第一循环模型、第二循环模型和第三循环模型等，以此对最新的三维动态模型进行更新；通过该监测方法能够及时且准确的获取施工现场数据信息；监测范围可以布置整个施工场地，监测范围广；能够直观的反应监测结果；监测可以针对整个施工场地的全部施工设备和施工进程，量化性能好。
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公开(公告)号：CN116562582A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310586015.X
申请日：2023-05-23
申请人： 广东建设职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种建筑工程检测任务智能分配方法，适用于建筑工程领域，包括收集派单信息、确定个体编码方式和种群初始化、计算初始种群适应度、判断是否达到终止条件、变异和交叉，获得临时种群、计算临时种群的适应度、进行选择操作，获得新种群和进化迭代次数增加1，使用新种群替代旧种群；本发明提出的一种建筑工程检测任务智能分配方法，具有较高的分配效率和准确性，有利于优化资源配置等特点。
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公开(公告)号：CN116704427B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310422018.X
申请日：2023-04-19
申请人： 广东建设职业技术学院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于3DCNN循环施工过程监测方法，该方法设计工程施工技术领域、深度学习领域；该方法能够形成更接近于实际施工需求的循环施工模型；该方法的具体为：本发明首先根据施工现场原始数据生成三维动态模型，并对获取的施工现场视频帧进行设备施工状态分析，获取施工现场施工设备的实时动作；通过获取的施工设备的实时动作，并提取施工过程中循环施工设备的第一循环模型、第二循环模型和第三循环模型等，以此对最新的三维动态模型进行更新；通过该监测方法能够及时且准确的获取施工现场数据信息；监测范围可以布置整个施工场地，监测范围广；能够直观的反应监测结果；监测可以针对整个施工场地的全部施工设备和施工(56)对比文件CN 115641493 A,2023.01.24CN 112465401 A,2021.03.09US 2010189337 A1,2010.07.29王超;夏建平;徐润;杨广亮;宋杰;王甲勇.基于BIM+GIS隧道信息化施工技术研究.人民黄河.2019,(第S2期),全文.Franziska Mueller.GANerated Hands forReal-Time 3D Hand Tracking from MonocularRGB《.2018 IEEE/CVF Conference on ComputerVision and Pattern Recognition》.2018,全文.张荣;李伟平;莫同.深度学习研究综述.信息与控制.2018,(第04期),全文.
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